摘要：合成孔径雷达自动目标识别(SAR-ATR)领域缺乏有效的黑盒攻击算法,为此,该文结合动量迭代快速梯度符号(MI-FGSM)思想提出了一种基于迁移的黑盒攻击算法。首先结合SAR图像特性进行随机斑点噪声变换,缓解模型对斑点噪声的过拟合,提高算法的泛化性能;然后设计了能够快速寻找最优梯度下降方向的ABN寻优器,通过模型梯度快速收敛提升算法攻击有效性;最后引入拟双曲动量算子获得稳定的模型梯度下降方向,使梯度在快速收敛过程中避免陷入局部最优,进一步增强对抗样本的黑盒攻击成功率。通过仿真实验表明,与现有的对抗攻击算法相比,该文算法在MSTAR和FUSAR-Ship数据集上对主流的SAR-ATR深度神经网络的集成模型黑盒攻击成功率分别提高了3%~55%和6.0%~57.5%,而且生成的对抗样本具有高度的隐蔽性。

摘要：针对室内可见光通信的通照一体需求,为实现高效数据通信和调光控制相结合,在多层非对称裁剪光正交频分复用(LACO-OFDM)信号分时正负叠加调光方法的基础上,通过在LACO-OFDM信号上叠加一个经过设计的周期信号来产生叠加的LACO-OFDM(SLACO-OFDM)信号,可以在不引入额外干扰的情况下,降低多层信号的峰均功率比。再利用正负SLACO-OFDM信号按比例结合的方式来实现混合调光。分析了通信和调光约束条件下,层间功率比例因子和混合比例因子的设置方法。提出的混合SLACO-OFDM具有更小的峰均功率比,充分利用了发光二极管(LED)整个动态范围。仿真结果表明,提出的调制方法相对于传统的多层传输方式可以获得更好的误码率性能,相对于常见调光调制方式可以获得更高的频谱效率。

摘要：针对运动观测阵列状态误差与接收频率抖动同时影响下的非圆信号无源跟踪问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)+双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiL⁃STM)的直接跟踪算法.该算法首先利用多运动观测阵列信号各频带间的相关性与辐射源信号的非圆特性,建立模型误差影响下的扩展多站观测矢量;接着利用多个观测时隙内扩展多站观测矢量的信号子空间构造空时特征输入序列;然后设计基于CNN与BiLSTM混合神经网络的直接跟踪模型,通过训练实现对非圆目标的轨迹矢量直接估计.本文算法是从原始数据信号子空间中估计轨迹矢量的直接跟踪模式,相比传统“观测参数估计+滤波轨迹跟踪”的两步估计模式,具有更高的估计精度.由于本文算法在神经网络训练过程中学习到模型误差的信息,因此能够实现对多种误差的校正.仿真结果表明,本文算法较传统两步跟踪算法与现有直接跟踪算法均具有更高的轨迹估计精度,能够明显提升模型误差影响下多站协同跟踪的鲁棒性.

摘要：针对异构信号处理平台中通信密集型任务并行复杂度高、通信延迟大等问题,提出了一种基于二阶聚簇和任务复制的混合优化调度算法。该算法对经典调度算法中任务最早开始时间的计算方法进行改进;通过改进传统聚簇方法,有效避免了任务的重复聚簇;结合任务复制连锁效应,设计了基于关键前驱节点的多任务复制方法;利用二阶聚簇法进一步减小调度长度,同时解决了处理器资源浪费的问题。通过随机生成的有向无环图进行仿真实验,结果表明,该算法在通信量较大的情况下具有更小的调度长度和更大的加速比,对于通信密集型任务具有良好的调度结果。

摘要：案例式教学作为一种启发式的教学方法,可有效调动学生学习积极性,提升课堂质量。以“信号与系统”课程中卷积和章节为例,探讨了如何从公共卫生,减灾救灾等公共事件活动中,挖掘相关教学案例,并分析了对应的思政元素设计。成果可应用于相关专业课程教学,提升学生理论联系实际与分析解决问题的能力。

摘要：冷链运输车空调冷风机运行环境复杂,导致传统的比例积分微分(PID)控制过程难以准确设定控制参数。为解决这一问题,设计冷链运输车空调冷风机运行自适应PID控制方法。首先,通过分析冷链运输车空调冷风机工作过程,选取多个控制参数,以降低复杂度。然后,设计基于自适应PID控制器的控制模型,以送风温度和送风压力作为控制量,将冷、热水流量及风机转速作为被控制量,求解控制量和被控制量的传递函数。最后,根据传递函数与期望值间的耦合关系,对控制分量的增减进行调整,以实现冷链运输车空调冷风机运行的自适应PID控制。试验结果表明,该方法能够使冷链运输车内温度保持稳定。该方法控制精准度高、鲁棒性强、实用价值高,可以确保货物在整个冷链运输过程中的质量和安全。

摘要：通过地理实体在新型基础测绘项目中的建设,分析实体数据的组织结构和多源异构空间数据的融合方式,设计了一种实体扩展码编码规则,开发了实体标识码编码工具。解决了多源数据因空间结构差异、属性信息繁杂造成的应用不便、共享困难等问题;设计的扩展码规范了实体码结构,并基于编码工具,实现了实体码快速编码。采用该方法建设了试点区域地理实体数据库,构建了成果展示系统和应用场景,为地理实体数据建设及应用提供了有效的解决方案。

摘要：针对当前保密管理专业实践教学体系建设中的知识涉及面广、技术专业性与实践性强、实践场景构建困难等教学难点,提出基于元宇宙的保密管理专业实践教学体系改革思路。在“以人为本、注重能力、激励创新”的教学理念指导下,提出保密管理专业实践教学体系构建原则,设计以能力目标为导向的“四四五四”保密管理专业实践教学体系,建设基于元宇宙的虚拟仿真实践教学环境,为保密管理专业实践教学提供沉浸式管理训练和技术验证手段,进一步丰富了保密管理专业的实践教学模式,为更好地培养保密管理专业人才提供了新思路。

摘要：模运算单元是粗粒度可重构密码阵列(Coarse Grain Reconfigurable Cryptographic Array,CGRCA)的关键部件,通过重构不同处理位宽和模数的算术类密码算子来覆盖更多类型的分组密码,然而现有的模运算单元的执行延迟高且功能覆盖率低,限制了CGRCA整体性能的提升。文章通过分析分组密码模运算特性,提出一种可重构模运算方法,统一了该类算子的数学表达方式,并设计了一种可重构模运算单元(Reconfigurable Modulo Arithmetic Unit,RMAU),该单元支持5种模乘运算、3种模加运算和3种乘法累加运算。同时,通过舍弃部分积中的无用比特位、扩展Wallace树压缩求和过程、精简模修正电路执行路径,降低了该单元的关键路径延迟。基于CMOS 180 nm工艺测试了RMAU的功能与性能,实验结果表明,文章所提的RMAU具备高功能覆盖率,与模乘RCE单元、可扩展模乘结构和RNS乘法器相比,计算延迟分别降低了39%、44%和47%。

摘要：针对现场可编程门阵列实现的密码算法所面临的电磁侧信道安全威胁问题,通过分析现场可编程门阵列的底层硬件架构,提出了一种基于随机预混淆逻辑单元的抗电磁侧信道攻击防护方法。提出的方法用查找表架构来实现随机预混淆逻辑单元,通过在待防护电路设计中靶向插入随机预混淆逻辑单元,并利用现场可编程门阵列中的查找表和超前进位链片上资源进行相关时序调控,以隐藏组合逻辑的运算起始状态。同时能够掩盖时序逻辑的状态翻转,从而减小电磁侧信道泄露信噪比,最终达到降低电磁辐射与密钥相关性的目的。以高级加密标准电路作为验证基准,基于现场可编程门阵列进行电路实现,采集电路加密明文所产生的电磁辐射,使用相关性电磁侧信道分析方法破解电路密钥。实验结果表明,在应用所提出的防护方法后,破解密钥所需的电磁曲线数目从94提高至100000以上,电磁侧信道安全性提高了1000倍以上,该防护方法引入的逻辑资源开销仅为1.1%,功耗开销仅为1.47%,且并未引入额外的性能开销。