摘要：随着微博、抖音、贴吧等新兴网络社交媒体的发展,大量用户开始喜欢使用这些平台进行发布和获取信息,因此累积了大量舆情数据。为了能够及时监测网络舆论动向,更好地维护互联网的安全运营和网络安全,针对实时微博数据,研究设计了一种基于SnowNLP的微博网络舆情分析系统。该系统由舆情数据采集、舆情数据分析和舆情数据可视化组成,能够实现微博数据文本挖掘、网络舆情数据情感分析、舆情数据与关键词匹配结果统计等功能,并能够对微博内容情感分析结果、用户等级、内容分词结果等进行可视化展示。实验测试结果表明:该系统功能运行正常,同时验证了设计方案的可行性和有效性。系统在网络舆情监测领域具有重要的应用价值。

摘要：针对目前细纱机周期性维护方法的缺点,设计并开发了一种基于能耗参数的预测性维护系统。该系统利用传感器技术实现细纱机能耗数据的实时采集;通过基于BP和PSO-BP两种不同神经网络的预测模型试验对比,选取基于PSO-BP神经网络故障预测模型,对细纱机在不同故障下的能耗参数变化趋势进行预测;最后基于B/S架构开发了基于能耗参数的预维护系统,实现了细纱机的预测性维护。结果表明:该系统的应用优化了细纱机的维护管理,降低了细纱机维护成本。认为:该系统可分析细纱机未来运行状态,达到了预测细纱机故障的目的。

摘要：传统的医疗模式很难及时获取人的健康数据,不能实现对老年人健康及姿态信息的实时监控。文中以STM32F103单片机为核心控制器,采用心率血氧传感器、姿态传感器等采集身体健康数据,通过MQTT物联网协议将其上传至阿里云平台,并应用云端数据分析处理平台对身体健康数据进行实时分析和预警。系统经过测试,当用户跌倒或心率血压异常时,设备会发出警报声,提醒周围人进行救护,同时监护人手机会收到异常预警。