摘要：城市轨道交通车站客流预测的精确度将直接影响轨道车站建筑方案设计,对于后期轨道车站建设运营意义重大。提高轨道车站客流预测的精度已逐渐成为业内专家关注的重点问题之一。以重庆市主城区轨道车站客流预测为例,将重庆市已运营的8条线路、162座轨道交通车站实际进出闸机数据与工可客流预测数据进行对比分析,查找预测客流与实际客流的差异,研究发现仅有37%的车站预测值与实际值相差在20%以内,有60%以上的车站预测客流与实际客流差值在20%以上。重点从客流预测外部条件变化、轨道车站服务人口的确定、站点出入口模型构建、出行分布权重参数选择、乘客自身属性对方式选择影响等几个方面查找分析误差形成原因,并针对如何提高后期轨道客流预测精度提出相关建议。

摘要：地表变化检测是遥感大数据应用的重要内容,为此以植被区域为研究对象,结合相关系数和特征分析提出图斑级自动变化检测应用方法并研发软件。该方法结合光谱和纹理特征构建地物相关系数,采用相似性度量方式进行植被区域的变化检测;然后通过分析植被与其他地物类型之间的光谱差异,选择红光波段比值进行伪变化去除;最后基于.NET框架和ArcGIS Engine二次开发组件库,设计研发了一款变化检测工具软件。导入实验数据进行变化检测,实验结果表明软件的变化检测达到94.3%的正确率和8.5%的漏检率,相对人工交互解译,软件自动化水平较高。研究结果表明所提方法和软件具有良好的应用价值。

摘要：随着传感器技术的迅速发展,桥梁健康监测由于其实时性和先进性而得到了广泛重视。但目前的桥梁健康诊断方法严重依赖于精确的结构有限元模型和已知激励,在实际应用中的诊断效果难以令人满意。文中根据砼斜拉桥主梁挠度活载效应的统计演变规律,设计了EWMA控制图,结合可靠度理论,实现了桥梁健康的有效诊断及分级预警,并通过马桑溪长江大桥的实测数据进行了验证。结果表明该诊断方法具有良好的有效性和广泛的通用性。

摘要：通过调查得到目前桥面铺装中存在的主要早期破坏形式,从结构理论和设计、铺装层材料性能、施工工艺及管理等方面进行成因分析,为今后的设计研究提供理论依据。

摘要：为了对高维非线性的高光谱影像进行降维及信息提取,提出了高光谱影像核最小噪声分离变换(kernel minimumnoise fraction,KMNF)特征提取后利用BP神经网络分类的方法。以高光谱影像KMNF特征提取后的前几个特征分量作为BP神经网络的输入,进行BP神经网络分类,并与单独的高光谱影像BP神经网络分类进行比较。美国内华达州CU-PRITE矿区AVIRIS数据的实验结果表明,基于KMNF和BP神经网络的高光谱影像分类较单独BP神经网络分类总体精度及时间性能均得到提高。

摘要：随着我国城镇化进程加快,城镇建设用地无序扩张致使耕地流失、土地利用低效、城市空间结构紊乱等问题日益突出。以重庆市为例,在分析2000—2015年城镇建设用地时空演变的基础上,利用熵权法、地理探测器探讨城镇建设用地面积变化的驱动因素。研究结果表明:①从时间上看,近15年来,重庆市城镇建设用地增长率先波动式增长,后趋于平缓,面积呈上升趋势,相比2000年增加了259.09%;从空间上看,全局Moran s I显示城镇建设用地分布具有空间集聚性,主城九区城镇建设用地增长明显,而巫山、奉节等经济发展较慢的地区面积变化不明显;②利用熵权法、地理探测器分析显示影响城镇建设用地变化的主要因素为产业规模与人口规模,区位条件影响偏小;城镇化率、地区生产总值、第二产业产值、第三产业产值等因素以增强型交互作用共同影响城镇建设用地变化,但交互作用的影响程度存在差异。研究结果对识别重庆市城镇建设用地变化及驱动因素,为引导其城镇建设用地合理配置提供科学依据。