摘要：为了提高公交与轨道交通的接驳效率,提出了一种轨道交通共线的公交线路优化模型.采用连续近似的方法,以系统成本最小化为目标,实现了公交站点位置及发车频率同步优化.根据最优条件,获取模型的解析解,并设计了相应的迭代求解算法,通过积分将站点密度转化为具体的站点位置.为评价模型的应用效果,将其应用于重庆轨道交通3#线路及共线公交线路,对现有的公交线路服务进行优化设计.结果表明,相比现有的公交线路服务,采用所提方法优化后的公交线路服务的系统成本减少了27.14%,说明该方法可为轨道交通共线的公交线路优化提供决策支撑.

摘要：为按时、可靠地将应急物资运达目的地,综合考虑需求和运输环境的双重不确定性、节点疫情感染风险、成本约束、班期限制和转运能力限制等,构建以可靠度最大为目标的应急物资多式联运可靠路径优化模型。同时针对所求问题的NP-难特点,设计蒙特卡洛自适应遗传算法和模拟退火遗传算法进行求解,并引入优劣解距离法对算例的运行结果进行分析。研究结果表明:蒙特卡洛自适应遗传算法较模拟退火遗传算法在求解质量和求解时间方面更优,在交叉概率为0.80,变异概率为0.08,种群大小为50的最佳参数组合下,得到的优化路径最大可靠度为85%,且求解出来的最优路线均未经过存在疫情感染风险的节点,求解结果较好。参数分析表明:在交叉概率相同的条件下,两种算法的平均运行时间均随着变异概率的降低而减少,随着变异概率的增加而增加;多式联运路径优化的决策会受水铁班期的影响。

摘要：以路线-驾驶者-车辆仿真系统为行车试验手段，根据行驶过程中方向盘角输入和转速的时域变化，分析了多条路线的操纵负荷特性，试验路线的设计车速Vd为20-120km/h，含长大圆曲线、卵型、凸型、回头曲线等组合.结果表明：在Vd≥80km/h的山岭区高速公路上操纵车辆是非常容易的；当曲线半径大到一定程度时，曲线行驶和直线行驶已经不存在差别，但仍需要方向干预；当行驶速度偏离设计车速不多时，二、三级公路的操纵负荷虽比高速公路大，但还不至于造成驾驶者紧张，不过三级公路可能会使快速车辆操纵困难；卵型线是一种有利于操纵的组合形式，因为可以在中插回旋线上调整方向盘转角；相邻同向曲线的圆直点（YZ）和直缓点（ZH）共点时，YZ/ZH点处的曲率跳跃会导致操纵困难，建议处理成卵型；回头曲线使四级公路上的车辆操纵变得困难，省略回旋线会造成驾驶者紧张，为此应提供至少25m的回旋线.

摘要：为了在道路设计阶段预测车速,保证公路几何线形的协调性,建立了考虑侧向容许加速度、纵向加速度、制动减速度、制动热衰退和环境速度与线形参数关系的模型,计算了期望速度;建立了公路-驾驶者-车辆-环境仿真系统,对在三维路面上的行驶车辆进行仿真,得到并分析了试验道路的运行速度曲线.结果表明:(1)为有效控制速度波动,应取相近的曲线半径和直线长度,且直线不宜过长;(2)出弯道加速长度大于进弯道减速长度,且二者都大于回旋线长度;(3)山区路线由多个急弯构成时,速度曲线频繁波动的部分原因是车辆自身旋转动能和平动动能的相互转化;(4)运行速度协调性方法不适用于四级公路的线形评价;(5)偏角越小,轨迹对弯道的切角作用越大,弯道车速越高.

摘要：在真实的公路行驶中,驾驶人需要在明显富余的可使用路面宽度内决策出期望轨迹,因此轨迹决策模型是构建完整驾驶人模型不可或缺的一个组成部分.该文提供了适于山区复杂公路行驶场合的轨迹决策方案.首先,提出了"前视断面选点"的计算策略;然后,针对公路上的典型驾驶习惯建立了轨迹长度最短、曲率和最小、曲率变化率最小、轨迹居中4个目标函数;接下来,根据实际的公路行驶特点,设置了道路边界、障碍物避绕、侧向稳定性以及弯道通过性等4个约束条件;之后,参考真实驾驶人的决策过程,设计了能够解决任意里程任意复杂公路轨迹决策的滚动时域算法.最后,文末给出了复杂公路和赛道的仿真实例,结果表明优化得到的轨迹曲线符合事先预期的效果,并与日常行车中观察到的轨迹非常一致,验证了模型的可靠性.

摘要：指路标志信息连续性是驾驶者在复杂路网中顺利出行的保障.本文以路网指路标志信息系统为研究对象,从宏观、中观、微观3个层面分析指路系统信息的连续性,提出系统、频度信息项、区域、方位、路径等不同层级的连续性量化指标,利用空间聚类分析识别指路信息项目标地的辐射方位,基于有效路径三原则筛选每个方位的路径集;考虑路径各节点指路信息项的前后承接特征、道路及交通设施条件量化驾驶人心理预期,即节点信息连续度;设计了路网及指路信息项、转向特征等属性的数据存储结构,提出指路系统连续度量化算法,以实现其信息连续性计算.最后,以重庆市渝中区路网指路信息系统为例,对连续性分析模型及量化算法进行验证.

摘要：智能网联车的大规模应用为交通冲突区域的优化与管理提供了新的机遇和挑战.为保证冲突区域车辆的汇入安全,提高冲突区域车流的运行效率,引入优化时间区间的概念,以车辆平均延误为优化目标,车辆通过冲突区域的最小安全时间间隔为约束条件,构建车辆进入冲突区域时序的混合整数线性规划模型.为研究不同流量状态对模型结果的影响,设计不同流量场景的数值仿真实验.结果表明:与不优化时序相比,所提出的模型和算法能够有效地减少车辆的延误和油耗,且最大能够减少54.23%的车辆延误和34.36%的燃油消耗.

摘要：为了减少因人-车-路三者不协调引发的行车事故,使公路设计尽可能反映真实的公路行车特点,提出了一种新的公路平面线形设计方法。根据初步的线位方案计算可使用路幅的几何边界,预测典型方向控制模式的行驶轨迹,再以轨迹曲率为基础预测典型速度控制模式所对应的行驶速度,最后同时用轨迹和速度对几何要素进行控制,该方法特点是半径、转角、回旋线、弯间距、偏转方向和路宽等几何要素均能够为设计者所调整。结果表明:由于设置了多种驾驶模式,并在轨迹-速度决策时引入了车辆性能、行驶稳定性和舒适性限制,该方法更贴近公路的设计思想,尤其适用于起伏地形的中低速公路平面线形设计;运用该方法,设计人员还可以调整除了半径之外的几何要素来实现道路设计的一致性。

摘要：为解决现有城市轨道交通乘客满意度模型中缺少变量间相互关系描述,不能定量描述变量对满意度结果影响规律的问题,本文引入结构方程理论,构建了城市轨道交通乘客满意度多群组分析模型,定量分析各潜变量间的路径系数,最后依据样本特性进行分群研究.结果表明:服务质量、企业形象、乘客信任对乘客满意度均具有显著的正向直接影响,忠诚度对满意度产生间接影响;服务质量(0.98)、企业形象(0.59)、乘客信任(0.52)、忠诚度(0.03)对满意度的影响效应依次递减;不同性别与不同职业分群条件下乘客满意度作用大小存在显著差异.

摘要：为定量分析成网运行条件下乘客在轨道交通系统内的换乘路径选择行为,在梳理乘客换乘路径选择直接与间接影响因素的基础上,引入开销系数用于描述由于列车过度拥挤导致乘客心理感受运行时间的额外增加值.提出含有惩罚系数的乘客换乘时间函数,基于乘客心理感知构建以乘车时间和换乘时间为广义费用的路径选择行为模型,并设计模型的求解算法.最后,将模型运用于重庆轨道交通网络实例分析中,结果表明:乘客倾向于选择换乘次数更少的路径3,较传统模型选择概率提高1.44%;同时,换乘惩罚系数对路径选择结果的影响灵敏度高于运行时间开销系数.