摘要：轨道车辆的轴承异常温升检测是保障行车安全的重要手段,但由于温升影响因素与状态的复杂性导致现有的异常检测模型容易出现误判。针对这一问题,提出一种基于AHP-熵值法优化决策的轴承异常温升检测模型。首先根据同类轴承温升的趋势一致性以及异常轴温的偏离现象,采用K-means聚类定位异常温升轴承,获得一级检测结果;通过分析异常温升的特性,融合专家经验和数据特征,提出一种基于AHP-熵值法优化的决策模型对一级检测结果进行再次诊断,获得二级检测结果,以降低模型的误判率。基于轨道车辆轴承温度履历数据对模型验证发现:该模型在采用决策模型进行二次诊断后,异常判别准确率仍保持100%不变,且误判率在不同类型轴承下都有显著下降。

摘要：为解决船用中厚钢板复杂曲面成形的问题,采用高频感应加热热源的热应力成形技术,探究了大尺寸钢板弯曲成形的重要影响因素。借助COMSOL Multiphysics多物理场仿真平台,分析了加热时间、自重、频率和加热功率4个因素对大尺寸钢板弯曲成形的影响。并通过实验验证了有限元仿真的有效性。仿真与实验结果表明：加热2 s后,钢板上表面温度和应力均有明显增加,并开始出现塑性变形;当钢板上表面最大温度达400℃之后,自重对大尺寸钢板弯曲位移有显著影响;与低频加热相比,当加热时间相同时,频率高的升温较快,但冷却时的降温也较快;随着加热时间增加,Y向位移与功率关系出现＂反转＂现象,为确定钢板曲面成形最佳加热时间提供理论依据。