摘要：高精度的交通流预测对于大型城市的交通管理和智慧出行具有重要作用,而交通流动态时空相关性的挖掘则是提高预测精度的关键.针对现有研究中存在的对交通流在不同时间尺度下呈现出的高度相似性,以及处于相似功能区的非邻近节点间交通流变化的相似性考虑不足的问题,构建考虑时空相似性的动态图卷积神经网络(dynamic graph convolution neural network considering spatio-temporal similarity,STS-DGCN).以相邻时段、日和周等多时间尺度下的数据输入张量表达交通流数据的时间相似性,以路网节点间距离度量、相似性度量、自适应嵌入、动态相关性等多属性特征的邻接矩阵表达交通流数据的时空相似性,进而基于这些邻接矩阵构建反映路网节点时空动态变化的动态图,并设计相应的时空特征挖掘算法.在公开数据集上的实验结果表明,所提出模型的预测结果优于目前较为先进的对比基线模型,具有更高的预测精度.

摘要：文章基于重庆市7所高职院校的3023份问卷调查数据,运用SPSS分析法探究学生性别、性格、年级、专业、是否担任班干部等因素对课程认知、教学环境、课堂互动的影响。结果表明,性别、性格、是否担任班干部、年级与“课程态度”有显著性关系;性别、是否担任班干部与“环境差异”,性格与“教学工具”,所有控制变量与“教学环境”有显著性关系;性别、性格、是否担任班干部、专业与“教学设计”,性别、年级与“课程类型”,性别、性格、专业与“互动时间”,性别、性格、是否担任班干部、专业与“互动表现”、“互动关系”均有显著性关系。文章认为,应从师生角色转变、关注学生个体差异、教学设计、教学绩效考评指标构建、教学环境管理等多方面来提高学生课堂参与度。

摘要：刘欣主编的《农业企业管理》紧扣高职院校农业经济管理专业教育教学实际,以实际项目、任务为载体,在细致阐述农业企业经营管理过程相关理论知识的基础上,进一步培育、提升高职院校学生学以致用能力、创新创造能力、农业企业经营管理技能,以及发现问题、分析问题和解决问题的能力。该书为读者设计了十分接近农业企业管理知识应用的多种实践场景,强化读者对知识、理论的掌握和领悟体验。该书可作为高职院校农业经济管理相关专业教辅材料,也可供农业企业管理相关人员学习借鉴。

摘要：Apriori算法是一种常用的关联规则分析算法,通过该算法分析,可以得到同一类型的几个事务之间的关联关系,进而对其关联的后续事务进行预测。但该算法也存在不足,为了解决该算法的问题,通过分析了Apriori关联规则算法挖掘过程,然后提出了利用事先剪枝策略进行算法的改进,通过使用Matlab对改进的算法进行了评测,同时使用了U检验思想衡量标准的算法对评测的结果进行信度测算。通过评测发现,改进后的算法提高了产生关联规则的效率及规则集合的精准性。

摘要：本文就农副产品跨境电商面临的主要问题、模式选择及发展建议做深入分析,以期为农副产品的跨境电商良性健康发展提供相应的建议,从研究结论可以看出,通过S2B2C的模式设计,可以在保障农副产品的生物安全性的同时,利用大数据及互联网技术的手段,加快发展物联网的技术配合适当的监管和政策支持,促进农副产品跨境电商的良性发展。

摘要：网络背景下,电子商务发展取得了令人瞩目的成绩,其背后的网络营销功不可没。独具特色与创意、颇为吸引受众眼球的各类网络营销活动,通过网络迅速而广泛地传播,获得了消费者的认可与支持,也实现了理想的宣传营销目标。新时期,依托于社交媒体去开拓电子商务的新领土,用开阔的思维和多元的模式找到网络营销的新方向,无疑能够迎合时代变化,实现营销目标。《电子商务与网络营销》由刘文良编著,中国水利水电出版社于2017年出版。该书正是从网络营销的角度,去透彻、深入地揭示电子商务活动,展开市场主体通过营销实现盈利的路径与方法。该书将时下最为流行的营销理念与方式融入其中,体现了与电子商务的充分契合,具有积极的现实意义。