摘要：在一个由生鲜农产品销售商、上游的供应商和3PL组成的供应链中,存在着销售商是否向供应链上游成员共享需求预测信息以及上游成员之间是否传递信息这一对矛盾的问题。本文考虑3PL保鲜努力对生鲜农产品新鲜度的影响,通过构建完全信息共享、部分成员信息共享以及无信息共享策略下生鲜农产品供应链多主体的博弈模型,分析了不同信息共享策略下的最优定价和保鲜努力决策,进而研究了销售商的信息共享策略。在此基础上,设计激励契约对信息共享策略进行改进,并探讨了激励契约对供应链均衡决策的影响。研究表明,销售商仅向3PL共享信息对自身最有利,但由于3PL和供应商之间存在信息传递,当新鲜度弹性较高时,信息共享均衡策略为完全信息共享;当新鲜度弹性较低时,信息共享均衡策略为无信息共享。而供应链整体绩效在销售商仅向3PL共享需求信息时达到最优。由此,销售商可以设计转移支付契约以规避上游成员之间的信息传递。契约实施后,在高市场需求信息下,生鲜农产品的品质得以提升,且对于新鲜度弹性较高的生鲜农产品,其销售价格还会降低。

摘要：广告是制造商提高消费者对产品感知价值的一种有效策略。在销售制造商产品的同时,越来越多的零售商引入自有品牌产品与其竞争。由于制造商的广告策略和零售商自有品牌引入策略相互影响,因此制造商能否通过广告遏制零售商的自有品牌是一个重要的问题。分别建立了制造商是否做广告和零售商是否引入自有品牌的四种决策模型。研究发现:广告为制造商的占优策略,且增加了零售商的利润;制造商的广告策略对零售商自有品牌的引入有一定的遏制作用;当产品成本较小且制造商广告效率较低时,零售商应该引入自有品牌;当产品成本较大时,零售商不应该引入自有品牌;自有品牌的引入将提高制造商的广告投入且降低制造商的利润,但从供应链的角度来看,能够增加供应链上双方的总体利润。

摘要：随着快递行业的快速发展,快递企业单处理中心模式已无法满足多种快递产品的处理需求。同时,同城快递与跨城快递独立配送模式导致城市物流末端配送资源利用率低。为建立高效的城市快件配送网络,本文分析现有配送系统及多产品需求特点,设计了服务多种产品的同城-跨城配送相融合的城市配送网络,构建了多中心-两级配送-环线配送网络车辆路径优化模型,并建立以系统车辆路径总成本最小和快递包裹配送总时间最少的多目标数学优化模型。结果表明该模型能够有效区分各快递产品,降低处理中心的工作压力,缩短快递包裹平均配送时间,从而提高末端配送效率和资源利用率。针对该模型,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对其进行求解,结合算例验证了模型及算法的实用性与有效性。

摘要：本文针对制造商线上直销渠道存在退货风险而线下零售商存在缺货损失的问题,研究制造商如何与其线下零售商展开“线下体验、线上购买”O2O合作以实现全渠道高效运营。本文考虑产品匹配率和线下库存水平对消费者购买行为的影响分别构建了无O2O合作和O2O合作情形下的博弈模型,通过对比两种情形中的最优批发价格和订货量分析了O2O合作的影响,获得了制造商与零售商的最优O2O合作策略。研究表明,O2O合作不仅能够减轻制造商线上退货风险,一定条件下还有助于线下零售商减少缺货损失,但O2O合作并不总是对制造商和零售商都有利,只有在产品匹配率比较低且退货处理成本处于中间水平时,双方利润才会都得到提升从而自愿达成O2O合作;当产品匹配率比较低且退货处理成本比较高时,若制造商实施O2O合作会遭到零售商的反对,其他条件下O2O合作会使零售商受益但有损制造商利润,对此制造商可根据供应链利润的变化基于讨价还价博弈设计转移支付契约促成与零售商的O2O合作并实现双赢。

摘要：针对到岸价格商务模式生鲜供应链面临的市场需求风险,考虑销售商拥有需求预测信息并可决策是否向供应商共享,构建动态博弈模型分析了该供应链中的信息共享策略,设计了相应的需求信息共享激励契约.研究表明:需求信息共享利于供应商根据市场需求波动合理调整保鲜努力和产品供应量,缓解供应商和销售商面临的产品滞销与缺货风险;供应商冒险策略下,只有当新鲜度弹性较高时销售商才愿意共享需求信息,而在供应商保守策略下,当新鲜度弹性较低时,若市场波动不太低或信息精度较高,销售商也会主动进行信息共享;一定条件下,需求信息共享能够提高供应链整体绩效,通过转移支付契约能够激励销售商信息共享,实现供应链各成员利润的帕累托改善.

摘要：针对由一个拥有线上直销渠道的制造商以及一个线下零售商组成的供应链,考虑消费者对不同渠道的偏好构建了供应链博弈模型,研究了竞争环境下制造商与零售商的最优BOPS合作策略,并分析了BOPS合作在改善交通拥堵方面的作用。研究表明,BOPS合作在缓解供应链双重边际效应的同时会加剧渠道之间的价格竞争,所以并不总是对供应链有利;仅当消费者线上渠道偏好程度比较低且线下麻烦成本比较大时,制造商和零售商才会都从BOPS合作中受益从而自愿达成合作,其他情形下制造商可根据供应链利润变化设计转移支付契约促成与线下零售商的BOPS合作并实现双赢;此外,一定条件下BOPS合作能够通过调整渠道需求结构,在保证供应链成员利润的同时对交通拥堵改善也带来正向作用。

摘要：在由一个生鲜电商和社区零售店组成的生鲜O2O供应链中,生鲜电商可选择批发模式或佣金模式与社区零售店进行合作。本文考虑价格、保鲜投入水平和增值服务水平影响生鲜农产品需求,分别构建批发模式与佣金模式下的供应链博弈模型,分析了不同模式下新鲜度敏感系数对供应链最优决策的影响,探究了生鲜电商的最优合作模式选择问题。针对生鲜电商和零售店可实现合作模式改善的情形,设计了转移支付契约,分析了合作模式改善对定价、服务和保鲜策略的影响。研究表明,当佣金率低于(高于)1/2时,若保鲜效率较低,生鲜电商选择佣金(批发)模式,若保鲜效率较高,生鲜电商选择批发(佣金)模式。当保鲜效率很低且服务效率相对较高时,零售店总是更偏好佣金模式,但其要求的佣金率不宜过高,否则生鲜电商会选择对其次优的批发模式。当保鲜效率和服务效率都较低时,合作模式的改善不仅能实现供应链成员利润改善,还可以使消费者以低价买到优质的生鲜农产品,增加消费者剩余。

摘要：为分析供应和需求同时不确定的供应链中,供需扰动风险分担机制对零售商、供应商以及分散式供应链库存决策和表现的影响,基于现实提炼了三种有代表性的风险分担机制不同的支付协议,并分析了各个协议下分数式供应链的决策过程,运用绝对和相对指标对零售商、供应商和分数式供应链在各协议中的表现进行评估与对比,结果表明零售商和分散式供应链偏好需求风险分担协议,供应商偏好供应风险分担协议;针对采用不同支付协议的供应链设计了相应的协调机制,并对其参数和协调效果进行了不确定性灵敏度分析,发现供需不确定性只影响所设计协调机制的协调参数,不影响协调效果。分别假设需求服从均匀分布和正态分布,通过数值分析对所提模型及结论进行了验证和拓展。

摘要：本文针对一个拥有线上渠道的制造商和一个零售商组成的线下到线上(O2O)供应链,考虑渠道产品差异化策略下零售商为制造商线上渠道进行广告引流,刻画消费者对产品的异质性需求,分别设计对称信息和不对称信息下制造商的最优合作广告契约,通过对比两种情形中最优决策及利润的变化分析信息不对称的影响,并进一步探讨不对称信息下消费者渠道转换的麻烦成本、单位不匹配成本等重要参数对合作广告契约设计和供应链成员利润的影响。研究发现:不对称信息下,制造商可以策略性选择三种不同策略以最大化自身利润,其中不甄别零售商真实信息的混同均衡在某些条件下是制造商的最优策略;尽管信息不对称会给制造商带来利润损失,但制造商通过策略选择可缓和信息不对称的不利影响,某些条件下信息不对称并不损害供应链总体的利润;麻烦成本的变化会改变制造商不对称信息下最优合作广告契约的策略选择,某些条件下麻烦成本的增高对制造商利润反而存在正影响。最后,通过数值仿真对上述研究结果进行直观考察和说明。

摘要：针对在农产品生产过程中不可控天气与可控的生产商努力水平同时影响产量及质量的问题,建立了考虑天气与努力水平影响的农产品供应链随机利润模型,分析了不利天气对生产商与销售商最优决策的影响,比较分析了集中式与分散式决策下的最优决策,进而设计了一种与天气指数相关的"风险分担+回购"的组合式契约.研究表明:不利天气降低了生产商的努力水平,而不利天气对销售商所决策零售价格的影响是由不利天气对产量及质量影响的综合效应来确定的.此外,分散式决策下扭曲了努力水平与零售价格并降低了系统利润.但在所设计的组合式契约下不利天气的影响不会改变农产品供应链的协调状态,这在一定程度上可保障优质农产品的稳定供应.最后用数值仿真验证了协调机制的有效性.