摘要：基于公平偏好和学习效应理论,通过改进传统经济学中纯粹自利人假设下的HM委托代理模型,研究了委托代理框架下存在公平偏好及学习效应的最优契约设计.结果表明:公平偏好能够激励代理人付出更多的努力和学习,而学习效应可以有效提高委托人的期望收益.当代理人具有较高的公平偏好和风险贴现因子时,最优激励契约应增加代理人固定收益比重,降低风险性的收益分享比重;雇佣具有较高初始能力的员工、激励员工加强学习均可提高委托人期望收益;雇佣具有较高公平偏好程度和较低风险规避程度的员工可以有效降低代理成本.该结论为降低代理成本,实施有效的委托激励提供了新的思路.

摘要：通过粒子群最优化算法解决多供应商参与协同产品开发时的任务指派问题。以依赖结构矩阵为基础构建了协同产品开发总体时间模型,设计了任务优化分配的粒子群优化算法,并通过模拟分析验证了算法的实用性。通过算法设计,实现了开发子任务在各组织间的优化分配,从而保证制造商能够在预定时间内完成产品开发项目,以应对市场的快速变化。

摘要：大数据驱动与农村社区治理存在内在的契合性。但当前我国农村社区治理存在政府治理主体大数据驾驭能力不足、数据思维落后,缺乏资金、技术、人员等条件支持,乡村治理大数据的开放程度与进程滞后等问题。因此,农村社区治理的变革,可从合理设置组织架构与联合治理平台构建,优化管理队伍建设与监督机制完善,推动农村社区治理决策走向智慧化和社会化等方面进行优化。

摘要：将双寡头市场中的企业R&D和广告竞争结合起来进行考虑,利用微分对策理论研究了企业的最优R&D与广告投入策略。首先在一定的假定下建立数学模型并求解,然后分对称和不对称两种情况对均衡解的性质进行分析。研究表明,参数值在一定范围内,企业投入R&D有利于增加利润;在其它参数不变的情况下,研发成本低的企业的最优策略对对手企业广告影响力系数的敏感性,大于对手企业对自身广告影响力系数的敏感性;免费搭车问题会造成R&D投入不足;广告成本系数对利润的影响大于广告影响力系数。

摘要：当前在产品轻量化设计时因缺乏考虑产品制造过程的环境影响,导致产品制造阶段的环境影响增加,甚至抵消在设计阶段已减少的环境影响,为此提出一种考虑产品制造过程环境影响的轻量化设计方法。基于有限元分析方法,建立一种以产品重量和产品的环境影响为优化目标,以产品机械性能为约束的产品结构优化数学模型,通过优化产品的形状参数达到减少产品重量和环境影响的目的,其中产品的环境影响分别从产品的原材料阶段和制造阶段进行评估。案例分析结果证明了该方法的可行性。

摘要：文章对国内外在合作广告博弈模型和实证分析方面的研究成果进行了综述,并分别从静态环境、动态环境和竞争环境三个方面概述了合作广告模型研究的进展。并对现有的研究成果进行了评价并给出了未来可能的研究方向。

摘要：为了研究防水板对复合式衬砌结构力学特征的影响机制,以实际工程为依托,采用FLAC3D有限差分软件内置的Interface接触面单元模拟防水板引起的层间接触效应,建立数值仿真模型并与荷载结构模型进行对比,分析了二衬在不同排水率下的内力及形变特征,并探究了二衬各设计因素对其安全性的影响规律。结果表明:在初支与二衬间设置接触面单元来模拟防水板引起层间接触作用的地层结构模型可靠性较高;防水板的存在导致初支与二衬无法协同受力,复合衬砌层间出现应力突变现象,二衬具有挤压或脱离初支的形变特征,且受挤压部位的层间界面将产生错动滑移;依托隧道断面最小安全排水率为0.66,隧道排水率低于0.8时衬砌最不利截面均位于拱脚附近;相比于增大二衬厚度或混凝土强度等级,优化衬砌结构断面形状更能提高其水压承载能力,且优化衬砌断面形状后的二衬通过增大厚度或混凝土强度来提高其水压承载能力的效果高于优化前。

摘要：针对制造商在分担线下零售商促销广告成本的同时,还考虑参与网络零售平台合作广告计划的现实背景,运用Stackelberg博弈模型研究了双渠道供应链中的垂直合作广告问题。以单边垂直合作广告模型为基准,分别研究了双边垂直合作广告模型和考虑线下零售商公平关切的双渠道供应链合作广告模型。研究发现:网络零售平台的成本分担并不总是促进制造商全国性广告投入水平和整体利润的提升,当网络零售平台的分担比例较大时,制造商参与网络零售平台合作广告计划也有利于线下零售商利润的提升;线下零售商的公平关切行为特征会提升其促销广告的投入水平,但并不总能提升其感知公平效用;当制造商线下渠道的边际利润较大时,线下零售商过高程度的公平关切反而有利于制造商利润的提升。

摘要：本文在以往关于价格和广告选择集中于单个企业研究的基础上,分析了两种策略在不同企业间的博弈选择。针对企业决策者理性有局限的情况下,引入了进化博弈复制动态模型。同时利用价格弹性和广告需求弹性不同会对企业选择两种策略带来收益不同以及对模型均衡的影响,分析了价格和广告在企业有限理性条件下的博弈选择,得出相应的选择依据和稳定性均衡结果,并给出了一个算例。

摘要：针对多项目调度资源利用率低的问题,提出任务可拆分的多模式多项目调度模型。采用多属性效用函数对工期—成本—质量—资源均衡进行目标优化,以提高资源利用率、缩短工期,实现多项目调度整体效用的最大化。利用正态云模型云滴的随机性和稳定性的特征,设计云遗传算法并生成多项目调度各个活动的优先级,最终生成活动可拆分的多模式多项目调度计划。通过算例验证了所提模型和算法的有效性。