摘要：发电市场中发电公司可能利用其成本信息优势抬高报价从而降低市场效率,应该设计合理的竞价机制鼓励发电公司揭示其真实成本信息.文章在发电成本函数为二次函数的情况下,考虑电力长期合同对现货市场的影响,设计一种激励相容的发电市场新竞价机制,该机制通过给予发电公司合理的信息补偿,使其揭示真实发电成本,从而实现发电市场的经济配置.最后以IEEE-RTS96的数据为基础,对所设计的新机制进行仿真分析,结果表明与现有的MCP机制和PAB机制相比,新机制可以通过揭示发电公司的真实发电成本而提高发电市场的经济效率.

摘要：针对城市日益拥堵的交通现状及城市环境污染问题,从现实路网多通路属性的研究入手,设计符合时变网络碳排放计算的时段划分方法,分析了行驶速度变化及车辆载重对排放造成的影响,建立了多通路时变网络下的低碳车辆路径优化模型。基于减少城市环境污染的目标,制定了多通路网络中的通路选择规则,并引入改进冷却函数,设计了双循环模拟退火算法对模型进行求解。通过算例验证了模型与算法减少碳排放的有效性,实验结果表明,多通路时变网络下的车辆配送优化路径可明显降低配送车辆油耗。

摘要：针对零售店的选址问题,设计了分段效用函数,改进了现有竞争性设施选址模型中效用函数的设计不足,把消费者居住地到零售店的距离对效用的作用分成无影响、有直接影响和绝对影响三种情况考虑。在此基础上,建立了多阶段零售店选址模型,决策者对不同阶段的零售店重新布局,使其与消费者需求分布和零售店经营成本变动相匹配。根据模型特点设计了分散搜索算法,分别用Lingo软件和分散搜索算法编程对一组算例进行计算比较,两种算法的运算结果显示,分散搜索算法的运行速度快而且收敛性好。

摘要：在“制造商—运输服务商—分销商”组成的三级时滞变质品供应链中,市场需求受产品销售价格与变质时间影响,且运输费用由制造商和分销商共同分担,分别考察了各成员企业在无合作、局部合作及全面合作3种决策模式下的产品定价策略与期望收益水平。结果表明:随着各成员企业间相互合作的不断深入,时滞变质品的销售价格降低,市场供给量与供应链系统的期望收益增加。因此,无论是从市场效率还是供应链系统期望收益角度考虑,各成员企业间全面合作都是最佳决策模式。为全面合作决策模式设计了一种期望收益分配的协调机制,并论证了该协调机制的有效性。算例分析演示了供应链定价与协调过程,敏感性分析给出了特性参数对销售价格、订货批量与期望收益的影响。

摘要：如何有效缓解城市用地高需求与农村用地低效率并存的矛盾是中国实现可持续发展的重要环节之一。在厘清建设用地指标内在价值的基础上,本文考虑价格抵扣的现实规则,改进了传统的互补品序贯拍卖模型,设计出具有可操作性的建设用地指标定价机制。本文通过理论推导和数值模拟对模型的解进行分析,发现价格抵扣额度与建设用地指标、建设用地的报价正相关,即增大价格抵扣额度可以提高农民复垦积极性,且抵扣额度越高,效果越好。此外,建设用地指标报价随竞标人数增多而降低,且建设用地指标报价随土地闲置费用的提高而提高,即土地闲置费用可有效地提高用地指标报价。基于此,本文针对结论得出了相关的政策建议。

摘要：以一个由绿色制造商与零售商组成的双渠道供应链为研究对象,基于微分博弈分别比较分析集中式决策、采用竞争型广告策略的分散式决策与采用支持型广告策略的分散式决策模型下,双渠道供应链的最优均衡决策与最优利润.研究发现:集中式决策下的最优低碳水平、最优线上与线下广告水平均高于分散式决策,而产品最优销售价格可能高于、等于或低于分散式决策;分散式决策下,采用支持型广告策略的双渠道供应链的产品最优低碳水平、最优销售价格和最优线上广告投入水平与采用竞争型广告策略的双渠道供应链均衡策略一致;一定条件下,支持型广告策略使得分散式双渠道供应链得到Pareto改进,此时的最优线下广告投入水平优于竞争型广告策略下的最优线下广告投入水平.

摘要：针对目前炼钢物流仿真系统的研究和应用现状,在确定系统开发目标的基础上,以统一建模语言UML为建模工具,对炼钢物流仿真系统进行功能需求分析及用例建模,并完成了系统的类图设计,以及作为动态模型的活动图和序列图的设计,最终开发了炼钢物流仿真软件。以攀钢炼钢厂的工艺流程为实例进行的仿真试验表明,该系统可为炼钢生产提供一种有效的辅助决策手段。

摘要：在对各种突发事故进行了分类基础上,提出基于事件和周期混合驱动的设计任务动态协调策略,并给出其详细处理流程;然后,以最小拖期惩罚和最小化最大完成时间为目标函数,构建考虑突发事故的产品协同设计任务协调效率模型,并采用任务设计序列和主体相融合的双层编码策略设计了模型的自适应多目标算法求解流程;最后,以某型号手机的协同设计为例,对各突发事故相互间关系及其给产品协同设计效率造成的影响程度进行了分析.

摘要：通过粒子群最优化算法解决多供应商参与协同产品开发时的任务指派问题。以依赖结构矩阵为基础构建了协同产品开发总体时间模型,设计了任务优化分配的粒子群优化算法,并通过模拟分析验证了算法的实用性。通过算法设计,实现了开发子任务在各组织间的优化分配,从而保证制造商能够在预定时间内完成产品开发项目,以应对市场的快速变化。

摘要：虽然Shapley值法能够实现研发联盟收入的公平分配,但却不能实现研发投入的Pareto效率最优。在不确定性条件下,运用机制设计理论,并结合传统的Shapley值法,设计一个研发联盟收入分配机制,不仅实现研发联盟的Pareto效率最优,而且实现研发收入在研发企业之间、研发企业与监督方之间的公平分配。