摘要：提出了一种基于无线传感器网络的在途危险物实时动态监控系统。该系统可根据不同运输工具及危险物种类选择安装相应传感器节点并无线自主组网,通过通用分组无线业务(GPRS)实现远程无线数据访问与传输,使得控制中心能够对运输过程中危险物的状态进行全程跟踪、实时动态监控。给出了系统结构和软硬件的设计方案。实验结果表明:设计的系统测量误差较小,能够满足实际使用要求。

摘要：提出一种无线传感器网络嵌入式网关的设计方案和无线传感器网络数据管理与查询模式。该网关以AT91ARM9200作为核心芯片,并以GoAheadWebServer作为嵌入式Web服务器,以Sqlite作为嵌入式数据库,应用CGI实现嵌入式Web服务器和用户浏览器之间的动态页面交互,应用C语言程序实现串口数据的接收与分析处理。具有数据采集实时性高、运行速度快、安全可靠等特点,可有效进行传感器网络数据管理与存储,实现用户对传感器网络数据的远程查询和监视功能。

摘要：针对传统监控系统的弊端,设计了一种基于无线传感器网络的实时室内环境监测预警系统,给出了系统的总体结构。系统以CC2430为无线传感器节点核心,对室内的CO体积分数、烟雾体积分数和温度进行实时采集和监测;以ARM微处理器S3C44B0X为控制核心,对采集的环境信息进行存储、分析和处理;利用SIM300模块实现数据的远程传输,当有火灾或者煤气泄漏发生时,用户通过手机及时接收报警信息。实验证明:该系统简单,经济,工作稳定,可以准确地进行室内的火灾和煤气泄漏的预警预报。

摘要：脱硫过程是炼钢生产中一个十分重要的环节。脱硫效果的好坏,直接关系到炼钢生产能否保质保量地进行,而这又取决于对脱硫过程的控制,其关键是脱硫剂的加入量。因而必须建立脱硫过程模型,实时和高精度地预报脱硫剂的加入量。而脱硫过程又是一个非常复杂的工艺过程,采用传统的方法建立的模型无法保证稳定和高精度的脱硫效果。笔者提出了一种基于改进的RBF神经网络的铁水脱硫预报模型及其具体设计方法,并在炼钢厂进行了实际投运。结果表明,该模型性能良好,这同时说明了设计方法的有效性和实用性。

摘要：由于传统的悬置优化设计一般不考虑发动机载荷以及系统阻尼,不能反映磁流变悬置的半自动控制特性。因此,选取具有代表性的车用直列式4缸4冲程发动机悬置系统的振动力学模型,利用遗传优化算法建立一种磁流变液阻尼器初始刚度优化的新方法。该方法使磁流变液悬置在发动机多种转速下有更优秀的传递率,在冲击载荷下满足安全要求的发动机振动烈度。

摘要：基于B/S架构的无线传感器网络远程信息采集系统存在着实时性差、安全性差等特点,特别是在数据传输量大的情况下尤其突出。设计并实现了一种基于C/S架构的无线传感器网络信息采集监测系统。该系统采用自主研发的Node433TM无线传感器网络通信协议栈和基于ARM9的无线传感器网络嵌入式网关。系统具有实时响应性强,可靠性高的特点,可应用于数据传输量大的传感器网络数据采集与监测。

摘要：针对当前摩托车防盗能力弱、点火器的远程控制方式单一等问题,提出了一种摩托车防盗跟踪网络控制系统。系统由摩托车车载终端、数据通信网络、用户手机、监控中心和远程监控终端组成。系统设计了磁电机脉冲信号和电瓶供电的双模式电路,提高了点火器工作的稳定性与可靠性;采用SMS与GPRS混合通讯方式实现点火器的远程控制,使得手机用户和监控中心能够对摩托车状态的进行全程跟踪和实时动态监控。详细给出了系统的软硬件实现方案,性能测试结果表明该控制系统防盗能力强、远程控制准确、定位精度高,具有较高的应用价值。

摘要：针对Web信息的结构特点设计了一个发现用户访问模式的PDAS系统,并以关联规则为理论基础提出了发现单一用户K 序列频繁访问模式的过程模型及算法。经实验证明,通过该算法获得的频繁访问模式对商业网站的营销决策有一定辅助意义。

摘要：分析了磁流变减振器特性,为了抑制汽车磁流变悬架的振动,提出了一种含有控制级和协调级的分级模糊控制。在控制级,把天棚、地棚混合控制策略与模糊智能控制策略相结合,设计了1/4车辆垂直振动的半主动模糊智能控制器;在协调级,设计了整车控制的协调器,根据反馈变量对整车4个独立模糊智能控制器输出参数进行调整。把某微型汽车的4只被动减振器改装成磁流变减振器,搭建了磁流变悬架全车测控系统,运用设计的分级模糊控制器,进行了平顺性随机输入实车道路试验。试验结果表明对汽车磁流变悬架的垂直振动进行分级模糊控制是可行的,能有效提高汽车的乘坐舒适性和操纵稳定性。

摘要：由于以快速傅立叶变换为基础的轧辊偏心补偿控制算法具有时域和频域局部化矛盾的局限性 ,且不能处理非平稳信号 ,本文利用在小波变换下奇异信号和随机噪声在多尺度空间中的模极大值传递特性的不同 ,提出了一种基于小波消噪的轧辊偏心补偿控制算法 ,并设计了一种轧辊偏心的小波分析器 (WARE)。仿真研究表明 ,对于提高轧件的厚度精度 WARE优于轧辊偏心的傅立叶分析器 (FARE)和其改进算法 (MFFT和 L S算法 ) ,并可使轧辊偏心对厚度的影响减小 90 %。通过对基于小波分析的轧辊偏心补偿控制的探索 ,为开发高精度轧机控制系统指出了一个新的研究方向。它对设计新型轧机和改造旧轧机都具有现实意义 。