摘要：考虑了相位型半马尔可夫跳变系统的滑模观测器设计问题.利用补充变量法及模型转化,将有限相位型半马尔可夫过程转换为其伴随马尔可夫链.因此,相位型半马尔可夫跳变系统可等价地转换为其伴随马尔可夫跳变系统.针对这类系统设计了滑模观测器并给出了观测器可解的充分条件.最后,通过数值算例表明了文章给出方法的有效性.

摘要：针对临床用麻醉监测告警系统采用的硬阈值算法对绝对血容量不足等并发症评价指标单一,误报率达75%的问题,研制了1个新的实时智能监测告警系统(real-time smart alarms foranesthesia monitoring,RTSAAM)。新系统包含2个诊断模块,一是血压变化告警模块(SPV模块),另一个是基于新算法的统计告警模块,该模块综合了血压、心率、脉量和呼气末CO2浓度等指标,能够提供足够的诊断支持信息,并可随时调节系统灵敏度。通过Kappa分析,在线和离线状态下新系统与麻醉师的诊断结果一致性分别为76%和81%,说明新系统对诊断术中的绝对血容量不足有效。

摘要：在时栅位移传感器的研制开发过程中,为了用低精度的机械加工实现高精度的测量,提出了一种对传感器误差进行修正和补偿的方法——谐波修正法。该方法和FFT方法不同之处在于:它不是用于对测量结果事后的分析,而是用于传感器设计之前和制造之中。实践证明,此方法使用后使传感器精度得以大幅度提高,具有广泛的应用前景。

摘要：为了实现三维锥束CT图像重建加速系统的小型化,建立了基于FPGA的三维图像重建系统。并对该系统中所采用的FDK重建算法所需的数据存储量和数据传输量以及由SDRAM、SRAM和FPGA内部缓存组成的存储系统的数据吞吐率进行了研究。首先,根据FDK算法的滤波与反投影两个步骤介绍了三维锥束CT图像重建系统的数据规模。接着,介绍了一种以SDRAM为外部主存,以SRAM为外部缓存和以FPGA内部SRAM资源作为内部高速缓存的存储机制。然后,介绍了该存储机制的实现方法以及测试方法。最后对该三维图像重建系统的数据吞吐能力进行了测试,并将之与FDK算法所需的数据传输量进行了对比分析。试验结果表明:该存储机制的数据连续存取速度为151.9MB/s,数据随机存取速度为100MB/s,基本满足小规模的三维图像重建的数据存储与传输带宽的要求。

摘要：在分析增量式时栅可靠性问题的基础上,介绍了冗余设计思想和冗余结构,给出了增量式时栅位移传感器信号处理电路的硬件冗余设计方案;增加动测头,并将其产生的信号采用并联方式进行增量式时栅防失步硬件冗余结构设计;在保证防失步可靠度的基础上,并联几个相同结构的防失步电路模块,可有效防止由于串扰引起的增步现象。对设计方案进行了仿真分析,并给出了增量式时栅可靠性设计的参考数据。结果显示,选取适当的动测头数,可在提高实时性的同时提高增量式时栅位移传感器的可靠性。

摘要：结合我国水质监测工作的现状,提出了一种基于OPC和Web的水质在线监测系统的设计方案,并对OPC和Active X技术的应用进行了探讨。OPC技术可以实现现场设备和软件的无缝集成,使得基于Web的远程水质在线监测成为了可能。

摘要：基于动觉智能图式的仿人智能控制理论设计小车单摆系统的控制器,包括:建立拉格朗日动力学模型,规约简化控制问题,划分控制阶段,设计子控制器并组成总控制器.基于Simulink构建仿真模型,将各控制阶段用Matlab程序实现后,与仿真模型相结合进行摆起和稳定控制的仿真研究.基于二进制和浮点数两种编码方式的遗传算法对小车单摆控制器参数进行优化,寻求最优控制参数.

摘要：结合卷烟制造企业的背景和需求,分析了该行业的特点,应用ERP原理,设计并实现了适应烟厂管理特殊要求的智能信息系统;并依照系统总体设计目标和原则,给出了相应的系统结构与功能模块;系统可提供支持用户决策和全面管理的强大功能,实现企业组织流程的整体优化。

摘要：许多传感器都存在加工制造精度不足和安装误差问题,导致通过转换元件拾取的信号时强时弱,而信号幅值的波动又引起传感器的测量误差。针对这一问题,作者在“运用电子技术去弥补机械精度的不足”的思想指导下,提出了一种电子校正的方法,将无线电信号处理中的自动增益控制技术应用到传感器信号处理中,并设计了由乘除法器AD534构成的自动增益控制(AGC)电路。最后,以作者正在研制的时栅位移传感器为例,给出了采用自动增益控制技术前后的对比实验结果。

摘要：研究摩托车整车的动特性问题,为了研究摩托车在实际道路工况下的整车性能,为了保证行驶的稳定性,建立了模拟驾驶的摩托车整车性能试验的动态系统模型。针对目前研究方法存在的"控制性能差"等问题,利用发动机台架试验数据,采用曲面拟合方法,建立发动机稳态数学模型,根据行驶动力学方程和其非线性特点,应用分段线性化方法,分别建立了道路负载模型和整车速度模型,设计模糊控制器和PID控制器,仿真整车驾驶。通过计算机仿真完成摩托车整车性能试验,得到在目标车速下的车速、油门开度和发动机响应曲线。为验证整个系统模型的正确性,进行结果对比和仿真分析,表明提出仿真模型是正确的,可保证各种工况下的稳定运行。