摘要：分形理论适于解决不规则形态物体的建模仿真问题,分形理论和虚拟现实技术结合起来可以生成逼真、复杂的自然景物。针对研究者少有涉及的仿真'竹'问题作了有益的探索,主要运用了分形理论中的2种模型方法来研究'竹'的计算机模拟。首先根据'竹'是单轴分枝植物的特点,对分形算法中的L-系统建模方法作了相应的改进,并采用位移映射技术对竹节进行高效真实绘制;在逼真实现'竹'的三维建模后,利用分形算法中粒子系统模型的基本思想,对原有粒子系统模型的随机分布算法进行了改进,提出一种模拟'竹'群分布形态的仿真算法。描述了对'竹'仿真过程中各方面所涉及的问题,逼真的模拟出'竹'在自然界中的形态、特质以及'竹'群的不同分布形式,这在'竹'的仿真方面给出了一种新颖且相对全面的解决思路,并实验了虚拟场景中的竹林构造。

摘要：数字拓片是弘扬和传承中国传统拓片艺术的一种新途径,是保护石刻文物的一种新思考。本文充分发挥艺术专业学科的优势,结合计算机图像处理技术,提出了一套将石刻浮雕物图像转化成"数字拓片"的方案,实现了数字拓片的自动生成。实验结果表明,所提方案方便、快捷,经处理的图像效果较理想,是制作数字拓片的有效手段。

摘要：本文以四川南部地区南宋墓葬石刻艺术图像为切入点,提出石刻图像模板匹配的方法,重点讨论石刻图像模板匹配的具体方法与流程,以及匹配过程中需要解决的几个关键技术性问题,最后通过仿真实验证明了该方法的有效性,并指出进一步的研究方向。

摘要：本文以四川南部地区南宋墓葬石刻艺术为切入点,提出石刻图像特征提取的具体方法,并通过仿真试验证明了该方法的有效性,最后指出了进一步的研究方向。

摘要：川南石刻图像自动识别系统中的预处理是十分关键的一步,预处理效果的好坏直接关系到后面特征提取与识别的质量。论文详细讨论了图像预处理的方法与过程,并在此基础上提出基于数学形态学的川南石刻图像分割、灰度、二值化、增强、边缘提取等预处理方法,最后在仿真实验中证明了该方法的有效性。

摘要：在位于四川南部地区泸县的考古活动中,发掘出大量南宋时期的墓葬石刻,其中世俗生活题材的石刻在创作上的立意构思至为巧妙,如扑朔迷离的"男侍"石刻、精巧空灵的"侍女"石刻等等,均具有极高的艺术欣赏价值,在中国历代墓葬艺术中十分罕见。

摘要：为了实现中国水墨画的计算机仿真,基于对水墨画感性艺术效果的分析,提出了基于柏林噪声的中国水墨画仿真算法。该算法运用柏林噪声的基本理论,通过构造随机噪声函数、插值干扰函数等方法来实现水墨画的特征效果。仿真结果证明该算法较成功地模拟了中国水墨画的典型艺术效果。

摘要：基于层次细节LOD(Level of Detail)技术,在植物形态系统的精度控制中,提出一种以植物投影在视平面上的面积作为等级控制计算依据的算法,新算法使得视觉重要度大的区域拥有较高的分辨率,可以更加准确地选择合适的植物精度进行绘制。通过实例分析验证了该算法的有效性的和实用性,从而保证了树木形态生成的真实性和实时性;并将此算法运用到植物群的实时仿真中进行群体优化,获得了满意的视觉效果和处理速度。

摘要：基于粒子系统模型的基本思想,即个体行为受群体行为控制的模式作为所研究问题的切入点,提出了一种模拟"竹"群分布形态的仿真算法。对原有粒子系统模型的随机分布算法进行了改进,使随机分布的粒子在整体分布上打破了矩形的规则形状,并将改进后的算法应用于"竹"群分布形态的仿真中,从而可以较真实地模拟出"竹"群的不同分布形态,这为植物的仿真模拟提供了一种新的解决方案,并将粒子系统模型的应用范围扩展到了植物的群体生长方式之中。

摘要：实体之间的信任关系发生在一定的上下文中,其信任值与影响信任值的多个行为属性之间的关系复杂而且多变,很难用一个一成不变的函数去描述。根据软件传感器监测到的历史行为数据和目标信任值,利用lo-gistic回归分析方法和成对分类法对行为属性与信任值之间的关系模式进行自适应的数据挖掘与知识发现,不需要任何的先验知识和主观假设,从而有效解决了信任值计算的动态性和客观性等问题。实验结果表明,与已有模型相比,该模型的平均误差率和计算效率都有所提高,能够快速有效地分类出实体间的信任等级。