摘要：目的 通过对比3D打印模具在宫颈癌近距离治疗中预计划与多次实际治疗计划的剂量学,探讨同一模具在同一患者治疗过程中重复使用的可行性。方法 收集2019年11月至2020年7月本院收治的接受根治性放疗宫颈鳞癌患者10例,同步放化疗联合3D打印模具辅助近距离治疗。比较3D打印模具预计划与多次实际治疗计划参数:CT扫描次数,高危临床靶区(high risk clinical target area, HR-CTV)体积和D剂量、靶区适形指数(conformity index, CI),危及器官(organs at risk, OARs)2 cm^(3)接收到的吸收剂量(D);分析患者近期疗效及2年局部控制率(local control rates, LCR)、无病生存率(disease free survival, DFS)、总生存率(overall survival, OS)。两种计划参数对比采用配对样本t检验,患者生存结局采用Kaplan-Meier生存分析。结果 共设计3D打印模具10个、完成84次CT扫描、47次实际治疗;预计划与第1次实际治疗HR-CTV体积及CI差异无统计学意义(P>0.05),近距离治疗次数越多,HR-CTV体积越小,且靶区CI越好;HR-CTV D_(90)及OARs均满足临床要求;中位随访23.5个月,2年的LCR、DFS、OS分别为100%、90%、80%。结论 3D打印模具可重复用于同一宫颈癌患者近距离治疗,但伴随肿瘤退缩需根据CT定位调整进针深度。

摘要：高密度植入物会对放疗剂量分布造成影响,本研究探讨放疗时安置输尿管支架的辐射安全性。收集2016年11月~2018年4月在重庆大学附属肿瘤医院安置输尿管支架行术后放疗且宫颈癌患者15例。每位患者行CT定位、靶区勾画和放疗计划设计,实际治疗组为支架组;应用密度填充技术将CT图像上输尿管支架高密度HU值替换为尿液HU值,逐个复制支架组计划,以相同优化参数设计放疗计划,为无支架组。采用蒙特卡罗方法验算两组计划,得到计划靶区(Planning target volume,PTV)和危及器官(Organs-at-risk,OARs)的γ通过率。比较两组靶区适形度指数(Conformal index,CI)、均匀性指数(Heterogeneous index,HI)和OARs受量。结果表明:两组计划γ通过率均满足临床要求;支架组与无支架组靶区CI分别为0.88±0.03和0.90±0.03(p0.05);支架组靶区D_(2%)、D_(98%)、D_(mean)和OARs受量高于无支架组,仅小肠及输尿管受量差异有统计学意义(p<0.05);输尿管支架对靶区及OARs剂量贡献率<5%。放疗时安置输尿管支架对宫颈癌术后靶区及OARs辐射剂量有一定影响,其贡献率<5%,临床影响较小,辐射相对安全。

摘要：目的探讨基于WARM(whole,assessment,revaluation,management)模型的早期跨学科姑息支持治疗对非小细胞肺癌(NSCLC)患者生活质量、心理状态、疼痛和营养状况的治疗效果。方法选择2019年10月至2020年6月重庆大学附属肿瘤医院初诊为晚期NSCLC患者60例,采用随机数字表法分成2组:标准抗肿瘤治疗组(SC组,n=30)和早期姑息治疗组(EPC组,n=30)。SC组患者接受标准抗肿瘤治疗;EPC组除接受标准抗肿瘤治疗外,还接受由肿瘤专科医师、姑息治疗护士、营养医师以及心理医师组成的多学科团队提供的综合治疗。观察并比较两组患者治疗前和治疗后6个月生活质量改善情况[肺癌患者生存质量测定量表(FACT-L)评分]、心理状况[医院焦虑和抑郁量表(HADS)以及患者健康问卷抑郁自评量表-9(PHQ-9)]、营养状况[患者主观整体营养状况评价量表(PG-SGA)]及癌性疼痛评分[疼痛数字评价量表(NRS)]。结果最终共45例患者完成6个月治疗,男24例,女21例,年龄38~82(60.5±1.7)岁;EPC组23例,SC组22例。EPC组治疗后6个月FACT-L量表得分为(122.3±1.6)分,优于SC组的(111.8±2.1)分(P<0.001)。EPC组与SC组相比具有更轻的HADS焦虑量表评分:(1.1±0.3)比(2.9±0.4)分(P<0.001),更轻的HADS抑郁量表评分:(0.7±0.3)比(3.6±0.4)分(P<0.001)。EPC组患者无抑郁率为100.0%(23/23),优于SC组的45.5%(10/22)(P<0.001)。SC组治疗后重度营养不良率为40.9%(9/22),中度营养不良率为50.0%(11/22),无营养风险率为9.1%(2/22);EPC组治疗后中度营养不良率为60.9%(14/23),无营养风险率升高为39.1%(9/23),差异有统计学意义(P<0.001)。两组患者NRS评分差异无统计学意义(P=0.140)。结论基于WARM模型的早期跨学科姑息支持治疗可以提高NSCLC患者生活质量,改善心理状态和营养状况。

摘要：提出了一种针对病理切片图像的端到端语义分割方法--边缘感知网络(BPNet),以提高病理图像分割精度。BPNet网络首先在解码器阶段增加边缘感知模块,改善网络对于病理图像边缘的特征信息提取能力。然后,采用自适应通道注意力模块弥补不同层次特征间的语义差距,进一步加强网络的特征聚合能力。在此基础上,设计了一种基于结构和边缘的联合损失函数,以实现最佳的病理图像分割结果。在GlaS和MoNuSeg两个公开病理数据集上的分割实验结果表明,所提方法的Dice系数得分在两个数据集上分别达到92.21%和81.18%,有效提升了病理图像的分割精度。

摘要：目的基于宫颈癌近距离治疗中隐匿性穿孔CT图像,评价三维计划和二维计划剂量学差异,为临床提供参考。方法回顾2019—2020年间在重庆大学附属肿瘤医院行单纯腔内(宫腔管+穹隆管)三维近距离治疗宫颈癌817人次,其中发生隐匿性子宫穿孔16人次。基于Oncentra Brachy Therapy计划系统,单次处方剂量6Gy,对穿孔CT图像分别设计三维计划(3D组)及二维计划(2D组),用体积剂量参数评估两组计划包绕体积、靶区适形指数(CI及COIN)和危及器官(OAR)D2cm^(3)的参数。结果宫颈癌近距离治疗发生隐匿性子宫穿孔率为1.96%(16/817)。处方剂量曲线包绕体积3D组大于2D组[(40.74±14.98)cm^(3)∶(91.46±19.71)cm^(3),P0.05);CI、COIN值3D组大于2D组(0.79±0.10∶0.38±0.09、0.72±0.96∶0.37±0.18,均P<0.05)。膀胱、直肠、乙状结肠、小肠D2cm^(3)受量3D组小于2D组(306.06±77.57)cGy∶(548.03±164.21)cGy、(252.27±72.60)cGy∶(411.16±118.74)cGy、(127.25±62.84)cGy∶(227.45±94.48)cGy、(228.79±94.90)cGy∶(450.95±157.96)cGy(均P<0.05)。结论宫颈癌近距离治疗时使用图像引导有助于发现隐匿性子宫穿孔,当发生隐匿性子宫穿孔时使用三维计划基本可以满足临床需要且明显优于二维计划。

摘要：深度学习模型训练时需要大量的注释样本,但在医学领域注释数据难以获取。针对此问题,提出了一种结合部分注释数据的自监督学习算法,以提高3D肺结节的分类性能。在传统自监督训练的网络结构基础上,设计了一种多任务学习的网络结构,以同时利用医学图像处理任务中大量未注释数据和少量注释数据。通过先训练未注释数据然后加入注释数据继续训练的方式,实现了注释数据与未注释数据间部分网络结构和参数的共享。相较于传统自监督学习方法,所提算法在保证模型泛化能力的同时能够学习到更多与肺结节相关的鉴别特征,因此将模型迁移学习用于肺结节分类时也能表现出更佳的性能。所提算法在公开数据集LIDC-IDRI上的分类准确率达0.886,曲线下面积(AUC)值达0.929,实验结果表明,所提算法能够有效提升肺结节的分类性能。

摘要：目的食管癌是我国高发肿瘤之一,放射治疗是食管癌的主要治疗方式,放疗所致的心血管并发症已成为胸部肿瘤放疗后的首位非肿瘤致死原因。因此,降低放射性心脏损伤的风险尤为重要。本研究通过对比螺旋断层放射治疗(tomotherapy,TOMO)、调强放射治疗(intensity-modulated radiotherapy,IMRT)及容积弧形调强放射治疗(volumetric modulated arc therapy,VMAT)在中段食管癌放疗中的剂量学特点,预测放射性心脏损伤风险,为临床治疗的选择提供参考。方法选取重庆市肿瘤医院2015-05-11-2017-04-05收治的10例经病理及影像学检查确诊的中段食管癌患者,在其CT模拟定位图像勾画靶区及正常器官,分别设计IMRT、VMAT和TOMO计划。评估不同计划靶体积(planning target volume,PTV)及危及器官的剂量学参数,并通过拟合剂量-反应曲线预测放射性心脏损伤风险。采用SPSS 22.0对资料进行统计学分析。结果对于大体肿瘤计划靶区(plan gross tumor volume,PGTV)、TOMO计划Dmax(67.37Gy)及Dmin(62.80Gy)与IMRT(Dmax=67.58Gy,Dmin=62.02Gy)和VMAT(Dmax=67.71Gy,Dmin=62.05Gy)相比差异有统计学意义(F=9.56,P<0.001;F=6.50,P=0.005)。TOMO的均匀性指数(homogeneity index,HI=0.06)及适形性指数(conformity index,95%CI:0.71)与IMRT(HI=0.09;95%CI:0.64)及VMAT(HI=0.09;95%CI:0.59)相比差异有统计学意义(FHI=12.32 PHI=0.001;F95%CI=7.40 P95%CI=0.003)。TOMO双肺V20与IMRT及VMAT相比差异有统计学意义(TOMO∶IMRT∶VMAT=24.76∶31.46∶31.44,F=9.79,P=0.001)。VMAT计划发生放射性心脏损伤的绝对超额风险(absolute excess risk,AER)最低,AERVMAT=10.66∶AERIMRT=18.07∶AERTOMO=13.79,F=14.69,P<0.001。结论 VMAT虽能降低放射性心脏损伤的风险,但双肺剂量显著增加,TOMO在降低双肺受照剂量的同时也能降低发生放射性心脏损伤的风险,TOMO放疗计划仍具有优势。

摘要：目的提高注册类抗肿瘤药物临床试验知情同意书的规范性和完整性,保障受试者合法权益。方法汇总我院伦理委员会2020年7月1日-2022年7月1日进行初始审查的注册类抗肿瘤药物临床试验项目的伦理审查决议,根据我院自拟的“知情同意书质量分析表”,对其中存在问题的项目进行统计分析。结果在进行初始审查的316项注册类抗肿瘤药物临床试验项目中,知情同意书告知内容存在问题的试验项目有257项(占81.3%),以国内多中心试验、Ⅲ期试验为主。主要问题包括试验费用承担者告知模糊(占68.5%)、试验内容告知不全(占59.1%)、权益和风险告知不充分(占58.4%)、个人信息保护告知不足(占56.0%)、知情同意书表述方式不规范(占52.5%)。结论我院注册类抗肿瘤药物临床试验项目的知情同意书撰写与新版《药物临床试验质量管理规范》(GCP)的要求尚有差距,试验相关各方可采取多项措施以提高知情同意书的规范性和完整性。研究团队应严格按照新版GCP要求进行知情同意书设计,注重试验相关信息的全面告知;伦理委员会则可面向申办者和研究者提供知情同意书模板和撰写要点,不断加强审查能力、提高审查质量,切实保障受试者的安全和权益。

摘要：目的:探讨宫颈癌术后延伸野螺旋断层放疗(helical therapy,HT)与固定野调强放疗(intensity-modulated radiation therapy,IMRT)计划靶区和危及器官(organ at risk,OAR)的剂量学特点。方法:收集重庆大学附属肿瘤医院2016年11月至2018年4月宫颈癌术后需行延伸野放疗的患者20例,由同一名医生勾画靶区和危及器官(膀胱、直肠、肠袋、股骨头、脊髓、肾脏),同一名物理师分别进行HT和IMRT计划设计。比较2种计划的靶区适形度指数(conformal index,CI)、均匀指数(homogeneity,HI)、OAR限量参数。结果:靶区HI指数HT组(0.06±0.02)明显好于IMRT组(0.09±0.03),差异有统计学意义(P=0.000);但靶区CI指数HT组(0.78±0.05)略低于IMRT组(0.92±0.04),差异有统计学意义(P=0.000)。OAR限量肠袋V40 Gy参数HT组[(120.97±83.46)cm3]大于IMRT组[(77.06±76.29)cm^3],且差异有统计学意义(P=0.000),其他限量HT组均优于IMRT组。靶区的剂量跌落指数(gradient index,GI)HT组明显优于IMRT组,差异有统计学意义(P=0.000),体内剂量在30%~50%范围内跌落更明显。结论:宫颈癌术后延伸野放疗采用HT和IMRT均能满足临床需求,但HT靶区均匀性更好。当对特定危及器官有更高保护需求时,HT更具有优势。

摘要：高光谱成像技术的飞速发展给非侵入式医学成像带来新的契机,但高光谱医学图像具有高维度、高冗余以及“图谱合一”的特点,亟需针对上述特点设计智能诊断算法。近年来,Transformer已经在高光谱医学图像处理领域得到广泛应用。然而,不同仪器设备、不同采集操作所获得的高光谱医学图像差异较大,这给现有Transformer诊断模型的实际应用带来了巨大挑战。针对上述问题,本文提出了一种空-谱自注意力Transformer(S3AT),自适应挖掘像素与像素间、波段与波段间的内蕴联系,并在分类阶段融合多个视野下的预测结果。首先,在Transformer编码器中,设计一种空-谱自注意力机制,获取不同视野下高光谱图像上的关键空间信息和重要波段,并将不同视野下所获得的空-谱自注意力进行融合。其次,在模型分类阶段,将不同视野下的预测结果根据可学习权重进行加权融合,对图像进行综合预测。在In-vivo Human Brain和BloodCell HSI两个数据集上,本文算法总体分类精度分别达到82.25%和91.74%。实验结果表明,所提出的算法有效改善高光谱医学图像分类性能。