摘要：厘清城市道路与车辆碳排放的关系对于城市交通碳排放测算、城市交通建设及城市交通规划设计具有重要意义。本文基于车载自动诊断(On Board Diagnostics,OBD)大数据,以重庆市为例分析道路类型和道路坡度对车辆碳排放量的影响,探索重庆本土化的道路碳排放因子。首先,介绍OBD数据和处理方法,结合汽油燃料碳排放因子将车辆油耗换算为车辆碳排放量;然后,通过设定道路缓冲区、轨迹匹配及轨迹切割等方法建立车路匹配模型,根据车辆运行特征将车辆划分为非营运、营运及货运这3类;最后,采用莱文贝格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt,LM)方法迭代拟合车辆平均速度和碳排放因子的关系。研究表明:提高城市道路平均速度至25 km·h^(-1)以上,对减少车辆碳排放量有显著效果;道路碳排放因子排序为次干路大于主干路大于快速路,与立交化严重和开口少等本土化特征相关;车辆碳排放因子对陡坡道路最敏感,影响排序为道路坡度大于车辆类型大于道路类型。

摘要：为分析不同老年人比例在不同行人流量下与行人步行速度之间的关系,借助行人流量对行人服务水平分级,通过人工提取重庆市3个信号交叉口的老年人和中青年人过街的自由速度及加速度标定仿真参数,借助微观仿真平台获取不同行人服务水平下不同老年人比例与行人步行速度数据,利用主成分分析法与回归模型确定老年人过街比例与设计速度之间的关系。结果表明:在信号交叉口行人过街中老年人比例介于21%~41%,建议行人过街设计速度为0.94 m·s^(-1);老年人比例超过41%后,行人过街设计速度应设定为0.86 m·s^(-1),以满足老年人的过街需求。

摘要：为将应急救援物资在最短时间内运抵受灾点,解决由公路、铁路、直升机等组成的应急救援物资多式联运路径优化问题,结合应急救援物资多式联运网络的实际情况,首先综合考虑运输时间的时变性、铁路发班时间限制,以及受天气等因素影响,导致直升机会有禁止飞行时段的特点,构建时变网络下的应急救援物资多式联运路径优化模型;然后设计蚁群算法;最后进行算例分析。研究结果表明:通过该模型和算法,可根据决策者的要求快速地选出将应急救援物资最快运抵受灾点的运输方案,可为决策者提供决策支持。

摘要：利用柔性公交灵活度高和成本低的优点,考虑公交线路交互对乘客出行选择的影响,提出了城市外围非高峰时段多线路柔性公交的协调调度。首先阐述了柔性公交的运营模式和适用条件以及柔性公交与定制公交的区别。其次分析了城市外围非高峰时段多线路柔性公交的协调调度问题,并给出了柔性公交协调调度的具体流程。接着以乘客的候车时间、乘客减少的步行时间、乘客增加的乘车时间、公交车的运营成本为指标,考虑常规乘客的候车时间约束和公交车响应预约请求时的综合效益约束,建立了多线路柔性公交协调调度的双层规划模型,其中上层模型以乘客的出行时间最少为目标,下层模型以公交的运营成本最低为目标。然后设计了遗传算法,对公交车响应预约站点时的车上乘客数量进行编码来求解该模型。最后以重庆市180路和396路公交为例设置了预约站点,并在4种预约比例下对多线路柔性公交的协调调度和单线调度进行了对比分析。结果表明:有多条柔性公交线路可响应预约站点时,进行协调调度可减少实时预约乘客的候车时间;有共同目的站点的乘客数量越多,进行多线路柔性公交协调调度时乘客整体减少的出行时间越多;预约站点所有乘客有共同目的站点时,进行多线路柔性公交协调调度能降低公交的运营成本。

摘要：为有效改善驾驶员出行体验,根据交通量和通行能力等参数,建立路径旅行时间和事故风险成本的预测模型,获取正态分布下的均值和标准差;结合路径旅行时间和事故成本的风险厌恶系数,从广义出行费用角度出发,建立不同风险倾向驾驶员的路径诱导模型;设计基于K条最短路径的求解算法。结果表明:路径的风险成本、时间成本,以及驾驶员的风险偏好等均会影响驾驶员的路径选择;基于不同风险倾向的驾驶员路径诱导模型有助于提高驾驶员行驶安全和城市道路网使用效率。

摘要：为降低高速公路上因能见度低所造成的交通事故风险,设计了一种基于液压发电和闭塞区间原理的新型节能突起路标。该新型突起路标利用液压囊、流量调节装置、永磁发电机等部件组成的液压发电装置,可能将汽车对地面产生的压力进行收集,并转换为电能。运用数学模型对液压发电装置所能产生的电能进行了计算;并借助于Matlab/Sumlink建立了液压发电仿真模型。基于闭塞区间原理,利用传感器技术、单片机技术和Altium Designer软件等相关工具设计了该新型突起路标的灯光控制系统。该灯光控制系统能够根据交通环境的实际情况,对道路上不同区间的突起路标的工作状态和发光颜色进行智能控制,以辅助驾驶员更清晰地掌握道路线形条件以及前方车辆行驶状态。

摘要：为了更高效地预测高速公路行程时间,以高速公路行程时间为研究对象,通过采集车辆在高速公路进出口收费站的刷卡数据获取行程时间,利用门控递归单元神经网络对行程时间进行预测.按照所设计的预测流程,利用广州市机场高速南线高速公路收费数据进行验证,结果显示,预测拟合效果较好,并与LSTM神经网路和BP神经网络进行了对比分析.结果表明:门控递归单元神经网络具有更好的预测准确度.

摘要：为了降低冷藏集装箱的多式联运成本,减少冷藏品的货损货差,高效的路径选择至关重要。针对多式联运网络中,铁路和水路运输具有发班时间限制以及冷藏集装箱的运输有转运次数限制和时效性要求高的特点,建立以总成本最低为目标的路径优化模型。构建总成本时不仅考虑了运输费用和转运费用,还考虑了受发班时间影响而动态变化的冷藏费用。设计遗传算法求解,并进行算例分析。结果表明,该模型和算法可根据决策者对转运次数限制和到达时间窗的要求,在多式联运网络中快速地选出满足要求的成本最少的运输方案。

摘要：路侧开口车辆需借路侧式公交专用道才能汇入主线车流,借道过程中的车辆互扰行为会对公交车辆的运行延误产生影响。为研究道路开口交通属性对公交运行延误的影响程度,选取开口交通量、车辆转向比例、开口距下游交叉口距离为影响因素,基于实地调查数据,利用VISSIM软件设计仿真了多种场景下的交通运行,并利用灰色关联分析理论对仿真结果进行分析。结果表明:开口交通量、车辆转向比例、开口距下游交叉口距离均对公交延误产生较强的影响,其中开口交通量对公交延误的影响最大,关联度为0.804,车辆转向比例产生的影响最小,关联度为0.733。该结论可为公交专用道的交通组织管控、规划设计提供相关理论支撑。

摘要：根据站点需求响应式公交能为乘客提供实时预约服务的优点,结合互联网环境下信息技术的时效性和共享性对站点需求响应式公交进行了优化。首先,阐述了公交运行方式,设计了公交调度系统的总体结构、模块功能和工作流程;接着,以提前预约需求为服务对象,构建了基于乘客匹配方法的静态车辆调度模型,采用遗传算法求解车辆初始行车计划;然后,以实时预约需求为服务对象,根据响应判断条件建立了动态车辆调度模型,利用插入算法动态调整车辆行车计划;最后,对重庆市479路公交线路进行了仿真实验。结果表明:动静态结合调度方法的站点需求响应式公交调度系统与纯动态调度方法相比,前者的乘客拒绝率、乘客等车时间分别减少了13.04%和50.32%,且前者的系统整体性能指标提升了11.78%。