摘要：基于城市外围居民出行的交通特点以及公交车运行成本与乘客等待时间之间的矛盾,提出了基于互联网技术和网约车思想的公交柔性调度系统,阐述了柔性公交调度系统的运行方式,设计了柔性公交调度系统的总体结构、模块功能以及工作流程。通过构建基于预约乘客数量的柔性发车间隔函数来确定非高峰时段的发车时间,利用建立的柔性调度辅助决策模型规划出响应时的最短路径以及计算乘客和公交车的综合效益。最后选取重庆市180路公交为例,用柔性调度模式的3种预约比例与传统运行模式进行对比分析,得出柔性公交调度系统能减少乘客的等待时间,降低公交的运营成本。

摘要：期望轨迹/速度决策是汽车驾驶行为的重要环节,但现有模型的研究对象几乎都是针对城市道路和一般公路,无法用于具有特殊性的赛道驾驶行为模拟.为此,本文根据真实世界的汽车驾驶过程和特点,提出了"前视断面选点"的轨迹计算策略,然后在其基础上构建了能够描述赛车手轨迹-速度选择行为的目标函数,根据赛道行驶环境和赛车性能设计了约束条件,并给出了"期望轨迹-期望速度"联合求解的滚动时域算法,最后,用襄阳东风汽车试验场内一条中速环道的汽车轨迹/速度实测数据和一条F1场地赛道的仿真试验值对提出的模型进行检验,结果表明本文的协同决策模型能够得到满足预期的结果并具有较好的准确度,因此能够有效模拟赛车手在赛道上的轨迹-速度选择行为.

摘要：为了提高顾客对不同类车型租车需求量的预测精度,需要对历史约束数据进行修复.传统Spill模型能够在一定程度上修复受约束需求数据,但并没有考虑到顾客的主观选择行为.为此,设计顾客租车行为调查,利用多项Logit模型对数据进行处理,得到顾客偏好概率,在此基础上改进Spill模型.通过实例验证分析,改进Spill模型比原模型平均误差更小,说明改进模型更有效.

摘要：为解决城市公共交通出行时间需求不均衡的问题,构建了时间差别费率定量计算与复合城市交通网络流量分配双层规划模型。上层为社会福利最优模型,下层通过非必要性出行系数描述多方式分时段复合城市交通网络随机弹性需求的公交时间差别定价模型。运用遗传算法对模型整体进行求解,下层模型采用综合对角化算法和MSA算法的组合求解算法。最后,设计了一个算例以说明模型应用。结果表明,运用时间差别定价方案比高峰/平峰同一费率定价方案社会福利目标函数高37.1,乘客对平峰时段降低票价的弹性高于对高峰时段增加票价的弹性,实行高峰增加票价同时平峰降低票价的方案效果最为明显。

摘要：为提高山区道路大型车辆的行驶安全性,构建人-车-路协同仿真系统,在3条复杂山区道路上开展代表性驾驶模式的大客车和重载货车虚拟行驶试验,根据仿真输出的车辆运动学/动力学响应参量和驾驶输入量,分别进行设计符合性、车辆通过性、运行速度协调性、行驶舒适性以及驾驶负荷度等5个方面的检验分析。结果表明:通过以上分析能确定危险位置的临界安全速度、超长货车通过急弯时的越出宽度和越出位置、不协调的线形单元以及行驶舒适度和驾驶负荷度较差的位置,进而可以实施靶向性的几何参数改进,增加山区公路与大型车辆之间的适应性,最终达到提高山区公路设计质量和安全性的目的。

摘要：为提供不同类型公路几何线形参数的计算依据，在12条不同地形环境、不同等级的公路上采集了小客车和大客车的横向加速度、行驶速度和轨迹曲率半径数据，评估了试验公路的行驶舒适性，给出了六车道、四车道、双车道3类公路的横向加速度特征分位值，针对不同公路类型和车型，建立了横向加速度一曲率半径和横向加速度-速度的均值模型、极限值模型和85分位值模型．研究结果表明：（1）车道数越少，行驶舒适性越差，设计速度低于30km／h的双车道公路部分路段的行驶舒适性极差；（2）横向加速度累计频率曲线的拐点在第90—92分位，双车道公路的横向加速度最大值大于8m／s2；（3）行驶轨迹越缓和、车道数越多，横向加速度分布越集中，且大客车的横向加速度分布要比小客车集中；（4）第85分位值模型可用于公路几何参数的最大值与最小值控制，均值模型可用于几何参数的一般值控制．

摘要：为科学优化城际道路客运班车发车时刻表,以客流时变规律为依据,以此确定合理的班车发车计划。首先对客运班车发车时刻表优化的影响因素进行分析;然后在综合测算旅客出行费用和班车运营成本的基础上,建立了以旅客出行费用和企业运营成本的加权和最小化为目标的时刻表优化模型;最后设计了基于二进制编码的遗传求解算法,并给出了详细求解流程。以万州区至开州区的道路客运班车案例数据为例,验证模型的合理性。结果表明:与滚动发车方案相比,通过增加少量班次,该优化方案可有效减少旅客的平均候车时间,并且求解算法的收敛速度较快,能够为城际道路客运企业的班车组织提供参考。

摘要：为解决区域客运方式选择模型中缺少定量考虑市内出行影响的问题,从完整出行链的角度,将区域出行全过程划分为三阶段,区分了区域与市内出行的共性及差异性影响因素.提出包容值的概念,用于描述市内出行对区域出行方式选择影响的综合效用.基于NL模型构建涵盖市内出行作用的区域出行方式选择行为模型,对模型的特性变量进行具体定义,运用NLOGIT软件对模型进行参数标定.最后,将模型应用于成渝通道实例分析中,共回收有效问卷924份.计算结果表明:市内出行主要受出行时耗、费用及是否换乘3个变量影响,考虑了市内出行包容值的改进模型优度比较传统模型提高了0.145,显示模型解释度和精确性有一定提升.

摘要：为描述多方式城市交通网络下公交定价与出行选择行为的相互作用与影响,将出行方式选择与路径选择涵盖于同一网络,建立了上层模型分别以企业利润最大化、乘客出行成本最小化和社会福利最大化为目标函数,下层模型为多方式弹性需求随机用户配流模型的公交定价双层规划模型。运用改进遗传算法对模型整体进行求解,下层模型采用综合对角化算法和MSA算法的组合求解算法。最后,设计了一个算例以说明模型应用。结果表明:运用双层规划模型所确定的公交票价较传统静态票价可使政府、企业及出行者三方都获得更高收益,且上层模型以社会福利最大化为目标函数能代表社会群体中多数人利益,优化效果最为理想。

摘要：为透析换道前驾驶人行为机理,提取可以体现驾驶人换道意图的表征参数,设计真实道路条件下的实车试验,对换道决策机制进行深入研究。基于驾驶人对外界信息的感知特性、判断决策等,分析驾驶人车道变换决策的形成机理。依据换道前驾驶人对后视镜的注视特性确定换道意图时窗,进一步提取驾驶人车道变换意图表征指标。分析表明,换道决策由信息感知及3个判断决策过程复合而成,驾驶人换道意图表征时窗约为5s;后视镜及视野盲区注视频次,当前车道与目标车道的注视时间及注视概率等指标都可以用来有效表征驾驶人的车道变换意图。