摘要：针对禽流感病毒（AIV）的快速检测，利用抗体一抗原特异性结合原理及压电晶体的质量效应，制作了基于压电晶体的禽流感生物传感器，结合现场可编程门阵列、单片机技术及计算机技术，研究和开发了多通道禽流感压电检测系统。通过振荡电路的特殊设计，系统可在全液相的条件下实现禽流感病毒抗原的多通道快速检测，32个检测通道可任意选择组合。应用基于Excel环境下的Visual Basic Application编程，充分利用Excel强大的数据处理能力，方便地实现了对所采集数据的处理、显示和存储。应用此系统进行了AIV抗原的实测，实验结果表明：系统频移变化与溶液中AIV抗原浓度的自然对数在2．0～6．0范围内成线性关系，系统约40min即可完成对禽流感抗原的检测，为禽流感快速、现场检测提供了一种有效的检测技术方法。

摘要：本该采用均匀设计方法试验优化技术,进行超声波循环提取豆粕异黄酮的多因素复杂试验,通过应用统计分析软件SPSS处理试验数据,得出多因素回归方程,求出最佳试验条件,并通过试验进行验证．

摘要：　采用均匀设计试验优化技术方法,进行超声波循环提取豆粕异黄酮的多因素复杂试验,通过应用统计分析软件SPSS处理试验数据,得出多因素回归方程,求出最佳试验因素条件组合,并通过进一步试验得到验证。

摘要：蛙皮降压肽(Sauvagine,Svg)是一种良好的促肾上腺皮质激素,释放因子2受体(CRF2R)激动剂,但它是一种非选择性激动剂,作用于CRF1R而产生副作用。为了探讨蛙皮降压肽类似物对CRF2R与CRF1R选择性的影响,本文使用正交因子(Orthogonal Factors,Orth-Factors)描述子,对45个蛙皮降压肽类似物与CRF2F、CRF1R的亲合力进行了QSAR研究,所建立的QSAR模型预测能力良好。通过QSAR模型信息,设计了17个蛙皮降压肽类似物,其中3个对CRF2R与CRF1R受体选择性良好(SQ:110,TQ:105,VQ:110),有进一步研究的价值。

摘要：运用比较分子力场 (CoMFA)和比较分子相似性指数分析 (CoMSIA)方法研究了 5 0个HLA A 0 2 0 1限制性CTL表位九肽结构与亲和性间的关系 ,另外 15个表位九肽作为预测集用于检验模型的预测能力 .结果表明采用CoMSIA得到的构效关系模型 (q2 =0 .62 8,r2 =0 .997,F =840 .419)要明显优于采用CoMFA得到的构效关系模型 .在CoMSIA计算中 ,当引入疏水场时 ,三维构效关系模型得到明显改善 ,通过该三维构效关系模型 ,可较精确地估算预测集中 15个CTL表位肽与HLA A 0 2 0 1间的亲和力 (r2pred=0 .743 ) .通过分析分子场等值面图在空间的分布 ,可以观察到表位肽分子周围的立体及疏水特征对表位肽与HLA A 0 2 0 1间结合亲和力的影响 ,从而为进一步对CTL表位肽进行结构改造并基于此进行治疗性疫苗分子设计提供理论基础 .

摘要：改进金属探针的制作方法,并对未覆膜的探针进行机械处理与化学活化处理。检测了未修饰s BLM成膜过程的CV特性变化、未修饰s BLM和I2修饰s BLM在不同浓度KI溶液中的CV响应。实验发现I2修饰的s BLM对I 的运载能力不足以使得CV曲线出现明显的氧化还原峰,但可以在氧化还原电位以下进行CV扫描,通过电流大小来判断I 浓度大小。

摘要：在电磁场驱动原理的基础上,设计并研制了一种磁能驱动的微型泵。微型泵包括进/出液管、扩散管/喷管、驱动薄膜、腔体、电磁线圈和永磁体。微型泵的整体尺寸约为11 mm×4 mm,腔室半径为5mm,深2mm。利用正交实验方法,对微型泵的性能进行了测试。在电压为4V、驱动薄膜厚度为6μm、频率为5Hz方波脉冲的最佳实验条件下,微型泵的最大泵送流速约为0.21mL/m in。

摘要：通过生物降解试验研究了N-月桂酰基谷氨酸、N-月桂酰基甘氨酸、N-月桂酰基丙氨酸和N-油酰基甘氨酸4种脂肪酰基氨基酸对HVI 350矿物润滑油生物降解性的影响,采用高倍电子显微镜分析了生物降解过程中微生物数量和形态变化。结果表明,在矿物润滑油中添加少量脂肪酰基氨基酸后,矿物润滑油的生物降解性能明显改善,且生物降解过程中微生物数量增多、形态发生变化,这可能是脂肪酰基氨基酸增加了微生物的营养,且具有表面活性,有利于细胞的吸收,从而促进了矿物润滑油生物降解。

摘要：从多肽序列的一级结构出发,基于多肽序列中氨基酸侧链间距离和氨基酸侧链的电性特征,构建了多肽序列特征矢量,简称ζ矢量,选取文献中主要组织相容性复合物(MHC)中的14个A^d限制性和14个非A^d限制性多肽序列作为训练集建立辅助性T细胞(helper T lymphocytc,Th)表位预测的定量模型,为了检验该预报系统的精确性,进行了随机抽样检验和交互检验。结果表明,该预报系统具有稳定性好、预测能力强的特点,该方法可用于人的MHC Ⅰ和Ⅱ类表位的预测、蛋白质抗原免疫识别、亚单位疫苗分子设计及研制。

摘要：拟建立Th细胞表位预测的自动化、程序化方法。从多肽序列的一级结构出发,将各氨基酸侧链看成一个整体即拟原子,并基于多肽序列中氨基酸侧链间距离和氨基酸侧链的电性特征,构建了能描述多肽序列结构特征的序列特征矢量,简称ζ矢量。选取文献中MHC限制性为14个Ad限制性和14个非Ad限制性多肽序列,分别定义为活性和非活性肽,并以之作为训练集来建立Th细胞表位预测的定量模型。为检验该预报系统的精确性,进行了随机抽样检验和交互检验,结果表明,该预报系统具有稳定性好、预测能力强的特点,该方法还可推广用于人的MHCI、II类表位的预测研究,可望在蛋白质抗原免疫识别、亚单位疫苗分子设计及研制中发挥重要作用。