摘要：针对众多连线的心音检测仪给病人带来心理上的干扰问题,介绍了基于Z igBee的无线传感器网络在心音信号传输中的应用,设计了一种心音无线检测系统,包括心音传感器、信号预处理、A/D转换电路、网络节点、检测基站和数据采集及自动分析部分.根据心音信号属于非平稳信号的特点,提出了基于复杂度的心音分析方法.实验结果表明,本系统能够对心音信号进行实时采集和有效传输,基于复杂度的算法能够成功地从心音信号提取S1和S2,并获取了3项医学指标:心率,第一心音与第二心音幅值比(S1/S2)和舒张期与收缩期时限比(D/S),初步实现了心音信号的自动识别.

摘要：介绍了一种针对有运动功能障碍的脑卒中患者的电刺激康复治疗仪设计。系统以ARM9S3C2440为处理核心,并以生物反馈的神经生理学方法为基础,集体表面肌电(sEMG)信号采集、显示和神经肌肉电刺激(NMES)功能为一体,通过在系统中移植嵌入式Linux系统,在平台上采用Qt/Embedded图形界面设计工具,完成康复治疗仪系统的设计。初步实验证明康复治疗仪系统运行稳定。

摘要：针对目前电疗设备存在治疗手段单一、治疗与评估设计分离等问题,开发了一种集中、低频治疗和疼痛评估为一体的系统。以单片机C8051F020为核心,通过电路设计和软件编程,实现了治疗参数的随意切换及压痛阈值采集、显示与储存等功能。实验结果表明,系统输出的刺激波的波形、电流强度、频率、占空比可调并准确可靠;获取的压痛阈值(PPT)精确度高(<0.3N)、稳定性好,能有效指导精确治疗时电刺激治疗参数的选择。该系统为临床治疗和疗效评估提供了良好的技术支持。

摘要：针对脑卒中患者运动功能康复问题,提出认知再学习疗法、肌电视觉反馈疗法和肌电触发神经肌肉电刺激疗法三者结合的运动功能康复复合疗法,开发了一种基于嵌入式技术的脑卒中康复治疗系统以实现复合疗法。以Advanced RISC Machines(ARM)9处理器S3C2440为控制核心,利用s EMG采集电路实现对脑卒中患者患肢肌电信号实时采集,并通过触摸显示模块实现肌电信号可视化,同时将采集到的信号与所设定的阈值相比较,根据比较的结果决定是否触发NMES刺激电路以实现有效的肌肉电刺激。软件设计运用Linux+QT平台开发,实现肌电参数的处理和显示,以及刺激参数的设置。采用脑卒中康复治疗系统对急性脑卒中患者(n=8)进行上肢运动功能治疗,试验结果表明接受系统康复治疗的试验组FMA上肢评分高于对照组(n=8,P<0.05),肌力分级水平也得到一定的提高。脑卒中康复治疗系统性能稳定,可显著改善脑卒中患者运动功能障碍。

摘要：心脏储备参数能客观量化反映人体心脏的潜能。研制以TMS320F2812 DSP为核心的便携式心脏储备监测系统,包括心音检测放大、液晶显示、数据存储等组成部分。采用db6小波对心音信号进行四阶分解去噪以准确提取香农能量包络,实现了第一心音(S1)和第二心音(S2)的自动识别;利用采集心音中间部分的4～5个心音周期计算心脏储备参数值(HR、D/S、S1/S2)。采集42例心音信号(健康大学生心音30例,中老年心音12例)进行系统验证。S1、S2平均检测率分别达到90.1%和87.3%;HR、D/S、S1/S2平均检测率分别为90.57%,85.7%和85.7%。该系统可无创、快速、低成本地量化测评心脏的变力性和变时性状态,其便携式的设计方便心血管病人、孕妇、运动员和普通健康人随时对心脏储备指标进行检测和评估。

摘要：介绍了基于智能手机的心电实时监护系统的设计方法。该系统由测量节点、智能手机节点和监护中心端组成,智能手机节点通过蓝牙实时接收由穿戴式心电采集节点传来的心电数据,并将监护结果通过GPRS网络传输到监护中心端。该系统由病人随身携带,能对多种常见的心律失常症状进行智能诊断,提供实时准确的远程心电监护。通过功能测试,该系统运行良好。

摘要：红外理疗仪在疾病的辅助治疗中已经得到了广泛的应用。在红外理疗过程中,对红外辐照强度和辐照时间控制不当,就会造成患者被照射部位发生烧伤。根据患者产生低温烧伤的特点,提出了一种基于模糊PID的温度控制方法,并设计了以PIC16F877A单片机为核心的红外理疗仪温度测控系统。实验表明:该装置能够有效地避免患者被照射部位发生烧伤。

摘要：针对当前测痛仪存在精度和灵敏度较低等问题,研制了一种基于高精度拉压力传感器的测痛仪。该仪器以C8051F020单片机为核心,通过信号采集和处理电路配合软件编程,实现了压痛阈值的采集、显示和存储等功能。实验表明:仪器获取的压痛阈值精确度高(<0.3 N)、稳定性好,为临床疗效评估和治疗提供了很好的技术支持。

摘要：睡眠质量对人的健康至关重要,为减小多导睡眠图仪监测睡眠时给患者带来的生理心理负荷,采用了一种仅通过监测双光源手指脉搏信号来完成患者睡眠质量监测的方法。通过硬件电路采集整夜的双光源手指脉搏波信号,再用上位机软件对信号进行分析,从中分离出睡眠相关信息,从而对睡眠质量进行客观评估。该方法对睡眠几乎没有影响,记录方法简单、操作方便、成本低,可以较好地判断睡眠质量,适用于对患者长时间的睡眠监测。