摘要：为提高应急物资保障能力,研究应急物资储备库的网络优化设计问题。在传统的可靠性设施选址问题（RFLP）与选址-库存问题（LIP）研究基础上,考虑中断情景、设施设防、设施容量限制、物资批量采购折扣等因素,建立应急物资储备库的LIP双目标优化模型;设计一个改进的非支配排序遗传算法（NSGAⅡ）以求解该模型;以地震灾害应急物资储备库建设为例进行算例分析。结果表明：用所设计的算法可得Pareto前沿解集,使决策者可根据实际需要权衡时效性与经济性目标,从一簇Pateto解中选择合适的优化决策方案。

摘要：为了促进节能减排,提出碳税政策下分销网络设计中的多容量等级选址—路径鲁棒优化问题。通过引入box不确定集合与两类不确定水平参数来描述单位运费的不确定性。采用混合整数非线性规划对问题进行数学描述,进而基于强对偶理论将非线性模型转化为线性化的鲁棒等价模型。采用GUROBI软件进行了数值计算和分析。数值分析表明:碳税政策具有减排效应;随着碳税率的增大,碳排放量呈“阶梯式”下降趋势;单位运费的不确定波动会对企业的最优决策产生影响;在一定范围内启用更多的车辆数可以减少碳排放。政府应该根据市场规模与结构来设置合理的碳税率;企业可以根据决策偏好选择鲁棒控制参数,并考虑碳税影响来制定和调整最优决策方案。

摘要：分销网络可能面临各种中断风险,而分销网络设计属于战略决策问题,短期内难以改变,因而有必要在选址设计阶段就考虑中断风险。考虑中断风险,对传统的分销网络设计问题进行扩展,基于非线性0-1整数规划方法建立了一个有容量约束的设施定位-库存模型。采用遗传算法予以求解。算例分析证明了遗传算法的有效性。结果表明:在网络设计阶段就考虑中断风险可以显著降低将来可能发生的应急成本;系统对中断风险、惩罚成本因子等因素的反应敏感。

摘要：以往的救灾实践对建立国家血液战略储备体系提出了迫切要求。国家血液战略储备库的建设问题亟待解决。由于血液产品特性以及应急血液保障特性的存在，使得国家血液战略储备库的选址决策具有一定的复杂性。本文将问题定位为选址-库存问题。首先，以应急条件下血液保障及时度最高为目标，构建了一个不确定环境下考虑多情景、多血型、多阶段、带提前期、有容量限制、日常随机需求、有预算约束及协同定位的国家血液战略储备库选址-库存模型。同时，为了规避应急条件下的不确定风险，进一步构建了国家血液战略储备库选址-库存问题的随机p-鲁棒优化模型。该模型为离散非线性混合整数规划模型，难以快速精确求解。故基于模型性质，设计了相应的遗传算法。最后，设计了两组算例验证模型与算法的有效性。其中，第1组算例基于我国大陆地区31个省级血液中心与省级行政区的数据，并根据不同预算值给出6个算例，得到了国家血液战略储备库的选址-库存决策方案。第2组算例为6个不同规模的模拟算例，用来测试不同规模下的算法性能。算例结果表明：遗传算法的性能更好；鲁棒解与确定性模型最优值相差不大（最大差距≤1．08％），可降低不确定性导致的风险。实践中，可对本文所建模型稍作改进，应用于具有类似特征的易腐品（药品、粮食等）应急物资储备库选址-库存决策。

摘要：为优化企业物流系统,针对单周期,短生命周期产品的特点,将库存控制与配送路径安排决策集成,考虑随机需求、缺货成本、积压贬值成本、配送成本等,建立一个具有单周期特性的短生命周期产品随机IRP离散模型,目标是合理确定各零售门店的订购数量及配送路线使得系统成本最小。该问题属于NP-hard问题。对此,采用"报童模型"和差分法求解最佳订购量,将模型予以转化,并设计了一种遗传算法进行求解。算例结果表明所提算法能在较短时间内求解出不同客户数目组合的满意解。结论是:门店订购量宜采用组合选择方式;系统成本与单位行程运价正相关;车容量增大有助于降低系统成本。

摘要：为预防和减少危险品运输事故,提高运输效率,需合理安排危险品运输线路,建立一个综合考虑安全性和经济性的多目标车辆调度优化模型。以车辆的总运输成本、使用的运输车辆总数、车辆经过的人口密集区数和车辆经过的限行区域数为目标,建立一个满足上述要求的优化模型。通过多目标处理将多目标问题转化为单目标问题。针对模型,设计一种改进的遗传算法(GA)求解问题。最后通过算例分析,验证模型和算法。算例结果表明:目标能够有效收敛,且程序运行时间较短,算法的效率与稳定性得到验证。

摘要：在震后救援初期,构建合理的应急物流网络,对于快速有效供应应急物资、减轻灾情具有重大价值。在传统可靠性选址问题与应急设施选址-分配问题的基础上,考虑震后救援初期的阶段性特征、设施中断情景、多品种模糊需求、设施能力限制等因素,建立了一个适用于震后救援初期的应急设施选址-分配模型。通过三角模糊数的期望值公式将模糊需求去模糊化。在此基础上,考虑模型特点,设计了一种整数编码的混合遗传算法。最后,以5·12汶川地震为背景,构造算例进行数值仿真。验证了所提模型和算法。结果表明:考虑设施中断情景后,即使系统中的部分设施失效,整个网络仍能较好运行,且优化结果更具可靠性和稳健性。

摘要：针对震后两级救灾动态网络系统、多品种救灾物资、供不应求、多运输方式以及物资需求急迫性程度不同等特点,建立一个上层以物资运送时间满意度最大为目标,下层以物资分配公平性最大为目标的双层规划动态模型,同时考虑时间窗限制以及物资最低满足率限制、中转设施数量限制、中转设施逐渐增加、运力限制以及物资量守恒等一系列约束条件。并根据模型特点设计了一种混合遗传算法。最后,以汶川大地震应急物资配送为背景,构建两阶段算例验证了模型和算法的有效性和可行性。

摘要：震后应急血液保障是减少人员伤亡的重要手段。根据地震灾害人员伤亡特点描述应急血液需求,又基于血液保障特点将血液供应端划分为血液采集与血液转运两个子系统。将血液保障绩效的主要指标描述为累积血液缺口量,构建了震后应急血液保障绩效评估的系统动力学模型。基于汶川地震案例的现实性检验,证明了模型分析结果与现实情况基本相符。在此基础上,设计仿真案例,针对关键参数,进行敏感性分析实验,从中得出一些有用的管理启示,为政府制定应急血液保障措施提供决策借鉴。

摘要：为实现物流系统整体优化,考虑失灵风险、随机需求、设施容量约束、提前期等因素,以系统总成本最小与客户满意度最高为目标,建立一个两级物流网络的随机多目标定位-库存问题模型。该模型是一个双目标的非线性离散混合整数规划模型。在此基础上,设计一种改进的基于小生境技术的非支配排序多目标遗传算法。实验结果表明,该算法可得模型的Pateto前沿解集,与标准非支配排序遗传算法相比,改进算法在收敛代数及解的数量和分布上均具有明显优势。在实际应用中,决策者可根据需要及偏好在Pateto候选解中选择合适的优化决策方案。