摘要：变形是重力坝安全状况的最直接反映,应用合理的变形预测模型可以对重力坝工作性态进行准确的监控及预警。利用Hampel滤波剔除原始变形信号粗差,通过平稳小波变换(SWT)获取变形信号多尺度分量,对比分析了不同阈值函数及阈值确定方法的去噪效果。针对预处理后数据及原始数据,分别采用逐步回归分析、BP神经网络和支持向量回归(SVR)建立变形预测模型,对比分析了各模型的预测效果。结果表明:SVR模型预测效果最好;经过预处理后的数据建模预测效果优于原始数据。

摘要：水库安全运行一直是我国水利行业高度关注的问题之一。针对我国水库点多面广量大存在的管理难题,运用云计算、物联网等技术,采用IaaS、PaaS和SaaS三层结构,研究提出了一种基于云平台的水库大坝安全管理信息化解决方案。基于该方案,由专业单位组成的技术服务团队负责水库大坝安全管理设施的建设、运行维护以及后续的整编分析、预报调度方案等工作,水库管理单位及主管部门根据其实际情况通过购买服务的方式实现业务及监管能力提升,为水库安全管理补短板提供有效措施,为水库主管部门开展强监管提供高效手段。研究成果可为我国区域性水库主管部门的信息化建设提供借鉴。

摘要：为适应大坝安全监测信息化发展,发挥测量机器人在自动变形监测方面的技术优势,结合某水电站面板堆石坝的特点进行大坝表面变形自动化监测技术研究与应用。介绍了测量机器人系统设计原则、布置方法、精度及功能要求,结合具体工程进行实施应用,并对测量成果进行精度分析,测量机器人系统运行稳定,测量精度满足规范要求,实现堆石坝表面变形自动化监测,对类似工程具有参考意义和推广价值。