摘要：人口回流已成为全国人口流动的一种普遍现象,对于中西部人口净流出地区而言,认识回流人口的空间规律、结构是新时期编制国土空间规划、配置空间资源的重要基础。在总结当前回流人口定义的基础上,提出基于手机大数据的回流人口识别方法,并将其应用于回流规模、回流来源、回流去向、回流结构等4个方面的研究分析中。在此基础上,以重庆为例验证回流人口的识别方法,并阐释回流人口的基本特征,由此提出中西部地区人口回流地区的空间规划应对策略,以便加快手机大数据在回流人口研究领域的应用进程。

摘要：旅游意象是影响旅游目的地竞争力的重要因素。基于旅游形象营销传播相关资料和马蜂窝网站景点的游客评论数据,提出基于营销视角的城市旅游意象感知评价方法,从营销意象、时间意象、空间意象、情感意象和认知意象5个方面进行旅游意象分析研究。综合主体营销视角和客体感知视角的意象分析结果,发现近年来重庆的旅游宣传营销所传达的旅游形象,基本都为客体所感知,客体对城市旅游的评价反映出主体营销意象获得了积极的反馈。“山水、美丽、非去不可”等旅游形象深入人心,全域旅游的宣传塑造出网红城市IP,通过旅游热门地的时空变化,一种全城皆可游的意象传达到客体。同时,通过时间、空间、情感、认知的多维度客体旅游意象反馈为旅游形象打造和旅游业发展找到方向。

摘要：都市圈是大城市地域空间形态演化的高级形式,都市圈的核心城市与周边区域存在超越行政区划范围的功能联系,其空间范围的界定是研究和规划都市圈的基础。研究从都市圈的发展演变入手,基于都市圈的圈层式扩展,从实体地域、功能联系、辐射影响等视角开展研究,提出都市圈具有核心圈、紧密圈和辐射圈三圈层结构。在此基础上,辨析圈层间的功能联系特征,确定可用于表征功能联系的数据及阈值,使用多源数据通过划定各个圈层确定都市圈范围。研究通过划定重庆都市圈范围总结了重庆都市圈的发展阶段特征,并从交通、产业和公共服务三个方面提出关于都市圈规划建设的思考。

摘要：城市轨道交通的快速发展,对轨道站点周边住宅的价格产生一定影响。本文基于链家二手房成交数据,尝试提出一种基于步行等时线的城市轨道房的识别方法,从轨道房的成交量和成交均价两个维度,将轨道站点分为活跃区、富人区、一般区和存在感弱区站点,分析轨道房价格的时空分布特征。从时间演变特征来看,2016—2019年,轨道房成交量逐年增加,价格在2016—2018年逐年上涨,到2019年有微幅下跌;轨道房的价格高于非轨道房,两者差距在10%以内且呈缩小趋势。从空间分布特征来看,在环线以内的核心区,轨道房交易更加活跃,价格较高的轨道房主要分布在中心城区北部近年发展较快的区域。

摘要：TOD发展模式赋予城市轨道交通更多功能,从而赋能城市高水平发展,优化空间格局。文章试图在“3D”规划原则的基础上,构建一套评价山地城市轨道交通站点TOD效能的指标体系。以重庆市中心城区为例,通过融合使用传统数据和新数据,采用机器学习算法,从密度、多样性、设计和效益四个维度进行基础评价,再从综合排序分析和综合聚类分析两个方面进行综合评价。结果表明,TOD效能较高的站点集中分布在内环以内,多位于城市核心区的成熟商业中心和商务集聚区附近;因多样性和设计维度的指标对聚类模型的贡献度不高,基于密度和效益两个维度的评价指标,将站点分为三种类型:“高密度—高效益”“中密度—中效益”“低密度—低效益”。未来,研究应获取更广泛的数据资源,纳入更多的评价指标,构建更加完善的评价指标体系。

摘要：手机数据为人流视角下区域联系特征研究提供了重要的数据支撑。本文采用工作日、周末、节假日的中国联通手机数据,从联系类别和联系强度两个维度构建特征指标,通过机器学习算法探析区域联系特征。从联系类别来看,在重庆38个区县中,与环渝地区联系类别为游憩型的区县占比为66%,商务型占比为26%,混合型占比为8%;在环渝地区25个地级市中,与重庆联系类别为游憩型的区域占比为48%,商务型占比为32%,混合型占比为20%。从联系强度来看,重庆的门户城市和支点城市(渝北、合川、永川等)与四川的广安、泸州、达州等地级市与重庆均保持频繁人流联系。建议从推动重庆和成都优势互补、错位发展,加快建设成渝发展主轴,促进毗邻地区一体化融合发展等方面作出规划响应。

摘要：通过对我国政府数据开放共享探索历程的系统梳理,在总结政府数据存在空间单元、空间地址、空间数据3种空间信息类型的基础上,提出当前以空间位置为基础的政府数据开放共享存在数据空间薄弱、地址库支撑作用缺乏、空间数据少且质量差、空间元数据标准缺失等4个方面的问题,而产生这些问题的原因主要受制度机制、部门利益、空间开放意识、规范标准等4个方面的因素影响。针对问题与成因,从树立理念、制定标准、强化应用、统筹协调4个方面提出对策建议。