摘要：有阀压电泵在精细化工、MEMS、生物医学工程等领域具有重大应用前景。为了克服有阀压电泵结构复杂、跟从与截止性差、成本高等缺点,设计一种异形拟悬臂梁结构的螺旋线形弹性固支阀,其螺旋臂长是简单悬臂梁阀的数倍,工作时开启度大,且因其螺旋线形弹性结构,阀体不仅可以上下回位,左右也具有对中功能,并把这种阀安装在有阀压电泵的泵腔内形成螺旋线形阀压电泵。在深入分析有阀压电泵优缺点的基础上分析螺旋线形阀压电泵的工作原理,依照泵内部能量传递的路径建立压电驱动(电压、频率)为输入与泵流动(流量、压差)为输出之间的关系式,加工试验样机,并进行性能测试试验,螺旋线形阀压电泵具有泵功能,证明了其有效性和理论分析的正确性。试验结果表明:随着驱动电压的增大,泵的输出流量和压差呈上升趋势,这个结果与Matlab数值仿真计算结果趋势一致。在电压为220 V、频率为30 Hz时,得到仿真流量41.26m L/min,实际试验流量为10.2 m L/min,误差75.3%;在电压为220 V、频率为20 Hz时,得到仿真流量27.51 m L/min,实际试验流量为22.8 m L/min,误差17.2%。

摘要：针对目前传统部件的效率低、质量重、成本高等问题,有必要提出研究一种非标部件设计与分析方法。以非标部件——转塔上下料装置为载体,提取非标部件关键部位进行结构设计并对此建立多目标数学模型,运用神经网络与遗传算法对关键部件优化分析,最终通过ANSYS Workbench对两种优化结果进行理论对比以及仿真分析。其结果表明:在该案例中,通过遗传算法优化的数据结果比神经网络优化出的数据更合理,其总体质量相差3.7%;同时所优化结果中前六阶模态值在68~ 125Hz,同时为以后类似研究提供基础。

摘要：针对多工位非标机床既节约成本又运行稳定困难的问题,非常有必要对非标机床进行优化设计研究。以非标机床—齿轮淬火自动上料机为载体,提取非标机床关键部件进行结构设计并对此建立多目标数学模型,运用神经网络与遗传算法对关键部件优化分析,最终通过ANSYS Workbench对两种优化结果进行理论对比以及仿真分析。其结果表明:在本案例中,通过遗传算法优化的数据结果比神经网络优化出的数据更合理,其总体质量相差5.1%;同时所优化结果中最大位移变形值分别为0.00017968mm和1.2249mm;最大应力分别为0.6863MPa和0.057739MPa;前6阶模态值在4Hz至50Hz以内,同时为以后类似研究提供基础。