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基于粗糙集的图像隐藏信息检测改进方法: 收藏
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引用; 《测控技术》2015年第4期34卷 131-134页; 作者：邹劲松唐旭重庆水利电力职业技术学院机电与电子信息工程系重庆402160 重庆大学科技处重庆400044; 针对图像统计特征高维且相关性具有较大缺陷等问题,同时为了提高信息隐藏盲检测系统的检测效率,基于粗糙集理论,提出了一种改进的图像信息隐藏盲检测方法,并进行了实验研究。首先,提出一个改进的通用隐写分析系统框架,给出实现步骤和方...; 针对图像统计特征高维且相关性具有较大缺陷等问题,同时为了提高信息隐藏盲检测系统的检测效率,基于粗糙集理论,提出了一种改进的图像信息隐藏盲检测方法,并进行了实验研究。首先,提出一个改进的通用隐写分析系统框架,给出实现步骤和方法;然后利用粗糙集理论设计算法,降低特征维数,减小分类计算复杂度,消除统计特征间的相关性;最后改用支持向量机构造分类器,对两种典型的Cox和Piva扩频隐秘术进行实验。结果表明,该方法的检测正确率和时间效率等检测性能都有较大的提高,用于图像隐藏信息检测是可行、有效的。; 来源：详细信息评论

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