摘要：为有效解决电商物流最后一公里配送问题,基于最后一公里配送特征分析,从系统集成优化的角度出发,对送提一体与终端共享下的多主体共同配送选址—路径问题进行了研究。在该问题中,任意客户均存在两种服务方式,自提点可同时服务不同企业的客户,且能够被不同企业的配送车辆访问。针对该问题,建立了以系统总成本最小化为目标的整数规划模型,并设计了一种融合遗传算法、局部搜索算法及多种先进进化与搜索策略的混合遗传算法予以求解。在此基础上,通过基于标准算例库和实际案例的对比仿真实验验证了算法和模型的有效性。

摘要：为提高最后一公里配送效率并降低配送成本,基于送货上门和自提两种配送需求,提出送货上门与车辆停靠移动自提相结合的混合交付模式并开展配送优化研究.首先,通过客户取货行为研究建立车辆停靠调度与客户取货行为关联;在此基础上,开展车辆停靠选址-停靠时长调度-车辆路径集成决策,构建以车辆使用成本、路径成本和自提失败追索成本之和最小的混合整数规划模型;然后,针对该问题特征设计改进的变邻域搜索算法高效求解,并通过仿真实验对算法的有效性进行验证;最后,开展模型及关键参数的敏感性分析.实验结果表明,移动停靠自提、调度时长粒度、停靠点数量及收费模式等对配送系统影响显著,综合考虑这些因素对最后一公里配送系统构建具有较强的现实意义.

摘要：文化创意产业的大发展是广告设计教育难得的发展契机,也是广告设计教育面临的新挑战。本文通过分析文化创意产业的基本要素,并结合广告设计教育存在的问题,提出了包括文化综合素质培养、创意创新能力训练、新媒体辅助教学及理论相结合实践等具体方法。

摘要：本文针对此次以新冠肺炎疫情为代表的突发性非常规公共卫生事件所体现出来的疫情初期应急物资极度短缺问题给疫情防控带来的巨大挑战,提出了基于疫情核心区“相濡以沫”式互救与外部救助相结合的应急物资协同调度问题。首先在分析疫情扩散规律的基础上,设计改进的SVEIR模型精细刻画疫情扩散过程;在此基础上构建了疫情动态演化、政府响应决策与物资调度耦合场景下的应急物资协同优化模型;基于问题特征设计自适应大邻域搜索算法对模型求解。基于此次新冠肺炎疫情的仿真分析表明,提出的模型能够有效地促进疫情防控,基于关键参数的敏感性分析为突发性非常规公共卫生事件防控提供了有益建议和决策支持。

摘要：为了有效改善供应链的运作绩效,针对由一个制造商和一个负责回收的分销商组成的闭环供应链系统,探讨了是否投资RFID技术的决策问题。考虑误回收率对废旧产品回收数量的影响,构建了分散式闭环供应链的收益模型,分析了新产品和再制造产品的定价策略,以及误回收率的允许范围。在此基础上,引入RFID技术消除误回收率,分析了采纳RFID技术对闭环供应链及其成员收益的影响,以及RFID标签的单位成本阈值。进一步设计了基于非对称Nash协商的两部定价契约,对分散式闭环供应链投资RFID技术进行协调。最后通过算例验证了相关结论。

摘要：区域能源安全预警研究对于解决中国现阶段区域能源安全突发事件频现问题,保障区域经济与区域安全协调发展具有重要现实意义。本文以区域能源安全外生警源为研究对象,通过对区域能源安全事件案例收集及整理,构建了能源安全外生警源预警指标和数据集。融合模糊积分(Fuzzy Integral)、遗传算法(Genetic Algorithm)和神经网络(Neural Network)等方法的基本原理,设计了区域能源安全外生警源分级预警的FI-GA-NN模型,该模型首先利用模糊积分方法评估出区域能源安全外生警源样本分级预警的期望值,然后利用训练样本对遗传神经网络进行训练,最后对外生警源测试样本进行分级预警。实验测试结果表明:(1)利用FI-GA-NN模型对外生警源训练样本(1999-2006年)进行拟合训练,模型收敛速度快,训练到第717步时,模型误差平方和小于期望值。经过大约60代的搜索后模型的拟合度趋于稳定,模型训练的实际输出值与期望输出值较接近;(2)利用FI-GA-NN模型对能源安全外生警源测试样本(2007-2015年)进行分级预警,预警准确率较高,能有效提高区域能源安全外生警源预警的正确性,降低预警风险,模型体现出了较强的应用价值。

摘要：碳配额是碳交易的基础,有效的碳配额不是为了抑制生产,而是驱动企业实施低碳技术。针对碳配额有效性设定问题,设计优化了驱动企业降低单位产品的碳排放水平的碳配额机制,得到了碳配额机制有效区间,重点分析了影响碳配额有效性的关键因素。碳配额有效性表明,单位产品初始碳排放量和减排成本系数均是影响碳配额机制有效性的关键因素,合理降低碳交易价格、提高非减排成本和价格敏感性能增大产量碳配额机制的有效性。当减排技术得到改进与提升后,减排成本系数减小,政府单位产品免费碳配额量紧缩,但制造商和零售商利润都降低,此时政府应积极引导消费者购买低碳产品,提高市场需求量。

摘要：本文应用钻石模型这一综合性理论,针对产业创新绩效的多方面影响因素进行论证,进而结合文化创意产业特征,运用多元回归模型对其面板数据进行分析。结果发现,高级生产因素与相关产业对创新绩效拥有更为显著的正向影响,说明我国文化创意产业具有较高的技术水平,但其他影响因素的研究结果同时也揭露出产业中存在创新型人才不足、垄断以及与政府支持脱节等急需解决的问题。这些研究结果更好地揭示了我国文化创意产业创新绩效与影响因素之间的关系,为进一步的研究提供了方向与理论指导。

摘要：为了提升闭环供应链网络的协同运作绩效,在市场需求和回收产品供应数量不确定环境下,针对由一个进行拆卸、检验的联合回收中心,多个进行制造和再制造的生产工厂,以及多个进行销售和下游回收的分销中心组成的三阶段闭环供应链系统,建立了回收—生产—分销三层协同计划模型。该模型充分考虑了各级成员企业之间物料流动的相互关联和各自不同的运作目标,能够确保整个系统协同运作。基于决策交互的特点,设计了分层迭代整体求解策略,并在单层求解过程中设计了双倍体自适应遗传算法。最后,通过一个汽车发动机生产供应网络的仿真算例,验证了模型和方法的适用性和有效性。

摘要：针对由多个工厂组成的分布式系统,考虑不同工厂的个体利益诉求,构建了多目标协同生产计划模型.在该模型中,以最大化整体收益作为第一个优化目标;同时,基于亚当斯的公平理论,利用偏离系数法,以最小化个体收益平衡偏差作为第二个优化目标.结合模型结构特点,基于快速非支配排序遗传算法,设计了相应的求解过程.最后,通过一个算例验证表明,本文设计的计划模型和求解方法,不仅可以从网络集成角度协调各个工厂的生产、库存和运输活动,而且能够实现整体利益和个体利益非一致性的最小化.