摘要：在我国农村严重老龄化和实施乡村振兴战略的背景下,农村养老必须开创一个既能不离乡土、不离乡情,又能享受专业化、人性化供养服务的中国特色居家养老新模式。生态涵养区财政收入低、老龄化程度深、养老服务成本高,是北京农村居家养老应重点关注的区域。基于调研数据,分析北京生态涵养区农村老龄化现状和居家养老的现实需求,指出其在政策机制、财政投入、协同联动等方面存在的主要问题,并提出以下政策建议:强化顶层设计,不断优化完善农村居家养老政策机制;加大政策补贴力度,合理制定补贴内容和补贴方式;促进多部门、多主体、多措施联动,统筹谋划农村居家养老。

摘要：为了提高校园消费数据可视化分析能力和实现校园消费的数据分析和统计,通过接入数据源进行参数初始化设置,提出面向校园消费数据的可视化分析平台。首先设计平台的总体构架,通过C/S模块化设计技术,建立校园消费数据可视化分析平台的服务端和客户端,以此预测评估校园消费数据。对校园消费数据融合调度,计算出校园消费数据的窗口最大容纳量,根据计算结果实现就餐行为和拥挤度预测分析,实现校园消费数据可视化分析平台的开发设计。实验结果表明,所设计的校园消费数据可视化分析平台系统稳定性高,校园消费数据的统计分析结果准确可靠,有效提高了校园消费数据的可视化分析能力。

摘要：设计和分析一种用于土壤水分和盐度检测的廉价新型RFID传感器。在UHF上设计的RFID波段,可以很容易调整到核心芯片。同时还模拟不同湿度和盐度水平的土壤理论模型,用自制的样机测量沙质土壤中水分和盐度的变化。模拟结果和实测结果均在非盐水条件下显示,传感器共振频率随含水率变化而变化。如果土壤含盐,共振振幅随着盐度的增加而降低,并表现出与含水量无关,没有频率变化。

摘要：传统的旋耕作业主要以人工作业为主,作业人员的劳动强度大、工作效率低、耕作质量差,随着农业现代化的发展,其作业效率有了一定的提升,但大多数旋耕机采用的是交流电或蓄电池供电,对电能的依赖性较大,在断电或电网故障情况下旋耕机无法正常工作,有很大的局限性。为此,针对太阳能技术进行了研究,将太阳能应用在旋耕机控制系统中,分析了旋耕机机械结构和工作原理,完成了基于太阳能的旋耕机智能控制系统总体方案的设计,并进行硬件及软件设计。仿真试验结果表明:基于太阳能的旋耕机智能系统能够将太阳能转换为电能进行存储,在断电或电网发生故障时进行供电,以保证旋耕机具有较强的工作环境适应性。

摘要：针对煤矿井下皮带巡检机器人供电用镍氢电池对温度影响敏感、温控开关自身功耗较大、电池组整体灌封后散热不均等引起电池组温度升高、故障解除后无法自恢复等问题,设计了一种采用电压基准TL431及运算放大器等简单器件构成的具有温度分级热保护功能的镍氢电池保护及充电电路,并详细分析了电路的工作原理。经过对分级温度保护电路的试验表明:该电路具有电池组超温关断输出、温度回落后自恢复、充电电流可根据温度分级自动调节等功能,可有效防止电池组热失控,且具有电路简单、自身功耗低的特点。

摘要：提出了一种基于智能温控的RTS噪声测试与分析新方法。该方法利用高k栅介质SOI LDMOS边界陷阱特性,首先建立了含有俘获时间常数、发射时间常数以及噪声幅度等参数的RTS噪声模型;然后设计了RTS噪声智能温控测试系统;最后对实测RTS噪声数据进行频谱变换,得到噪声功率谱密度并作分析。实验表明,该测试系统可以有效地获取高k栅介质SOI LDMOS的RTS噪声,具有良好的动态特性,且其本底噪声抑制率较高,较待测信号低两个数量级左右。

摘要：设计并实现了一种适用于传感网节点的动态加载器。针对传感网节点低功耗、低速率、低内存的特点,研究了程序动态链接的机制和可重定位文件的工作原理。通过动态加载的技术解决了更新文件在加载过程中的4个关键问题:运行空间分配、代码搬移、相对地址重定位和绝对地址重定位。然后通过串口将更新文件下载进传感网节点中,使用动态加载器加载,实验表明该方法是可行的,测试结果显示了在72 MHz系统频率下动态加载一个11 kbyte的更新文件仅需0.265 s。

摘要：在进行武器测试实验过程中,光敏管阵列激光靶技术因其高测试精度、强干扰能力而应用于靶场中对运动目标的参数进行测量。通过FPGA采集存储数据,FT245TRL传输数据,并设计算法以实现对物体的各项参数的测算。实验表明,设计的数据处理系统与算法能够实现快速的数据采集与分析并计算结果,对于光敏管阵列激光靶的研究与应用具有很大的推动作用。

摘要：近年来,随着人们工作环境的改善,大家对自身办公区域的安全越来越重视,门禁系统作为当前被热宠的防护装置也变得越来越复杂。这些门禁系统多数都是通过离散密码或诸如指纹、虹膜、面部识别等生物测定方式来实现门锁控制的,其价格比较高,这让一般微小型企业无法接受。鉴于此,基于键盘、电磁锁和控制器设计了一种低成本但却较灵活的模块化系统。系统采用8位的PIC 16f876A作为主控制器。系统在设计过程中采用了基于Flowcode v8的程序编译器进行模拟仿真,通过实际制作与调试,实现了安全可靠且低成本的电磁锁控制。

摘要：移动机器人在搜索目标过程中,运动路径较长,导致消耗功率较大。对此,创建移动机器人简图模型,采用Denavit-Hartenberg(D-H)方法推导机器人动力学方程式,对机器人运动路径进行规划。引用模糊控制器,采用蚁群算法对模糊控制器进行优化,设计了机器人改进模糊控制器优化流程。采用Matlab软件对移动机器人在不同环境下运动路径进行仿真实验。结果表明:在障碍物较少环境中,采用模糊控制器和改进模糊控制器,机器人搜索到的运动路径相同,消耗功率也几乎相同;在障碍物较多的环境中,采用模糊控制器,机器人搜索到的运动路径较长,消耗功率较大;而采用改进模糊控制器,搜索到的运动路径较短,消耗功率较小。采用改进模糊控制器,机器人能够快速地搜索到最优路径,从而降低能量消耗。