摘要：提取笔录在我国长期处于自发成长、缺乏规制的状态,这为侦查人员的随意性使用埋下了伏笔。实践中,提取笔录的使用屡屡突破应有的范畴,从一种仅用于反映实物证据获取环节的侦查笔录异化为一种可以涵盖实物证据取证全过程的“万能”侦查笔录,用于填补现有实物证据取证制度的缺陷和规避合法取证程序,实质形成了对现有法律的架空。提取笔录的异化反映出刑事立法上对提取的任意使用,现有实物证据取证权配置不合理,长期侦查自由化形成的惯性等诸多问题。为此,应当通过严格限定提取的含义、完善实物证据取证权、合理设计提取笔录样式等手段,遏制实践中提取笔录的滥用,并逐渐在制度层面形成整体规制。

摘要：当前侦查学专业课程实训存在实训项目分散、实训内容固化、实训方式较为传统、过于偏重侦查思维训练等问题,导致学生缺乏侦查全过程训练,难以发挥主动性与创造力,与侦查实践脱节、证据意识培养不足。为此,通过建立一个刑事侦查一体化实训平台,可以有效的丰富实训模式,提升当前侦查学专业课程实训的教学质量。在平台的设计与实现过程中,应当满足涵盖侦查全过程、操作方式灵活开放、能够与现代信息化技术对接、凸显证据在侦查中的核心地位等要求,并在此基础上设计一系列合理的实训项目。

摘要：随着社交媒体的快速发展,人们在微博等平台上表达情感的方式也得到了极大的丰富和多样。因此,针对中文微博情感分析的研究变得尤为重要。为提高中文微博情感分析的效果,设计了一种基于BERT-BiGRU和多尺度卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)的中文微博情感分析模型。具体来说,首先,利用预训练的BERT模型对微博文本进行编码;然后,通过BiGRU捕捉上下文信息和语境特征,并利用多尺度CNN提取文本中重要的局部情绪特征;最后,使用全连接层进行情感分类。在SMP2020发布的公开微博数据集上进行比较实验,实验结果表明,提出的模型在中文微博情感分类任务上取得了较好的表现,具有更高的准确性和泛化能力。

摘要：对于3D打印的安全风险,现有的单一封闭的政府规制体系存在成本高昂、效果不佳、手段落后等问题。通过分析政府规制变革背后的逻辑及其利益本质,从整体上对规制行为进行调整和优化,融合政府规制与自我规制,建立最有效率的规制方式,以达到最佳规制。应当构建3D打印安全政府规制的多元化模式,尊重多元主体的利益,将基于市场的规制工具与"命令-控制"型规制工具组合运用,并把回应性规制理论引入规制机制设计,形成"金字塔"结构;还需要引入自我规制,与知识产权保护制度相协调,授予3D打印网络平台规制权、私人安全标准、私人安全认证等。建立3D打印安全政府规制对于应对其他新型技术风险、建立多元协同的社会治理格局,也具有导向作用。

摘要：在公务员考试改革的大背景下,公安院校唯一的出路就是内强素质、主动求变。而相比公务员考试大纲中对语文能力的要求,目前公安院校大学语文课程存在教学内容单一、教学手段单调、教学目标缺乏针对性的弊端。因此必须在教材编写上、教学设计上和考试考察上进行改革,将公务员考试的要求融入大学语文的教学之中。

摘要：恐怖组织为实施恐怖活动,需筹集资金。根据筹资的方式和途径,可分为国家资助、非法获利、合法获利和民众资助四种类型。恐怖组织可能依据筹资的金额、合法性、安全性、可靠性、可控性和简易性等六项标准选择筹资的方式和途径,但没有任何一种筹资方式和途径是完美无缺的。也正因为如此,在有效控制恐怖组织筹资这一问题上,不同的筹资方式和途径有不同的缺陷可以利用。恐怖组织筹资的选择理论研究为更好地控制恐怖组织筹资措施提供了理论基础。

摘要：逮捕强制措施直接关涉被追诉人的基本权利,理应受到司法行为的审查和司法权力的制约。从当前逮捕制度运行的实践反思来看,现行的逮捕制度还存在以下"顽疾":一是2012年刑诉法修改之后的"高羁押率"神话仍未打破;二是超期羁押、长期羁押、久押不决的现象仍未得到彻底解决;三是逮捕羁押阶段律师参与的程度依然不高。同时,在审查逮捕程序的具体运行中还存在着行政审批性突出,司法亲历性不足、逮捕条件把关不严、构罪即捕、以捕代侦、以捕代罚、以捕促和等主要问题。结合最高人民检察关于"探索建立审查逮捕案件诉讼式审查机制,不断强化刑事诉讼监督"的改革要求以及《"十三五"时期检察工作发展规划纲要》的具体精神,再参照我国部分检察院试点运行的123起典型案例,从中总结发现各试点检察院在逮捕听证制度具体试点运行过程中既存在诸多共性因素,同时也存在很多差异和不足。在总结试点案例的基础上,借鉴域外合理因素,并契合我国具体的司法实践及改革精神,对于逮捕听证制度的范式化构想应从以下四个方面展开:对于逮捕听证制度的主体构建应从"应当型参与主体"、"可以型参与主体"和"中立型裁判主体"三大方面进行具体设计;对于逮捕听证制度范围的划定应当在满足"一个前提"、"四大因素"以及符合2018年刑事诉讼法有关逮捕制度的修改精神和立法原意的前提条件下,将对犯罪事实有争议、证据材料有质疑、以及犯罪嫌疑人是否具有社会危险性的争议案件纳入逮捕听证的适用范围;对于逮捕听证制度的具体操作流程设计上应当从程序的启动、听证现场的设置、具体运行的程序、听证审查的内容、评议主体的规定、听证后权利的救济等几大方面进行构建;对于逮捕听证制度的原则规定方面,除应当遵循刑事诉讼法基本原则之外,还应当从贯彻直接言词原则、持续听证原则、径行变更原则以及逮捕听证程序公开与侦查过程保密原则等方面进行具体建构。从而为逮捕听证制度的中国化理论范式构建提供具体的参考依据。

摘要：目的随着公众舆论数据的快速增长,社交网络文本情感识别在网络舆情监控中发挥着越来越重要的作用。由于文本数据的稀疏性、高维性和自然语言的复杂语义,情感分析任务面临巨大的挑战。方法为提高网络舆情情感识别的效果,设计一种融合双向门控循环单元(BiGRU)和卷积神经网络(CNN)的情感识别模型。首先将社交网络文本转换成特征向量,然后通过BiGRU提取文本的上下文情感特征,最后通过CNN提取文本的局部情感特征,构建中文社交网络文本情感识别模型。结果以新冠疫情期间网民的微博评论为数据集验证模型的可行性和优越性,模型的精确率、召回率和F1值分别达到86.6%、87.06%和86.85%。结论实验结果表明,融合BiGR U-CNN的特征向量包含更加丰富文本的情感信息,能够有效提升网络舆情情感识别的性能。

摘要：随着微博作为主要社交媒体平台的普及,理解和分析微博文本的情感倾向已成为重要的研究内容。为了更有效地捕捉微博文本的语义和情感信息,提出了一种融合注意力机制和Alber t-BiGRU的方法。首先,利用Albert模型的轻量级Transformer结构提取深度语义信息;其次,在Albert的输出上叠加BiGRU层,捕获句子的前向和后向上下文信息,以便更好地理解句子的语境和含义;最后,设计一个注意力层,通过赋予不同词语不同的注意力权重,强调或抑制某些词语对于最终输出的贡献。通过对比实验,结果表明,提出的方法相比其他的情感分析方法具有更高的准确率和更好的效果。

摘要：'互联网+'时代,信息技术的高速发展与经济社会的交汇融合引发了大数据的极速增长,对社会生活方式和国家治理模式产生了重要影响。大数据技术的诸多特征与刑事侦查工作存在密切关联,将大数据技术引入刑事侦查领域,不仅能够有效应对智能化的犯罪形势与信息化侦查工作的发展瓶颈,而且能够积极适应'以审判为中心'的诉讼制度改革对侦查取证工作和证明模式改革提出的要求,进而对侦查理念的重塑、侦查情报的收集、侦查模式的变革等内容产生重要价值。囿于大数据技术在我国起步较晚,积极探寻大数据侦查的基本内涵、理性认识大数据侦查现存的技术难题,是构建大数据侦查理论的首要任务。树立大数据侦查思维、构建大数据侦查运行机制、完善大数据侦查隐私权保障、加强大数据侦查队伍发展、强化大数据侦查分析应用,是探索侦查阶段客观证据生成机制和推动大数据侦查工作向纵深发展的重要进路。