摘要：【目的】基于当前大数据技术支撑的主流传播数据挖掘逻辑机制,即作者关联度机制及文献碎片化自然语言处理机制,围绕传播对象的相关性、时效性等维度进行实验设计和数据统计。【方法】在CNKI数据库中按照学科分类随机选取100篇文献作为传播样本,在各机制应用平台挖掘共计10000个传播对象进行德尔菲式的判定及数据统计分析。分析维度涉及时效相关性、匹配相关性、发文频率等一系列图情指标。【结果】分析显示,作者关联度机制存在内生性问题,难以继续优化;文献碎片化自然语言处理机制虽存在学科分类表象与匹配聚类实质不易弥合的客观问题,但可以通过优化数据挖掘逻辑提升数据挖掘效果。【结论】基于分析结果,通过改进算法映射及摒弃“超龄”数据来提出优化路径,并通过实验验证其有效性。

摘要：以时空混沌模型作为核心控制方程,设计了一种基于动态DNA编码的图像加密算法。该算法使用耦合映像格子(Coupled map lattices,CML)中格子的状态值来编制索引,然后根据索引值选择像素点的DNA编码规则。由于对像素点的DNA编码是动态变化的,很好地解决了DNA编码规则少所带来的安全隐患,提高了算法的安全性。在加密图像的过程中,还通过密文反馈和混沌系统的迭代来增强算法的混淆和扩散特性。仿真实验表明,算法具有很好的安全性,适合应用于图像加密。

摘要：科技期刊出版业事关国家科技创新和科技信息安全。在实施国家大数据战略中机遇与挑战并存,通过对CNKI数据库2013—2017年发表的以大数据和科技期刊为主题的学术研究成果的梳理和分析,指出当前我国科技期刊大数据领域研究现状为:重视不够,研究主体分散,尤其是主管部门和主办单位参与不够;大部分科技期刊还是沿用传统的办刊模式,整体'小、散、弱'的状况没有发生根本改变;在大数据思维模式、数据挖掘技术以及科技数据安全等方面的研究非常薄弱。中国科技期刊在大数据革命浪潮中已经明显滞后。提出的研究方向有:大数据时代科技期刊的发展必须引起全社会的高度重视,应从国家层面进行顶层设计,当前应加强相应的制度制定和政策保障研究;尤其要重视数据挖掘技术和数据安全研究;加强大数据时代编辑人才培养体制和机制研究。

摘要：针对科技期刊审稿过程中,由于作者和专家信息不透明导致的审稿不公平以及审稿专家选择不合适导致许多稿件无法得到及时处理的问题,本文通过调查问卷和找代表座谈的方式研究了公开审稿的机制和实现方法,提出了一种"公评公正公开"式审稿机制(Public Peer Review System,PPRS),并设计了可与多数编辑部所用稿件采编系统相连通的软件实现系统。一段时间的正式使用结果显示,该系统可在较大程度上解决审稿过程中找专家难、意见返回难的问题。

摘要：数据爆炸促成了科学研究模式的转化,使科学研究过程成为以收集数据—分类处理数据—分析数据为主的"数据密集型"研究。新的科学研究范式对数据的需求是跨学科、跨地域、跨类型的数据大融合,因此各种数据基础设施应运而生。面对这样的改变,科技期刊的应对策略是尽快实现全面数字化、全面开放,推进文献数据的结构化,逐步实现与其他数据基础设施和各种类型科学数据的融合。