摘要：基于2012—2023年CNKI文献数据,运用科学知识图谱分析方法,对我国关键核心技术和基础研究领域的人才培养现状进行分析,研究结果显示,我国关键核心技术人才培养研究呈现出快速发展的态势。要实现新时代科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略有效联动,建议坚持党的领导,加强战略科技人才、一流科技领军人才培养,释放人才创新动能,激发创新活力;加强顶层设计,出台未来产业相关领域的关键核心技术人才培养政策;加强产教融合、科教融汇,推进产学研人才深度合作。

摘要：伴随O2O模式下外卖市场的迅猛发展,由此导致的最后3公里配送需求日益激增,外卖的配送时效受到了广泛的关注.外卖的及时配送,即配送车辆的路径选择问题成为餐饮服务业重要的研究问题.针对020平台外卖配送服务过程中,需求无法确定和配送车辆必须返回原点取货的情形,提出了带有取送货的在线旅行商问题(travelingsalesmanproblem,TSP).分析了该问题在正半轴和一般网络上的下界,针对需求点仅在正半轴上的情形设计了TAIB算法,针对需求点在一般网络上设计了IGNORE算法,并进一步分析了两个算法的竞争性能,结论可以为现实中外卖配送车辆的实时调度决策提供依据.

摘要：近些年来,随着信息技术在传统文化创意产业中的广泛使用,催生了数字创意产业这种新兴的产业形态。本文试图借助产业价值链这一产业经济学分析工具,通过对作为数字创意产业典型代表的数字动漫产业的运作体系进行解析,以总结出数字创意产业特征和发展规律。

摘要：[目的]为有效捕获用户与物品交互数据中蕴含的协同信息和高阶特征,提出一种融合物品受众特征的深度学习推荐模型。[方法]利用注意力机制从物品与用户的历史交互信息中自适应地构建出物品的个性化受众特征,并将其作为对目标用户偏好预测的重要补充信息引入推荐模型中。同时,设计显式的特征交叉并引入残差连接以丰富高阶特征信息的多样性。[结果]在三个公开数据集上的实验显示,当推荐列表长度为10时,相对于次优对比方法,本文模型在Precision、Recall、F1和NDCG等4个性能评价指标上分别最高增长9.1、9.4、9.2、12.1个百分点。[局限]模型性能一定程度上依赖于用户与物品的历史交互数据量。[结论]本文模型能很好地兼顾泛化能力和记忆能力,展现出良好的推荐性能。

摘要：在交通与物流网络系统规划中的许多决策问题可以归结为双层规划模型,这类问题大多属于非凸优化问题.现有算法要么难以获得全局最优解,要么在解决大规模问题时存在算法复杂度及计算效率问题.本文基于进化博弈及多目标优化非支配排序的思想设计了层次粒子群算法,通过两个粒子群算法的交互迭代来模拟决策者之间的博弈寻优过程,从而获得使各方利益最大化的双层规划问题的最优解.最后通过测试函数验证算法的有效性.

摘要：为提高逆向物流系统的整体运营绩效,综合考虑逆向物流网络中正逆向运输整合的路径优化策略,结合回收产品的可分批运输的特点,建立了选址—路径—库存问题一体优化的混合整数规划模型,并针对模型的特点设计了一种先"选址—分组"、再安排路径和库存的两阶段启发式算法。通过算例仿真证明了该策略的合理有效性。

摘要：基于在线访谈得出在线头脑风暴的关键制约因素是成员动机不足。借助ARCS动机理论,构建在线头脑风暴创意激发模型,并通过交叉分组控制实验对模型进行验证。结果表明,吸引成员注意力、建立成员相关性、满足成员自信心可以显著激发成员创意。因此将提升成员满足感与吸引成员注意力、建立成员相关性、满足成员自信心等4项措施综合使用,可以获得最高头脑风暴创意激发效率,从而为在线头脑风暴的模式设计和推广应用奠定了学术基础。

摘要：通过搜集创意大赛公告文本,运用语义聚类方法提炼创意评价指标,构建了由5个一级指标、13个二级指标构成的创意价值评估指标体系,该体系分别从新颖性、表观性、功能性、环保性、可行性5大方面测算创意综合价值。该创意价值评估指标体系在经过算式化后,特别适用于创意爆炸时代对海量创意价值的快速评估,进而有助于从中快速发现和筛选高价值创意。

摘要："大众创业,万众创新"既是当下学术研究的热点领域,也是我国创新驱动发展战略的重要内容。本文以双创政策为出发点,剖析了国民创新能力现状及问题,提出了创意训练平台的构建及其应用设想。基于创意开发链条,提出了创意训练平台的功能概念模型,并据此设计了平台的三层结构式系统框架,包括"创意生成间"、"创意孵化池"和"创意分析室"三大核心应用模块。并且,从可行性角度探讨了创意训练平台的应用推广路径,设计了以大学生为对象的平台初期应用推广方案。最后,从项目融资方式、互利运行机制设计和平台化社会履责等方面,提出了推进创意训练平台建设工程的对策建议。

摘要：文章基于阶段门理论,分别从稀缺性、功能性和表达性的视角,设计了创意的计算机筛选方法。筛选流程划分为资格淘汰和综合排序两个阶段,其中,资格淘汰阶段又细分为表达性淘汰、功能性淘汰和稀缺性淘汰三个阶段,综合排序阶段则是通过稀缺性、功能性和表达性的加权得分来选出最优创意。所设计的计算机算法,可以极大地提高创意筛选的速度和效率,尤其适用于众包情形下网民海量创意的快速筛选,对于众包模式的实施具有重要的支撑作用。