摘要：针对多小区场景下建立的跨小区D2D通信链路,由于距离或障碍物等因素引起的通信信道质量不佳的问题,引入中继技术,借助空闲的蜂窝用户做中继,建立D2D中继两跳通信链路。对D2D中继两跳链路的干扰情况进行分析,提出一种联合资源优化算法,通过选择合适的资源达到减小蜂窝通信对D2D通信干扰的目的。然后建立以最大链路速率为目标的联合优化模型,并引入对偶分解理论进行分析。通过发射功率与拉格朗日因子的相互迭代更新,得到功率控制和资源分配的联合优化。仿真结果表明,端到端的链路速率和频谱效率都能得到有效地提升。

摘要：针对噪声不确定性对能量检测性能的影响以及各认知用户感知信道环境具有差异性的问题,为了提高频谱检测的可靠性,在传统的能量检测算法基础上,提出了一种动态双门限协作频谱感知的优化算法。首先,通过构造错误检测概率函数求出最优单门限;然后,利用认知用户感知信道的差异性设置各自的双门限;最后,采用优化的融合准则对感知的性能进行了分析。仿真结果表明,该算法较单门限检测和传统的双门限检测具有更高的感知性能。

摘要：未来无线通信网络将会是一种由宏蜂窝和小蜂窝组成的异构网,同时在该网络中还支持D2D(device to device)通信。在宏蜂窝中引入小蜂窝和D2D通信会给系统带来严重的干扰。为了减少干扰,提升频谱利用率,文中提出了一种基于拍卖理论的资源分配算法,并且为了保证系统用户的公平性,引入了最大拍卖预算值。仿真结果证明,文中提出的算法不仅可以减少干扰,提升系统吞吐量,还可以保证系统公平性。

摘要：终端直通技术(Device-to-Device,D2D)引入LTE-A蜂窝网络虽然能够提高蜂窝系统性能,但是却带来了很大的干扰。为了降低干扰,提升系统性能,如何进行资源分配成为研究的重点。首先,为了降低资源分配算法的复杂度和干扰强度,提出了D2D通信限制区域和D2D用户限制复用蜂窝用户(Cellular User Equipmen,CUE)资源区域的概念。其次,为了保证蜂窝系统服务质量(Quality of Service,Qo S)需求并提升系统性能,提出了一种D2D资源分配算法。最后,使用非线性规划问题中的乘子法来确定D2D用户和CUE的最佳发射功率,以最大化系统吞吐量。仿真结果表明,所提算法与已有方案相比能够显著提升系统的吞吐量和公平性。

摘要：基于L1范数的二维主成分分析是近年来提出的一种在图像域降维和特征提取的方法。通常,直接求解L1范数最大化问题很困难,因此,一种贪婪的策略被提出来了。然而,这种策略的初始化投影是随意选取的,为了获得更好的投影向量,得到一个最优的局部解,提出了一个非贪婪的L1范数最大化算法,该非贪婪算法具有三大优势:使用L1范数和非贪婪策略对于异常值很稳健;与PCA-L1相比较,更多的空间结构信息得到了保留;相比2DPCA-L1,所有的投影方向可以被优化并且可以获得更好的解决方案。人脸和其他数据集上的实验结果验证了所提出的方法更加有效。

摘要：针对传统多用户毫米波中继系统波束赋形方案计算复杂度高的问题,提出一种基于深度学习(DL)的奇异值分解(SVD)方法来设计混合波束赋形,以优化发送端、中继端和接收端波束赋形器。首先,利用DL方法设计发送端、中继端的波束赋形矩阵最大化可实现的频谱效率;然后,设计中继端、接收端的频带波束赋形矩阵以最大化等效信道增益;最后,在接收端设计最小均方误差(MMSE)滤波器消除用户间干扰。理论分析和仿真结果表明,基于DL的混合波束赋形方法相较于交替最大化(AltMax)与传统SVD方法:在高维信道矩阵和较多的用户情况下,计算复杂度分别降低了12.5%和23.44%;在已知信道状态信息(CSI)的情况下,频谱效率分别提高了2.277%和21.335%,在非完美CSI情况下,频谱效率分别提高了11.452%和43.375%。

摘要：能量检测因其复杂度低的优势被广泛应用于空闲频谱感知中,但其性能受噪声方差不确定性影响严重。已有研究给出了一些解决方案,但是,大部分都是假设检测器对噪声的不确定性区间已知的情况下设计算法来进行主用户检测,很少有算法来估计噪声不确定区间。文中提出了一种基于噪声方差估计的自适应多门限能量检测算法,能较为精确地估计噪声方差不确定区间,从而自适应地设置判决多门限。仿真结果表明,在检测器对噪声不确定区间未知的情况下,文中算法得到的检测性能和理论检测性能非常接近。

摘要：Grab Cut是一种快捷准确的交互式图像分割方法。但是,当待处理图像复杂度较大时,用户很难有效的标注矩形框,而且运算时间较长。针对以上问题,提出了一种改进的Grab Cut算法。该算法通过视觉显著性实现矩形框的自动标注,与超像素的结合有效的减少了分割算法的时间。首先,通过一种结合改进超像素的流形排序算法来得到显著性图,并进一步得到目标的矩形框,然后用改进的超像素来构建Grab Cut图割模型,最后,进行参数迭代估计从而得到分割图像。实验表明,本文提出的方法在保证Grab Cut算法精度的前提下,实现了自动分割,并有效的减少了分割时间。

摘要：终端直通(device-to-device,D2D)技术引入蜂窝系统虽然能够提高蜂窝系统性能,但同时带来了很大的干扰。为了降低蜂窝用户对D2D用户的干扰,提出了一种基于虚拟分区的跨小区资源分配算法。通过为D2D接收端设置干扰限制区域来限制D2D用户所复用的蜂窝用户资源;为了给分配相同资源的用户之间建立较大的空间分离,降低链路间的相互干扰,引入虚拟分区的概念;最后,为了使系统吞吐量达到最大,从可复用蜂窝用户的集合中选择链路质量最好的k个蜂窝用户,将其资源分配给D2D用户。仿真结果显示,所提算法可以有效地降低蜂窝用户对D2D用户的干扰,提高系统的吞吐量,提升系统性能。

摘要：在MU-CoMP-JT(multi-users coordinated multiple-points joint transmission)资源分配算法中,大多数将功率分配与子载波分配分为独立的2个部分进行独立求解,这样势必会降低系统性能,而实际上子载波分配和功率分配是密切相关的。为了有效地提升系统吞吐量,采用了迫零预编码技术,研究了一种在多个小区和多个子信道之间联合优化用户调度与功率分配的资源分配算法,该算法以最大化用户权重速率为目标,基于对偶分解理论,将原优化问题分解为多个独立优化的子问题。仿真结果表明,该算法与最优的穷尽分配算法相比性能有所降低,但有效地降低了复杂度,同时也能获得较好的性能。