摘要：节点能耗和路径可靠性是移动自组织网络路由需要考虑的关键因素。为了提高能量利用率以及实现网络收益的最大化,在节点理性、自私的前提下,运用博弈论方法建立了转发节点选择的重复博弈模型,设计了节点信任度评价函数,并采用惩戒机制来威慑自私节点,迫使其自愿采取协同合作的策略。仿真结果表明,提出的路由算法能够均衡网络的能量消耗,提高分组投递率,延长网络的生存时间。

摘要：使用COMSOL软件对ZnO/AlN/金刚石温度补偿结构进行建模分析,计算了该结构Love波模式0和模式1的频率温度系数(TCF)、声速(v)和机电耦合系数(k^2),且讨论了ZnO薄膜厚度hZnO和AlN薄膜厚度hAlN对这些参数的影响。结果表明,当hZnO=1μm,hAlN=1.88μm时,温度补偿结构Love波模式1的TCF=0,v=9208m/s,k^2=3.84%,说明这种温度补偿结构能应用在高频和温度补偿声表面波器件中。

摘要：提出一种新型的液态金属频率可重构天线设计方法。以对称振子天线为原型，采用镓铟液态合金（EGaIn）为辐射元，将其包裹在微流体通道内。在天线适当位置开口添加绝缘片，呈断路状态；撤掉绝缘片，利用液态金属自我修复性能，加热挤压切口使其愈合，呈通路状态；通过调节绝缘片的位置实现1．6～3．0GHz频率范围内的重构，并通过曲线拟合提出了适合该天线的工作频率估算公式。仿真结果表明天线具有良好的带宽、阻抗特性，并保持较高增益，辐射性能良好。

摘要：提出了一种具有陷波特性的UWB天线。该天线用开槽的金属片作为辐射单元,并通过对地板的开槽处理减小了尺寸。结合HFSS仿真工具,对天线结构进行理论优化并通过大量仿真对天线尺寸进行调整,设计出一种基于FR4介质的尺寸为25 mm×15 mm×1 mm的天线模型,并设计模型进行加工测量。该天线的工作频带覆盖3.1～10.6 GHz,并避免了3.5 GHzWiMAX和5.825 GHz WLAN频段,适于超宽带无线通信系统的应用.

摘要：为提高频谱资源利用率和系统吞吐量,提出一种基于超图的D2D资源分配方案。在保证蜂窝用户服务质量的同时,使一个蜂窝用户的频谱资源可以分配给多个D2D用户,尽可能地提高系统频谱资源的利用率;使用一种二阶段资源分配方案,允许一个D2D用户占用多个蜂窝用户的频谱资源。仿真结果表明,该方案能提高系统的总吞吐量,在保证蜂窝用户服务质量的同时,使单个D2D用户达到更高的吞吐率。

摘要：由于分层异构网中小蜂窝用户和D2D (device-to-device)用户共享宏蜂窝用户的频谱资源,因此会产生严重的同层和跨层干扰。为减少系统间干扰,提升频谱利用率,提出一种具有动态配额和冲突域的一对多匹配算法进行资源分配,在小蜂窝和D2D高密度部署场景下,允许多个用户复用相同的宏蜂窝用户资源。仿真结果表明,所提算法能够有效提升频谱利用率和系统吞吐量,降低计算复杂度。

摘要：为提高系统吞吐量和频谱利用率,将终端直通技术(D2D)和小蜂窝技术引入蜂窝网络,组成三层异构网,在此网络下研究D2D用户和小蜂窝用户的资源分配问题,在满足宏蜂窝用户、D2D用户和小蜂窝用户的通信质量的条件下提出一种启发式资源分配方案。为了使得系统吞吐量得到提升,提出一种基于干扰控制的资源分配算法。仿真结果表明,所提算法在复杂度上有所降低,并有效的提升了系统总吞吐量。

摘要：为有效解决目前绝大多数推荐系统存在数据稀疏、个性化低、计算负荷量大等特点,在最近邻(KNN)模型基础上提出一种结合降维的最近邻算法(KNN-DR),利用矩阵分解的方法降低矩阵的稀疏性,过程中融合更多隐式因子并加快运算速度;在皮尔逊相似度基础上添加延伸相似度,进一步克服数据稀疏性问题。该算法有效解决计算复杂度高和推荐效果大众化的缺点。实验结果表明,KNN-DR算法在推荐准确度上取得了更好的效果。

摘要：为有效解决KNN算法在文本分类时效率随着数据规模的增大而降低这一问题,提出基于K中心点(K-Medoids)和粗糙集(rough set)的KNN分类方法 (KRS-KNN)。通过K中心点算法对文本数据集进行聚合,形成类簇,计算簇心和其它样本点的相异度,将相异度大于最后簇心相异度的样本剔除,运用粗糙集理论对得到的每个类簇进行分割,通过上、下作差得到的边界样本,通过KNN算法确定其最终类别。实验结果表明,文本数据的计算规模得到了降低,提高了文本数据的分类效率。

摘要：针对终端直通(Device-to-Device,D2D)技术安全性差和设备匹配成功率低的问题,提出一种结合社交属性的D2D通信设备匹配和模式选择联合算法。提出一种将文件进行碎片分割并通过多个用户进行传输的D2D通信机制,结合遗传算法和社交属性提出一种文件碎片拼接方案的选择算法。实验结果表明,该算法能有效提高D2D通信的安全性和高效性,更好地卸载基站的流量。