摘要：在化学工业生产中,分布式控制系统(distributedcontrolsystem,DCS)数据作为反映过程生产状况的关键信息,通常由于测量误差影响而不能满足过程精准建模与优化的要求。常规过程建模与优化研究一般无法充分考虑工业实际生产与设计数据产生的偏差。为此,本工作在结合化工机理、DCS工业数据及工业经验的基础上,从底层逻辑出发,提出一种基于甲醇精馏工业生产数据与化工机理孪生建模框架来指导工业过程更精准的优化。将仪表的测量范围作为权重赋予测量变量,使用非线性规划算法基于化工机理约束对测量变量进行校正并求解校正值。结合校正值和工业经验提出过程变量的置信分数模型,实现对测量变量的置信评价。基于校正后的测量变量构建更贴近工业实际的甲醇双效精馏过程模型并实现对其更精准的过程工艺优化。该工作提出的化工机理与工业数据孪生建模思想,对构建数字化工孪生系统和智能化工厂的数据甄别、工艺优化等过程具有重要的科学意义和实际应用价值。

摘要：针对四甲基脲在其已知的生产方法中需要使用大量氢氧化钠导致光气消耗过高并产生大量的高盐废水的问题,设计了气相反应系统并开发了一种四甲基脲合成的改进工艺,减少了大量氢氧化钠的使用。通过控制原料比、反应温度、停留时间等参数,四甲基脲的含量达到94.57%,酰氯的含量可以达到99.08%,通过将酰氯再次汽化,直接与二甲胺原料气按1∶1进料合成的粗品中,四甲基脲的含量提高到98.31%,具有很好的工业化应用价值。

摘要：在传统的一釜法生产四丁基脲过程中,存在着光气在线量大、分液废水中二正丁胺含量高、能耗大、自动化程度低等问题。为了实现精细化学品生产过程的碳达峰目标,设计并提出了一种适用于光气与二正丁胺在NaOH催化作用下合成四丁基脲的改进系统。该系统综合应用了光气即产即用、反应母液连续分离、含胺水回收套用、能量梯级回收等适用的化工操作单元技术,并成功应用于高品质四丁基脲生产。最终实现了光气瞬时持有量降低到200 kg以下,生产每吨四丁基脲需要的二正丁胺量降低到931 kg,综合能耗和污染物排放均得到了有效控制,降低了操作人员的劳动强度的同时还提升了生产效率和产品收率,带来了较好的经济和社会效益。

摘要：在国内外,各类食品中添加磷酸盐已经是普遍做法,市场潜力巨大。而我国食品级磷酸盐生产与欧美同类企业存在着相当大的差距,整个磷化工业发展也面临着巨大的挑战。着力进行食品级磷酸盐行业转型升级,进而拉动中国磷化工业发展,是当前相关企业必须正视的问题。

摘要：本文借助于相关的工程应用案例,详细的介绍了一种DCS与智能仪表相结合而实现的通讯设计方案,其探讨的内容包含有Modbus协议中的RTU传输模式以及其相关的硬件配置、软件组态与该协议中的参数设置,并且就再进行该项研究过程中所应当注意的事项进行了详细的阐述。