摘要：动力耦合装置速比优化可采用遗传算法、粒子群算法、PARETO算法等优化算法,但以上算法均有陷入到局部最优的可能。此外,在不同的速比组合下,动力耦合装置的换挡规律将发生变化,在每种速比组合下都需要重新计算换挡规律,才能进行动力性和经济性评价,这给各类优化算法的实施带来了挑战。提出了一种基于穷举法的动力耦合装置速比优化方法,让程序计算所有速比组合的换挡规律,进行动力性和经济性评价,二者均衡后选出最优的速比组合。针对穷举法计算量大的问题,通过引入速比分配中的多重约束以减少计算量,并利用多线程方法设计程序以缩短计算时间。以该方法对一款搭载AMT的双电机动力耦合装置进行速比优化,获得其优化速比,并建立系统仿真模型对优化前后系统的动力性和经济性进行对比分析。结果显示,优化后系统的能耗降低了4.4%,验证了此种优化方法的合理性。