摘要：针对目前区块链系统跨链互操作难问题而导致的“信息与价值孤岛”现象,提出一种基于联盟自治的区块链跨链机制。该机制的核心思想是以链治链,通过构建一条由多方共治的中继联盟链来管理跨链网络,用于解决不同区块链系统之间的数据共享、价值流通与业务协同问题。首先,提出了一个基于中继模式的跨链系统为同异构区块链系统提供交互服务;其次,详细设计了中继联盟链,设定了应用链及其用户参与跨链系统的规则;然后,总结了跨链交互的基本类型并制定了基于智能合约的跨链交互实现流程;最后,通过多组实验验证了跨链方案的可行性,评估了跨链系统的性能指标,并且分析了整个跨链网络的安全性。仿真结果与安全性分析证明,所提机制中的通道分配策略与出块权分配方案具有实际可行性,当涉及资产交易时,该机制的吞吐量最高可达到758 TPS,而不涉及资产交易时的吞吐量最高可达到960 TPS,且拥有高级别的安全性与粗细粒度兼具的隐私保护机制。基于联盟自治的区块链跨链机制可提供安全高效的跨链服务,适用于目前大多数跨链场景。

摘要：本文主要阐述利用高级语言的结构化程序设计思想来指导M5 1单片机汇编语言的开发 ,并结合编译原理的语法制导翻译法给出相应的高级语言中常用的结构化语句的汇编语言框架。

摘要：本文探讨利用遗传算法研究选播路由算法的关键技术问题，设计实现了一个基于遗传算法的单一源节点选播路由算法，利用网络模拟平台，对设计的选播路由算法进行了网络仿真实验和分析。模拟结果表明我们的算法可提高网络搜索速度和网络资源利用率，进而改善网络服务质量。

摘要：基于近邻的离群点检测算法对近邻选择较为敏感,邻域范围过小会增加模型复杂度,导致过拟合;邻域范围过大会使模型过于简单,忽略大量可用信息。为了降低邻域范围选择对离群点识别的影响,达到更高的精确度,基于近邻关系设计了一种投票决策的算法。该算法包括密度估计和模拟投票2个步骤:密度估计用于加速收敛数据点的密度得到稳态密度,从而根据稳态密度进行不同策略的模拟投票;模拟投票策略是基于社区发现算法改进得到的离群点检测核心算法,同时考虑数据点的重要性与其近邻的相似性进行投票。数据点的重要性与其稳态密度呈正相关,重要性越大的数据点将优先进行主动投票,把自身信息传递给邻域内与其相似度最大的数据点,并累计被投票数据点的投票排名。当每个数据点都进行主动投票后,算法停止迭代,得到各数据点的投票排名,将投票排名越靠后的数据点视为离群点。在11个真实数据集上的实验结果表明:基于近邻的投票模拟检测算法平均精确度为79%,证明了所提算法的有效性。

摘要：为设计高灵敏光纤光栅薄膜传感器,基于耦合模理论研究了表面镀制高折射率敏感薄膜的倾斜长周期光纤光栅(TLPFG)耦合特性和薄膜折射率传感特性。TLPFG能激发高阶(角向序数l>1)包层模耦合,高阶包层模耦合系数随倾角θ增大而增大,θ<80°时,高阶包层模耦合系数远小于1阶包层模耦合系数。研究表明,光栅倾角变化不影响包层模耦合谐振波长,但影响光谱透过率。进一步研究了TLPFG在θ<80°时1阶5次包层模耦合的光谱透过率对薄膜折射率变化的响应,分析了光栅结构参数(L、Λ、θ)和薄膜参数(h3,n3)对薄膜折射率响应灵敏度的影响,结果表明,响应灵敏度相比于非倾斜LPFG可提高一个数量级,对薄膜折射率的分辨率可达10-9。

摘要：为了避免网格重建过程而直接在三维点采样表面上进行纹理合成,研究了在点模型上的三维纹理合成的算法。利用KDtree这种数据结构在离散采样点上构建点与点的邻域关系,通过投影和建立匹配窗得到每一个待合成纹理的点与样图的映射关系,根据映射关系在样图中找出与待定点纹理值最佳匹配的点。最后将该匹配点的纹理值赋给待定点,同时结合邻域关系实现多点同时赋值。实验结果表明,该算法能有效地保持了生成的纹理结构和视觉效果的连续性和平滑性,具有耗时短、灵活可控、较好的鲁棒性等特点。

摘要：3DSMAX因其强大的建模及动画功能,广泛应用于产品开发、建筑、广告、游戏等领域,是目前PC上最流行的三维动画造型软件。本文拟就在虚拟现实构建中的应用作一介绍。

摘要：近年来随着深度学习尤其是深度强化学习模型的不断增大,其训练成本即超参数的搜索空间也在不断变大,然而传统超参数搜索算法大部分是基于顺序执行训练,往往需要等待数周甚至数月才有可能找到较优的超参数配置.为解决深度强化学习超参数搜索时间长和难以找到较优超参数配置问题,提出一种新的超参数搜索算法—–基于种群演化的超参数异步并行搜索(PEHS).算法结合演化算法思想,利用固定资源预算异步并行搜索种群模型及其超参数,从而提高算法性能.设计实现在Ray并行分布式框架上运行的参数搜索算法,通过实验表明在并行框架上基于种群演化的超参数异步并行搜索的效果优于传统超参数搜索算法,且性能稳定.

摘要：当前的智能教学系统对于用户提出的适应性学习服务实现效果尚不理想,突出体现在不能根据学生的学习特点提供相应的学习方式。将Agent技术引入智能教学系统,构建了一种基于多Agent的适应性网络教学系统框架,分析了框架内各Agent的功能和工作过程,提出了一个学生学习特征提取和处理的模型。通过动态跟踪学习记录,采用向量相似度计算寻找一种与学习者相适应的学习风格,为学生提供适应性的学习服务。

摘要：从4个角度对种类繁多的程序设计语言进行了分类,并对不同类型的程序设计语言的特点、应用和现状作了探讨,尤其对按程序设计范型分类的各种语言作了较详细的阐述,对读者全面了解、认识和选择最佳程序设计语言提供了一定的帮助。