摘要：本文以带有一齿侧间隙的非光滑齿轮传动系统为研究对象,系统被非光滑分界面分成不同的子系统,当激励频率远小于系统固有频率时,会产生诸如簇发振荡等特殊行为。将整个激励项看做慢变参数,激励系统转化为广义自治系统也即快子系统,分析快子系统平衡点的稳定性以及分岔条件,并运用快慢分析法和转换相图揭示了簇发振荡的动力学机理。考虑无量纲一齿侧间隙、啮合频率、啮合刚度和波动幅值对齿轮传动的影响,借助分岔图、相图、庞加莱映射以及最大李雅普诺夫指数来分析其系统的动力学机制。研究结果发现无量纲啮合频率、啮合刚度和波动幅值对系统有一定的影响,研究结果可以为齿轮传动系统安全设计提供参考。

摘要：制造业数字化转型是当前经济社会发展的重要课题.构建工业数字化网络,对于信息共享、资源调度和生产规划具有重要价值.然而,如何确保数据信息的安全与可信,成为工业数字网络的挑战性问题.对此,提出了一种基于区块链和信誉机制的工业网络可信任务机制.首先,基于区块链技术构建工业网络可信任务机制,利用区块链智能合约技术将生产任务数字化,实现任务过程的区块链存证,保障任务执行的透明性与安全性.其次,提出一种用户信誉评估机制,激励用户发布可信数据,约束用户数据造假行为,并为信誉机制设计相关智能合约,使得信誉评估过程公开透明.最后,设计了基于区块链和信誉评估的工业网络可信任务机制原型系统,验证了其可用性和有效性.该机制为解决工业网络中的数据安全与可信提供了新的思路.

摘要：互联网技术的发展,使得用户对于数据的存储和管理的方式有了越来越高的要求。云存储技术的日渐成熟,对于这个问题也有了更优的解决方案。借助插件技术对浏览器的功能扩展,再结合云存储技术,数据的管理将更为简洁、方便。通过设计一个基于插件技术的具有网络云存储功能的收藏夹应用模型,来阐述和介绍插件技术和云存储技术的相关应用前景。通过开发这种应用,这将影响很多用户的上网习惯,提高他们的工作效率。

摘要：伴随着人工智能的浪潮,智慧信息系统的发展方兴未艾,正处于由感知智能到认知智能转变的关键时期.要实现认知智能的系统跃升,离不开知识的赋能.在数字化转型背景下,数据对象和交互方式的日益丰富,对以知识图谱为中心的信息系统如何进一步形成驱动力、促进生产力,带来了新的研究机遇和挑战.具体地,主要体现在两大方面:一是,面向信息系统的知识赋能方法与技术;二是,知识驱动的信息系统方法与技术.为此,需要发展和利用知识图谱技术构建形成下一代信息系统,但是如何利用知识图谱的理论积淀和技术成果,来促进信息系统及其方法的发展,解决信息系统分析、设计、开发和应用中遇到的问题与挑战,仍有较大的研究空间.本专题聚焦新一代信息系统发展中的新机遇和新挑战,探讨知识与信息系统交互结合的两个方面,为相关研究人员和工程人员提供集中发表最新成果的平台.

摘要：非计算机专业程序设计课程侧重培养学生创新思维能力以及分析和解决问题的综合能力,而目前大多数高校普遍采用传统的讲授模式。文章借鉴和总结了在美国堪萨斯大学的课堂观摩和交流体会,结合TBL(基于团队学习)教学模式对传统的课堂教学模式进行改革和创新。其中团队学习在课堂中实施,学生以小组形式共同完成一个团队作业并进行评分。通过教学改革有效地提高了学生主动学习和团队协作的意识,培养了学生创新思维和计算思维能力。

摘要：提出一种基于波分复用(WDM)的长周期光纤光栅(LPFG)光化学多参量传感技术。利用均匀LPFG相邻级次包层模耦合谐振峰间的波长间隔,通过设计不同传感单元LPFG的光栅周期,进一步通过包层腐蚀或镀膜调整各LPFG特征峰位置,使各LPFG的特征峰在观察波长范围内相互错位。前一个LPFG激发的包层模不能传输到下一个LPFG,不同参量变化引起的各LPFG特征峰移动相互独立,通过考察系统输出复合谱中各特征峰的偏移可得各参量值。实验中利用镀聚炳烯胺盐酸盐/聚丙烯酸(PAH/PAA)薄膜LPFG、薄包层LPFG和镀TiO2/SnO2复合薄膜LPFG组成多参量传感系统,实现了对pH值、NaCl溶液浓度和相对湿度(RH)三个参量的传感。基于WDM的LPFG光化学多参量传感原理与结构简单,各LPFG的结构设计可独立进行,适用于对多个光化学环境参量的分布式测量。

摘要：在图像转换过程中往往会出现图像模糊,细节丢失的问题,针对这些问题,文章设计了一种新的图像转换模型,用来减少图像模糊、丢失问题。文章在生成器中引入非对称卷积块,增强特征提取,通过上采样增加细节信息,判别器中使用一种新的多尺度融合方法,增加对前层信息的判别,提高图像转换的质量,通过实验表明,在不同的图像转换方法中,本文在定量和定性上都有明显优势。

摘要：分析了现有答疑系统的不足 ,引入和介绍了“Agent”的概念 ,给出了一个基于Agent的答疑系统模型以及其中各Agent部件的设计 ,最后说明了该答疑系统的特点 .

摘要：文章介绍了工作流的基本概念和基于工作流的管理系统的组成;同时对现在比较流行的、基于工作流的管理系统的模型设计进行了分析和讨论,阐述了两种实现技术策略的方法,并给出了两者的不同点。

摘要：成像式光电容积描记法(iPPG)是一种利用摄像机远程测量血容量脉冲的技术,现已成为早期筛查动脉粥样硬化和心血管疾病的一种具有前景的技术。但iPPG信号中包含大量的噪声,传统的选取有效信号的方法准确度低,普适性差。基于以上问题,设计开发了基于Python的有效iPPG信号识别软件,该软件通过摄像头采集人脸视频并进行人脸定位,在动态的感兴趣区域中提取i PPG信号,并对信号进行预处理,最终使用基于深度学习的i PPG信号判别模型进行有效性识别,平均准确率高达95.1%,对于实际应用场景下的i PPG信号判别具有良好的准确性与稳定性,同时验证了使用深度学习进行非接触式信号有效性判别的可行性。