摘要：针对一般约束优化问题,本文提出了一类新的无参数填充函数,分析该函数的理论性质并设计算法,利用Python编程语言进行数值实验并且与前人结果进行比较,表明该填充函数算法不仅是有效的而且在处理某些函数时效果更好。进一步地,尝试将该算法与化学实验酶促反应的反应速度和反应浓度关系的处理结合,实验结果表明该算法在实际应用中也有较好的适应性。

摘要：本文以基于校园网的《多媒体技术》网络课程开发实践为基础，介绍了网络课程设计中应遵循的原则，提出一个结构模型，并对该网络平台具有的功能和开发技术进行了研究和探讨。

摘要：传统蚁群优化算法在求解优化性能指标难以数量化的定性系统问题时无能为力,为此提出一种利用人对问题解进行评价的分层交互式蚁群优化算法。设计了一个基本交互式蚁群优化模型结构,讨论了信息素的更新策略和性质。给出分层的思想、分层的时机和分层的具体实现方法。算法用户参与评价时,只需指出每一代中最感兴趣的解,而不必给出每个解的具体数量值,可以极大降低用户评价疲劳。将算法应用于汽车造型设计,实验结果表明所提出算法具有较高运行性能。

摘要：在对软件过程进行分析的基础上,运用软件过程构架研究软件过程,指出软件过程构架不仅可以规范软件过程模型设计,而且还是一种评价软件开发企业软件过程能力成熟度的模型,并就过程构架的组成元素、设计原则和设计模式进行了讨论。

摘要：针对Java程序设计课程传统教学中存在的各种问题,结合高职学生的学习特点、课程内容和教学需求,提出进行以项目开发为导向的班内分层互动教学模式,介绍教学项目设计方法,阐述通过学生分层和项目模块功能分层实施教学的过程并说明教学效果。为后续面向对象开发、Android应用开发、Web程序设计等课程的教学打下项目设计和代码调试的基础。

摘要：近年来,电子游戏备受小学生青睐,人们在担心游戏会给小学生的学习带来负面影响的同时,也在思索着游戏深受他们喜爱的内在原因,并尝试将游戏的一些积极因素适当地引入到学习中,以激发小学生的学习动机。以小学生为对象,从教育游戏的特征出发,发掘其对小学生学习的积极作用,并对教育游戏在教学中的应用进行了展望。

摘要：大数据背景下,数据量呈指数级增长,三支决策在处理代价敏感问题时动态机制和稳定性不足.针对这个问题,结合F-粗糙集处理动态数据方面的优势,在代价敏感决策表簇中提出基于F-粗糙集和三支决策的平均代价敏感并行约简.首先,从平均决策代价和平均测试代价的角度,定义基于F-粗糙集和三支决策的并行约简;其次,设计基于F-粗糙集和三支决策的平均代价敏感并行约简算法.与基于分类的最小代价约简和基于类特定的最小代价约简比较,实验结果显示,基于F-粗糙集和三支决策的平均代价敏感并行约简可以更好地权衡误分类代价(决策代价)和测试代价,提高分类准确率.研究结果为研究动态决策和代价敏感提供一种新的研究方法和思路.

摘要：通过分析目前企业中生产经营和管理所存在的问题，提出了 Ｍ Ｆ Ｐ Ｐ Ｑ Ｓ 的设计思想及体系结构。

摘要：首先讨论了高校信息系统的现状,对传统的应用集成技术进行了分析。然后对WebServices进行了探讨,针对高校信息化建设特有的现状,提出了局部“中心数据库”与Web服务相结合的架构方案。根据集成需求分析,设计了一系列服务来实现各系统之间业务功能与数据的集成,并在浙江师范大学信息系统集成项目中进行了成功的实践。

摘要：基于UDDI技术和Web Service应用架构,本文提出了利用高校私有UDDI注册中心进行校园信息系统的集成,并对UDDI信息系统模型结构以及基于私有UDDI注册中心的高校信息系统集成的主体架构的设计与实现进行了详细的分析研究。