摘要：针对液压挖掘机在工作过程中存在的大量能量损失,以22t液压挖掘机为研究对象,基于MATLAB软件的Simulink和SimScape建立了整机的仿真模型,并分析了在液压挖掘机内的能量分配和能量损失。在此基础上研究得出采用闭环的液压系统的混合动力液压挖掘机可以减少系统的能量损失,达到节能的目的。

摘要：在矿产资源开采、采矿设计及施工、地下结构物稳定性预测等岩土工程领域中,初步的也是重要的研究课题之一是确定岩体力学参数。经过综合分析多种岩体力学性质反演法,提出了一种智能位移反演方法。首先,在工程经验和GSI体系的基础上选定待反演的岩体力学参数的数值范围,通过巷道现场位移量测获得拱顶下沉和水平收敛位移。然后,运用遗传算法(GA)与FLAC3D数值模拟软件相结合,进行位移反演,确定比较正确的岩体力学参数。根据上述方法采用VC++高级程序语言开发了将遗传算法与FLAC3D软件相结合的位移反演系统,以某铅锌矿体和上下盘岩体为例,进行了矿岩体力学参数反演。进行与其他反演法的对比分析,证明了该方法的正确性和实用性。

摘要：通过对于人类大脑活动的研究来分析消费者对广告和产品的反应的神经营销正在受到新的关注。针对基于脑电波(EEG)的神经营销,提出了一种基于深度学习神经网络的消费者对产品的偏好预测方法。首先,为了提取消费者EEG的特征,采用短时傅里叶变换(STFT)与双调和样条插值,从多通道脑电信号中得到了5个不同频带的EEG形图视频;然后,提出了一种结合5个三维卷积神经网络(3D CNN)与多层长短期记忆(LSTM)神经网络的预测模型,用于从脑电地形图视频预测到消费者的偏好。与卷积神经网络(CNN)模型和LSTM神经网络模型相比,消费者依赖模型的平均准确度分别提高了15.05个百分点和19.44个百分点,消费者独立模型的平均准确度分别提高了 16.34 个百分点和17.88个百分点。理论分析与实验结果表明,所提出的消费者偏好预测系统可以以低成本提供有效的营销策略开发和营销管理。

摘要：本文介绍了一种工频电流的感应线圈设计方法。由于其设备投资不大、没有环境污染、且便于进行工艺控制,具有明显的技术优点。利用工频感应加热技术把钢铁加热到不太高的温度(指钢铁磁性变态点以下)可用于树脂加工、合成橡胶生产等,本文针对这种应用范围,进行了在圆筒形钢铁表面上产成不同功率比分布的感应线圈设计。

摘要：以可编程门阵列器件FPGA和气体传感器MQ-3为核心,设计了能检测可燃物挥发气的车载式检测仪。为了保证灵敏度,采用了差动集气管结构;为了免人工维护,采用了气泵正、反转集气、吹扫双功能;所有部件小巧,适合安装在车门附近的狭小空间内。最后对差动集气管效果、敏感探测距离进行了实验。