摘要：本文分析了激光测距雷达的原理,并展示了使用仿真软件进行3D可视化的方法。首先,介绍了3D可视化的数学基础,其中重点介绍了三维笛卡尔坐标系。然后,介绍了激光雷达的种类,包括地形式测绘激光雷达水深式测绘激光雷达。接着分析了激光雷达测量距离的原理及计算公式,涵盖了连续波测距和脉冲测距两种方式。随后介绍了实际应用中常用的距离数据存储类型,分析了它们之间的共同点和差异性。最后,采用仿真的方式,使用MATLAB进行程序设计,演示了读取和绘制点云数据的过程,并给出了一个3D可视化绘图的实例。

摘要：减小空间电荷效应及扫描偏转系统边缘场效应引起的时间弥散是实现百飞秒级时间分辨条纹管的关键.本文提出并设计了一种新型飞秒条纹管,结合超高加速电场、高扫描速度和后加速电场的设计,可在光电阴极4 mm×10μm的范围内实现100 fs量级的时间分辨率.通过优化设计加速电极结构,使光电阴极有效探测范围内的电子均可在15 kV/mm量级的强电场中加速运行,有效地抑制了电子脉冲的物理时间弥散;在阳极入口处放置窄狭缝以减小大角度光电子引起的时空弥散对性能的影响;最后在荧光屏处设置+5000 V的高电位,以缩短光电子在等位区的渡越时间,进一步减小空间电荷效应引起的时间弥散.最终,此设计方法能够将条纹管的时间分辨率提高至百飞秒量级.

摘要：针对传统短距无线传输技术无法在农业领域内大范围使用的问题,设计了一个基于LoRa标准的物联网节点方案,据此开发出的节点具有传输距离特别远的特点。在该方案中,单片机负责采集温度、湿度、光照强度等物理量,然后通过LoRa模块发送至远端网关。首先设计了节点的硬件原理图和PCB图;然后改进了单片机的流程图及LoRa模块的配置步骤;最后,该物联网节点在某农场内进行了现场测试。实验结果表明,该节点的通信距离在500m以内,实现了有效的长距离传输,特别适合农业中的各种应用。

摘要：大数据及云存储的发展对传统的存储技术提出了更高的要求。为了进一步提升多级存储单元的存储效率,提出了一种双层低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check, LDPC)码的优化设计方法。该方法针对多层单元(Multi-level Cell, MLC)信道的非对称性特性,对存储单元的单页添加额外校验比特以提高存储单元闪存信道的译码性能,并对单层LDPC码和本算法的性能进行了分析。仿真结果表明,在多级存储单元信道中使用BP译码算法进行译码,误码率为10;时,基于双层LDPC码构造的纠错码算法比单层LDPC码有约额外4 000次的擦除次数的提升,且译码复杂度也相应降低。

摘要：针对网络模型执行过程耗时过长的问题,受到像素切割网络架构中的编解码结构启发,设计了一种高效的轻量级主干网络,使用深度可分离卷积作为基本的卷积模块,利用了多维自学习模块(Multidimensional Self-Learning Module, MSLM)对特征矩阵进行自适应的学习来增强有用信息权重,同时使用编解码结构对其主干结构进行效率上的优化,设计出了深度可分离网络(Codec Depth Separable Network, CSDNet),相比于MobileNet性能提升了72%,精度提升了5.2%。

摘要：无人机基站能够在复杂地形和环境下快速高效部署,协助地面通信系统,满足应急通信需求。然而,现有的研究并未考虑到UAV基站的回传链路设计。可移动的UAV基站是部署在低空中,UAV基站无法采用传统的光纤链路进行数据回传,必须依靠无线链路。针对现有无人机基站回传链路的问题,提出了异构无人机中继组网系统模型以及关键的隧道技术,并从服务速率以及业务延时两个方面分析了无人机异构中继组网性能。通过仿真异构无人机中继承载数据以及语音业务性能,论证了无人机异构中继能够提升用户的业务体验。

摘要：传统考试需要人工出题、排版,设计答案和答题纸,撰写上交学校的各种相关资料,工作量大,耗时长,因此设计了基于SSSDJ框架(Spring、SpringMVC、SpringDataJPA)的智能组卷系统,该系统提供智能组卷、题量分配、指定题目、题库下载等功能。系统设计完成后对试卷模板进行了测试,测试结果表明,该系统能够实现高效智能组卷的目标,并能够同步生成各种所需材料。

摘要：文化艺术是人类精神文明的结晶。在数字时代语境下,面对现代化进程的加速、智能创新的不断涌现,传统的雅俗文化在呈现形式、触达渠道和审美标准方面都发生了新的变化。过去的文化惯习与现代语境也产生显著分野,主要体现在城乡之间、代际之间与专业能力之间。但文化归根结底是相互流通的,新时代既是机遇也是挑战,把握技术诗性、坚守价值底线,就能引领雅俗文化走向和而不同、美美与共的和谐欣赏道路。

摘要：在医疗图像分割领域中,以臂丛神经(Brachial Plexus,BP)超声图像为例的部分超声图像中存在对比度低、边缘模糊和噪声多等问题,使得对目标区域的准确分割十分困难。为此,基于TransUnet网络框架将Transformer模块引入U-Net网络编码端,利用其自注意力机制更好地捕捉图像中的全局特征,提高模型的特征提取能力;同时将空洞卷积应用到网络的跳跃连接来增大感受野,降低特征图中的噪声影响,为解码端提供更显著的特征。实验表明,与传统的U-Net、SegNet以及基于Transformer的MedT(Medical Transformer)相比,设计的网络模型具有更高的Dice系数和IoU值,Dice系数较前三者最高提升了13.2%。

摘要：为安全稳健传递隐藏语音信息,在G.711标准基础上,提出一种基于扩频和感知滤波的G.711声带语音水印算法。为抵御带通滤波攻击,采用曼彻斯特非归零码作为扩频码的脉冲波形;设计并改进心理声学模型及对应的听觉感知滤波器算法,抵抗PSTN声带信道的带通特性。提出带水印信号的预处理算法抵御路卡攻击。实验结果表明,该水印算法对带通滤波、压扩等攻击表现出较好的顽健性,误码率在-15d B和-20d B的理论曲线之间,具有较高的系统容量和良好的听觉效果。