摘要：针对大尺寸机场道面板在飞机荷载与温度耦合作用下易出现疲劳破坏的问题,通过ABAQUS软件对不同尺寸道面板在飞机荷载和温度梯度作用下的应力进行了分析。在此基础上根据应力结果完成道面板的横、纵向配筋设计,并对配筋后的道面板通过有限元模型进行了应力验算。研究结果表明:单独考虑飞机荷载,道面板尺寸与内部荷载无直接关联,而在温度梯度作用下,道面板的尺寸会对板内应力产生影响,但超过12 m后应力值趋于平稳。耦合荷载和温度共同作用下,尺寸越大道面板越容易发生破坏,当尺寸较小时板内应力上升幅度较大,但随着尺寸逐渐增大上升幅度放缓并趋于平稳。通过配备预应力筋,道面板板底拉应力下降幅度达87.3%,说明通过施加预应力筋可以有效防止道面板因尺寸过大在飞机荷载与温度梯度耦合作用下产生强度破坏与应力疲劳破坏。

摘要：伴随着移动互联网、物联网、云计算等各类通信及处理技术的快速发展,移动数据流量爆炸式增长,无线通信网络进入大数据时代。无线大数据蕴藏着巨大的价值,分析运营商基于无线大数据进行"精细化"运营需求,提出了无线大数据的关键技术和实现架构,详细阐述了各个功能模块的实现方案和关键技术问题的解决方案。特别地,基于所设计的移动大数据平台,详细阐述了如何利用大数据分析和机器学习技术,对移动用户服务质量体验感知质差进行归因分析(无线网络弱覆盖还是核心网响应延时)。最后,总结了无线大数据对未来运营商的商业价值。

摘要：针对光照昏暗、天气异常等复杂场景下的车牌识别效果不佳的问题,本文提出了一种基于深度学习的复杂场景下车牌定位与识别方法。方法基于YOLOv5的网络结构进行车牌定位,并设计了LPCRNet网络对定位车牌进行精确识别。将该方法应用于一个复杂场景下的标准数据集进行训练和测试,通过与其他方法的实验结果对比表明,本文方法在识别效率与准确性上都取得了更好的效果。