摘要：作为运行与自治系统间的路由协议,BGP路由中的AS_PATH属性避免了环路的出现,但是也带来了路由黑洞问题.通过分析BGP的工作原理深入了解路由黑洞产生的原因,通过查阅文献,对提出的四种路由黑洞解决方案逐一分析其设计思路,在此基础上提出一种基于MPLS协议解决BGP路由黑洞的方案,详细分析MPLS的工作原理并在仿真平台中进行模拟配置,验证其可行性.最后通过各方案在资源占用、兼容性、配置复杂度、适用网络规模等方面的对比,论证了方案的优势.

摘要：现代学徒制已成为现代职业教育人才培养模式改革的方向.对铜陵职业技术学院电子商务专业现代学徒制应用情况进行研究,构建电子商务类专业"产教融合双核驱动,校企合作共同育人"机制下的人才培养模式,开展"校中企"+"企中校"的运行机制,探索运行网店美工、网络客服、新媒体营销等人才培养班,提高学生就业能力.

摘要：2016年12月全国高校思政工作召开以来,高校思政工作上升到了一个新的高度。高职院校学生与本科院校学生相比,既有其共性,也有其个性。通过对高职学生的舆情进行调查,可以在后期的思政教育中有的放矢,更加精准的对其进行思想沟通和灵魂激荡,从而达到向学生传递出正确的价值和情感,更好地发挥思政教育立德树人主渠道作用。

摘要：从搭配艺术品色彩、规划艺术衍生品形体布局、融合动画插件的艺术衍生品成图三个方面,对基于3DS MAX动画创作技术的艺术衍生品设计方法展开研究。同时,为验证该设计方法在实际应用中的可靠性,将利用3DS MAX动画创作技术和传统基于二维技术的设计方法进行对比实验,结果表明:该设计方法在实际应用中得到的设计成图能够满足各个结构的高精度要求。

摘要：图像中的元素目标检测和图像增晰是计算机在图像计算、视觉表达中的重要任务,尤其是在视频监控、导航、智能交通、医药等领域内有着重要的应用价值。利用HOG/HOD框架和SSD目标检测算法,以及中值滤波、双边滤波、形态学等图像增晰方法,对不同的数据集进行实验与测试,旨在通过Kinect深度视频在目标检测和图像增晰方面有所增进。研究发现:HOG算法与SSD算法均能理想地完成目标检测和图像增晰,HOG算法耗时性能优越,SSD算法在检测精确率和召回率上较HOG算法更优越;利用中值滤波对RGB图像进行增晰,能够有效改善图像的色彩像素噪点等瑕疵。

摘要：由于视频指纹匹配主要通过手工特征方法获取表层特征信息,导致匹配结果的调和平均值较低。为此,基于深度学习网络,设计视频指纹快速鲁棒匹配方法。针对给定视频提取梯度质心,获取待匹配视频指纹。应用卷积神经网络构建深度学习特征提取模型,得到视频指纹二值化特征,并通过平移、缩放等几何操作变换指纹细节特征。引入分层匹配理念,实现视频指纹快速鲁棒匹配。实验结果显示,此方法的匹配效果较好。

摘要：Linux操作系统由于安全性好,运行稳定,已经成为目前最为流行的服务器平台。但其面临的安全形势也日益严峻,针对Linux服务器的攻击手段呈现多样化。该文分析了Linux系统中各种风险产生的原因,介绍了针对Linux服务器使用的各种攻击手段,提出一些有效的防护措施,并对Linux服务器各种防护措施进行了研究。

摘要：为了提高多媒体视频信息云存储的聚类能力,降低存储空间和数据访问延迟率,提出基于知识库的多媒体视频信息云存储方法。在Hadoop云平台中构建多媒体视频信息的大数据挖掘模型,结合知识库本体构建方法和日志文件分析方法对多媒体视频信息进行融合特征挖掘和信息聚类;采用模糊C均值聚类分析方法建立多媒体视频信息的属性归并模型;在语义本体的知识库模型中采用回归分析和线性规划的方法,实现信息状态融合相似度特征解析控制;采用分块特征匹配的方法,建立多媒体视频信息的云存储分布式融合模型,实现多媒体视频信息的云存储结构优化设计。实验结果表明,该方法能够提升多媒体视频信息的聚类能力和存储容量,降低访问延迟率至0.7%以下,优化了多媒体视频信息的存储能力。

摘要：针对图像缺损修复需求设计了一种修复算法.该算法以Criminisi算法为基础,引入标记符控制分水岭算法对图像按景物进行分块,提高图像缺损部分修复的准确率;根据最近最佳匹配原则修复图像,引入像素距离远近控制函数以减少搜索匹配块用时;引入图像局部色彩方差,优化Criminisi算法的优先权计算方式;引入协方差,提高填充块与待修复区域图像的匹配度;重新设置图像修复的置信度公式,减小因置信度不断更新时放大的误差.结合多种类型的缺损图像实例进行修复验证,均取得了很好的修复效果.实验结果表明:与其他算法对比,该算法大幅度减少了缺损图像修复用时,更有效地恢复了图像原有信息.

摘要：动漫产业是国家大力发展的新兴文化产业,本文通过比较分析国内外动画片对本土文化元素的传承创新,探讨了铜陵本土文化中青铜文化元素在动漫艺术创作中的必要性。认为铜陵应将新兴的动漫产业与本土文化中青铜文化元素紧密结合,走具有地域特色的动漫产业发展之路。