摘要：为了改善光学卫星影像中车辆目标检测准确率低、速度慢的问题,提出一种基于改进YOLOX算法的卫星影像车辆目标检测方法。首先,以轻量化模型YOLOX的S版本为基线,采用CSPDarknet—53替换原主干特征提取网络,引入基于卷积块的注意力模块(CBAM)提高特征提取时对车辆目标的关注度。其次,扩充主干特征提取网络输出尺度,并在特征强化提取部分设计了一个双向特征金字塔网络(BFP-net),采用亚像素卷积上采样、横向的跳跃连接和纵向的跨尺度连接实现对不同层级、尺度特征的复用,使得最后输出特征层充分融合了分类和定位信息。实验结果表明:本文算法对large-vehicle和small-vehicle两类车辆的检测准确率分别为88.98%和86.58%,相较于原算法,平均检测准确率提高了5.36%,检测速度达到了58.37fps,具有更好的检测效果。

摘要：为研究共享单车使用特征与建成环境的依赖关系,本文以2020年厦门市共享单车订单数据和电子围栏信息为基础,从集计(栅格区域)和非集计(个体出行)两个层面,利用极端梯度提升模型(XGboost),探究建成环境对共享单车使用特征的非线性解释能力。首先,识别密度、设计、目的地可达性、土地利用多样性、公共交通可达性和需求管理六个维度的建成环境变量对单车出行生成、吸引以及用户出发时间选择的相对重要性。之后,根据部分依赖图,揭示建成环境变量对单车使用特征指标的影响趋势。结果表明,在集计层面,电子围栏密度是最重要的建成环境因素,对出行生成和吸引的影响程度分别为26.88%和51.90%,且在150个·km^(-2)附近产生阈值效应。在非集计层面,单车用户早高峰借车概率与出行起讫点的建成环境均有关联。其中,目的地栅格中工作场所比例影响最显著(18.17%),出发地栅格CBD邻近度(7.34%)和出发地栅格公交站点密度(5.91%)次之。

摘要：随着国家医疗改革的逐步深入,不断出台的国家政策导向、患者日益提高的就诊服务需求以及不断涌现的新兴信息技术应用,使得作为重要民生代表的“智慧医院”建设成为医院信息化建设的热。全国更是涌现出大大小小众多值得借鉴的成功案例与模板。新形势下,如何实现智慧医院的转型,如何理解智慧医院的内涵外延以及设计合理的建设路径,是所有医院信息化工作者共同关注的问题。文章主要剖析当前国内智慧医院建设和发展趋势,提出智慧医院发展的思路。

摘要：为了利用便携式设备准确检测老年人的跌倒状况,针对传统算法中人为设计特征造成的不完备性,构建一种基于卷积神经网络(CNN)的老年人跌倒检测模型.以智能手机内置的三轴传感器作为数据获取源,将采集的人体姿态信息进行滤波、标准化、采样等操作后,输入到所设计的模型中;采用梯度下降和适应性动量优化方法进行多层卷积神经网络训练和优化,获得模型关键参数训练并优化模型关键参数;利用学习到的深层次特征进行样本分类.实验结果表明:所设计的模型对于跌倒检测的准确率明显高于一般的机器学习算法模型,并且在对跌倒和非跌倒的区分检测中,精确率和召回率都保持了较高的稳定水平.

摘要：为评价混行交叉口网联自动车专用道的布设方案,分析了不同专用道布设情况下网联自动车流和人工车流在交叉口内的各种冲突,根据是否受专用道布设位置影响,将其分为基本冲突、左冲突和右冲突。在此基础上,以混行交叉口通行能力最大为目标,构建了一套混合整数线性规划模型,包括车道渠化、流量分配和信号配时相应约束,在给定的专用道布设方案下,协同优化专用道和普通车道的渠化方案以及相应的信号配时方案,消除上述3种车流冲突。以典型四车道十字交叉口为例,选取5种不同的专用道布设方案进行比较,分析网联自动车占比、交通量水平和左右转车流比例3个因素对不同专用道布设方案下交叉口最大通行能力的影响。结果表明:网联自动车专用道数量和位置的改变,及由此带来的最优渠化方案和信号配时方案的改变,都将影响交叉口的最大通行能力;当网联自动车占比较小时,专用道数量越少则交叉口最大通行能力越大;当网联自动车占比较大时,专用道数量越多则交叉口最大通行能力越大;交通量水平影响不同专用道布设方案下最大通行能力的差值大小,但不影响不同布设方案的优劣顺序;交叉口车流转向比例发生变化后,不同专用道布设方案下交叉口最大通行能力以及优劣顺序均会发生改变。

摘要：高层建筑的增多,必须同时改进其能效设计,以促进建筑运行能耗的有效降低。因此,在高层建筑中,科学的电气设计至关重要。提高电气工程设计的节能效果,可有效提高建筑的节能水平。因此,本文讨论了高层建筑电气设计的内容和原则,并提出了优化高层建筑电气设计及相关节能措施,为高层工程项目的电气设计提供一定的参考。

摘要：文章通过对传统基于条形码识别技术的图书馆管理体系进行研究,指出其存在的各种不足和缺陷,通过条形码识别技术与无线射频识别技术(RFID)的深入比较,提出以RFID识别技术为核心的智能化图书馆总体设计方案。

摘要：为提高室内环境定位系统的精度和可靠性,分析传统定位算法在数据样本选取和模型学习过程中的局限性,设计一种基于密度峰值聚类(density peak cluster,DPC)的随机森林(random forest,RF)室内定位系统。以密度峰值聚类中心为依据对接收信号强度(receive signal strength,RSS)数据进行指纹样本选取,通过指纹数据库训练随机森林模型,结合网格搜索和交叉验证技术寻求最优RF定位模型。实验结果表明,DPC算法建立的指纹数据库可靠性高,优化选择得到的RF模型与单分类回归模型相比,定位精度得到了提升。

摘要：2008年下半年，为对抗金融危机，中国提出了扩大内需、保持经济增长的政策，大批城市开始筹建轨道交通。轨道交通车载无线视频监控系统的建设也随之盛行，本文从技术和设计架构等方面，来介绍轨道交通车载无线视频监控系统的解决方案，供读者参考。

摘要：从智慧城市的需求出发,构建基于“城市大脑”的智慧城市大系统,系统架构以物联网技术为支持,具有城市测度评价、城市预测与模拟、运筹与决策、城市改变影响评估以及城市运作5大功能,感知网络拓扑与物联网网关设计等采用ZigBee技术来实现,配合规范化操作与智慧化管理方式,可最大化智慧城市大系统的优势。