摘要：针对传统的车辆检测技术检测速度慢和精度低的问题,提出了一种融合注意力的自适应金字塔网络的交通目标检测算法(fusion attentiont adaptive pyramid network,FAAP-Net),可以显著降低交通事故的发生率。为了降低计算复杂度,设计了一种轻量级的互补池化结构(CPS),该结构在宽度和高度上采用了两组不同的池化组合,在保持高精度的同时,显著降低了网络的浮点运算数(GFLOPs)和参数量。为了解决智能交通系统特征图生成过程中的信息损失问题,通过将自适应注意力模块(AAM)和特征增强模块(FEM)引入自适应融合特征金字塔网络(AF-FPN),以融入车辆检测的形状特征。针对车辆细节特征表征弱的问题,引入了一种按通道维度分组的注意力(SA)机制,以增强主干网络对不同车辆检测细节特征的关注,有效提取车辆细节的显著特征。在BDD100K数据集上的实验结果表明,FAAP-Net算法相比于传统算法,平均精度从30.3%提升到43.7%。

摘要：交通运输网络的稳定发展有助于增强系统韧性与可靠性。本文基于复杂网络理论,使用Space L网络建模方法构建了西安地铁早晚高峰客流加权网络模型,通过改进的局部指标与全局体系结合复杂网络演化特性,评估了西安地铁网络结构属性与节点中心属性的时空演化特征。结果发现:(1)随着时间推移,西安地铁网络的连通性与韧性有显著提升。(2)网络密度增加,节点可访问性得到了提高,然而单个站点的重要性是两极化的,少数站点具有较高的节点中心性,预计新建线路环线的开通,可以进一步提高网络服务能力,更好地缓解拥堵。(3)随着阶段及网络复杂程度增加,节点介数中心性总体趋势趋于右长尾的正态分布,西安地铁网络属于良性发展。(4)随着网络的拓展,西安地铁高紧密度站点越来越少,反之低紧密度站点占比越来越大,整体线网的重心有向南演化趋势。

摘要：运用当前汽车系统动力学的研究思路,根据设计实践的需要,建立了4轮5自由度的简化汽车振动模型,同时筛选部分输出的动力学指标,结合某段公路设计方案对模型的评价功能进行了仿真运算.运算结果显示:汽车动力模型对速度变化的敏感程度没有传统刚体模型大,而对线形的平纵指标变化反应更灵敏,反映出传统设计由于对汽车本身的刚体假设和更偏向安全需求,而使线形指标采用过于保守,存在资源浪费的可能;但对实际使用质量却考虑不够,往往导致线形舒适性和统一性下降.

摘要：为解决纯电动公交车因充电错过最佳接续发车班次使公交车数量增加的问题,以公交车辆运营总成本最小为目标,构建允许存在误时发车的纯电动公交车辆柔性调度优化模型,通过最大可能地增加一辆公交车可执行班次的数量,减少车辆使用数量及运营成本.设计遗传算法求解模型,为提高求解效率,将时刻表按班次发车顺序进行排序,以减少染色体数量.数值实验结果表明:与纯电动公交车辆刚性调度相比,柔性调度能够极大地减少车辆使用数量;误时上限的取值对公交运营成本影响较大.

摘要：分析了中国现行规范用来评价SBS改性沥青储存稳定性的优缺点,针对不足之处,参考美国国家公路合作研究计划(NCHRP)的LAST法,自行开发设计了可以自动恒温重复取样的储存稳定性试验仪。同时对不同种类的SBS改性沥青,在不同热储存(163℃)时间下,试验研究其离析后的动态剪切流变性能,据此提出一个新的指标--离析率Rs来评价SBS改性沥青的储存稳定性,建议当-0.2≤Rs≤0.2时认为储存稳定性合格,否则,超出此范围(Rs0.2),则认为不合格。最后分析评价了该试验方法和评价指标的合理性和可行性。

摘要：针对特殊活动下的停车问题,提出了出行者选择行为的效用模型和针对各部分效用的标定方法。在原理设计中,考虑了特殊活动下小汽车出行者的行为约束因子,建立了特殊活动下的选择行为模型;在实现方法上,对效用因子进行了标定,并应用最大似然法对出行者停车选择行为时间效益模型作了计算。该研究可以用于进行特殊活动下基于停车选择行为的出行选择分布预测,解决特殊活动下的停车预测和管理的理论问题。

摘要：为了使枢纽辐射式航线网络能够适应不确定的交通需求,分析了航空运输需求不确定的影响因素及长短距离交通需求分布特性,提出需求不确定有容量限制的枢纽辐射式航线网络设计模型,并将其转化为机会约束规划模型,采用基于随机模拟的遗传算法对模型进行求解。以包含15个城市的中国航线网络规划为例,进行了需求不确定情况下的枢纽辐射式航线网络设计。研究结果表明:在合理的枢纽数量范围内,需求确定与不确定的枢纽辐射式航线网络选址结果基本相同,但与长距离交通出行相比,短距离路径选择变化较大;需求不确定的枢纽辐射式网络最小运输成本较低,并更能真实地反映网络性能。

摘要：为合理确定动态低照度时公路行车速度限值,保障低照度环境时的公路行车安全,设计实车试验研究环境照度及速度变化耦合影响驾驶人视觉机能的规律。分析了环境照度、行车速度对驾驶人识别不同颜色目标物识认时间的影响,构建了行车速度、动态低照度和识认时间感知关系度量模型,并结合驾驶人反应制动停车视距模型,考虑速度离散对驾驶人的影响,给出了低照度下公路合理行车速度确定方法及建议值。结果表明：驾驶人对红、绿目标物识认时间有一定差异性,红色目标物在低照度环境下的识认性优于绿色;低照度环境时应依据照度变化进行公路合理行车速度限制,且需考虑限速的平顺过渡,在设计停车视距为110m的公路上,照度为200~500lx时,建议限速为70km·h^-1;照度为200lx以下,建议限速为60km·h^-1;在设计停车视距为75m的公路上,照度为200~500lx时,建议限速为50km·h^-1;照度为200lx以下,建议限速为40km·h^-1。

摘要：分析了现有公交调度方法中大间隔发车、局部收敛与时间不协调等问题,以最大同时到站次数和最大同时到站车辆数量为优化目标,以末车定时、站点允许排队长度、服务质量、线路服务时间跨度为约束条件,建立了公交时刻优化方法,设计了基于网络选点规则和网络同步规则的求解算法。计算结果表明:当公交网络中存在2条线路与2个站点且发车时间在30min内时,应用提出的方法,在2个站点共产生3次同步,线路1的发车时刻分别为第5、15、20、30min,线路2的发车时刻分别为第0、10、30min;与现有方法相比,同步次数减少1次,发车时刻完全分布于规定时间内,消除了剩余时间,获得了非均匀化的发车间隔,体现了同步的多样性。

摘要：为探究驾驶人次任务完成后对速度判断的影响,以及次任务难度和任务间隔时间2个因素对任务转换代价的具体影响,利用E-Prime软件设计了典型的包含主次任务的试验场景,其中替代型主任务为判断车速,替代型次任务为判断箭头方向。共有87位被试者参与了试验,根据要求做出判断并按键反应;试验将次任务的难度和任务间隔时间作为2个因变量,每个因变量取2种水平,共设计了4组试验,每组试验还包括连续执行主任务和执行次任务之后再执行主任务2种情况。研究结果表明:由次任务转换到主任务后的平均反应时间比持续执行主任务情况下的平均反应时间更长,且二者有显著性差异(p<0.01);次任务难度对驾驶人的反应时间有显著影响(p=0.003);任务间隔时间对驾驶人反应时间的影响不显著,并且次任务难度和任务间隔2个因素没有显著的交互作用;驾驶人在次任务结束之后执行主任务时仍然会受到影响,此外性别、年龄等因素对反应时间也有显著影响。研究结论可用于车载信息系统的优化设计。