摘要：以优化生态格局为出发点,对神木市景观生态安全进行评价。综合运用主成分分析法、自然断点法、MCR(Minimum Cumulative Resistance,MCR)模型,获取神木市生态安全格局的分布状况,并在此基础上提取生态源地,采用最小累积阻力模型构建生态廊道以优化生态景观格局。结果表明:神木市景观生态安全状况分为5级,1级区域多位于西北部,少部分分布在东南部及北部边缘地区,2级、3级区域在全域呈碎片化相间分布,4级、5级区域分别受人类活动和自然条件影响,在中部建设用地区成集中连片分布,东南部沟壑纵横区成碎片化分布;神木市生态廊道共121条,其中有19.08%的生态廊道独立存在,43.51%的生态廊道未与主要生态廊道群相连;设计新增生态廊道10条,总长76.69 km。通过新增生态廊道,完善生态廊道网络,加强独立生态廊道与生态源地的联系,对优化神木市景观生态环境,构建生态安全格局具有重要的参考意义。

摘要：进入21世纪以来,在生态文明建设背景下,中国的土地整治项目迅速发展。同时,随着近几年无人机的高速发展,倾斜摄影测量技术逐渐走进人们视野,并被广泛应用在土地整治项目中。基于多源数据融合的方法,利用无人机搭载多镜头相机,从各个角度拍摄建筑物,能快速高效地还原出建筑物顶部以及立面形态,模型效果更为精细,可为土地整治工程提供基础地理数据,并应用在土地整治项目的规划、设计、施工等全过程。本文将多源数据融合的实景三维建模技术引入土地整治中,提出了相关解决方案和技术流程,并对实景三维模型在土地整治方面的应用做了介绍。

摘要：为了解黄河流域工业园区附近耕地土壤重金属污染现状、分布特点及污染来源,在青海省湟水流域甘河工业园区采集了138个表层土壤样点,测定了Cd、As、Pb、Cr、Cu、Ni、Zn等7种重金属的含量及土壤pH值,以《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准》为评价标准,采用地累积指数、污染负荷指数、主成分分析、正定矩阵因子分析等方法对研究区耕地土壤重金属污染进行了研究分析.结果表明:7种土壤重金属的浓度范围分别为Cd(0.16~21.80mg/kg)、As(3.68~20.80mg/kg)、Pb(17.00~223.40mg/kg)、Cr(47.22~389.24mg/kg)、Cu(16.03~46.06mg/kg)、Ni(21.33~93.24mg/kg)、Zn(48.60~1535.10mg/kg),其中Cd污染最严重,存在13个高风险值点,52个中风险值点;其次为Zn,存在13个中风险值点;Cr和Pb分别存在2个和1个中风险值点,其他重金属的采样点均为低风险.研究区耕地土壤重金属污染以中部偏东地区最为严重,与研究区工厂企业的位置一致,两种主要重金属污染元素Cd和Zn的污染均表现出以工厂企业为中心,中心区污染最严重,向外污染程度逐渐降低.综合地累积指数和污染负荷指数分析的结果,研究区绝大多数地区污染较轻,在中部偏东工业园区周边地区污染较为严重,Cd和Zn是其主要贡献元素.造成研究区耕地土壤重金属污染的来源主要包括交通运输、工业生产、农业活动、燃煤发电及自然成土过程等.

摘要：滑坡灾害的识别与调查是防灾减灾工作的重要基础。传统的滑坡识别方法自动化程度较低,但基于深度学习的滑坡智能识别自动化程度较高,并且可以提高滑坡识别的精度与效率。首先,引入光学遥感影像、数字高程模型(DEM)数据、地质数据与降雨数据构建滑坡多源数据集,针对多源异构数据在量纲尺度上不统一的问题,设计了多源异构数据预处理流程和融合模型;其次,构建了Res-UNet模型作为滑坡智能识别的网络模型,并将训练集与测试集按照8∶2的比例进行划分;最后,采用不同数据输入方式进行滑坡识别,并将Res-UNet模型与主流的语义分割网络模型FCN、U-Net和SegNet进行对比。结果表明:多源数据输入相比单一数据输入具有更好的滑坡识别结果,在准确率(Precision)、召回率(Recall)、F1分数(F1-score)和平均交并比(MIoU)上都有5%以上的提升;Res-UNet模型的滑坡识别精度在0.85以上,具有优异的滑坡识别能力,可以为区域滑坡的快速准确识别提供技术支持。

摘要：为了简化地下水化学类型分区的流程,客观地反映地下水化学类型的空间分布特征,基于GIS技术设计了地下水化学类型分区空间分析模型,利用K++Na+、Ca2+、Mg2+、HCO3-、SO42-、Cl-毫克当量百分数栅格数据,对阴阳离子进行组合排序编码,自动完成水化学类型的识别与空间分区,并使用ArcGIS的ModelBuilder实现了模型构建。以实际样本数据为例对该模型进行了验证,对地下水化学类型分区结果与传统方法进行了对比分析。结果表明,采用空间分析模型进行地下水化学类型分区的方法高效可行,水化学分区整体效果与传统方法基本一致,空间分析模型方法能够更好地反映地下水化学类型的空间演化特征。

摘要：为适应高校教学体制改革,改变长安大学土地资源管理专业地理学中地貌教学浅、散、繁的现状,建设具有高阶性、创新性、挑战度的地理学课程,实现独立学习、独立思考、独立分析的教育教学目标,确立了地貌章节“总—分—总”的教学设计方向,构建了“一个模型,辩证统一;两种作用力,内外兼施;三类效果,三位一体;纵横耦合,贯通时空”的教学内容体系,基于混合式教学理念筛选适合的方法开展教学活动。教学实践证明,地貌教学的“两性一度”得以彰显,学生的自主学习态度和能力有了显著提高,运用地貌学理论和方法认识与分析问题的能力得到了提升。

摘要：植被的变化特征是流域生态监测的重要内容和环境保护最为关键的信息。利用MODIS EVI数据产品和Hurst指数,分析2000—2019年湟水流域植被的时空变化趋势及其趋势的延续性。结合气温、降水等气象观测数据,分析湟水流域9个县区植被变化的影响因素。研究结果表明:从2000年至2019年间,湟水流域植被EVI最大值年均增幅为0.0063,受气温、降水、土地利用等因素的不同影响,上、中、下游的不同县区表现出不同的变化特征。对于年EVI最大值,下游的增加趋势均最为显著,河道地区变化剧烈程度更加明显。Hurst指数分析表明这种变化趋势短期内具有一定的延续性。本研究通过监测植被时序变化,揭示了高原流域地区植被监测趋势的重要性,为流域管理和可持续性发展提供了一定的数据支撑和科学依据。

摘要：土壤中重金属由于其毒性而成为最有害的环境污染物之一,利用遥感进行土壤重金属检测和分布制图是目前最为高效的手段。采用哨兵二号(Sentinel-2)多光谱影像与实测样品光谱数据,对山西省铜矿峪铜矿尾矿库及其周边农田土壤的铜(Cu)含量进行估算,利用68个土壤样品的反射光谱,优选出适合土壤铜含量预测的波段,结合分段偏最小二乘法(Piecewise Partial Least Squares Regression,P-PLSR),对土壤铜含量进行估算,将模型用于Sentinel-2影像获得了Cu含量的空间分布。通过P-PLSR对实测样品光谱建模反演Cu含量的决定系数(R^(2))为0.89,预测偏差比(RPD)为2.82;利用Sentinel-2多光谱影像获得了该区域Cu元素含量空间分布,其Cu含量的估算精度R2为0.74,RPD为1.73,Cu含量高值区空间分布与尾矿库关系密切。Sentinel-2多光谱数据具有高空间分辨率(10、20和60 m)、高时间分辨率和幅宽大(290 km)等优势,通过敏感波段选择并建立反演模型,可实现大范围土壤环境制图。

摘要：在退耕还林的背景下,从多尺度分析黄土高原生态系统服务的时空变化及权衡协同关系对促进该区经济发展和生态效益多赢具有重要意义。以黄土高原退耕还林典型区延安市为例,运用InVEST模型评估1988—2018年农作物生产、碳储量、生境质量、土壤保持、产水量5种关键生态系统服务物质量,采用偏相关分析法探讨生态系统服务间的权衡与协同关系及其时空变化特征。研究结果表明:(1)受土地利用变化影响,延安市农作物生产水平、土壤保持年际变化趋势波动较大,农作物生产水平呈波动增加的趋势,土壤保持退耕还林前呈减少,退耕还林后呈波动增加的趋势,碳储量和生境质量呈逐渐增加的趋势,产水量呈逐渐减弱的趋势。(2)生态系统服务与土地利用格局联系紧密。碳储量、生境质量的高值区域以及产水量的低值区域随林地分布格局变化而变化。(3)协同关系是延安市生态系统服务间相关关系的主体,主要发生在碳储量、生境质量、土壤保持、农作物生产之间,权衡关系主要存在于产水量和其他生态系统服务之间。(4)市、县域生态系统服务间关系的差异主要发生在生境质量和土壤保持之间。

摘要：[目的]分析黄河流域NDVI时空变化特征,探究NDVI变化对气候和人类活动的响应机制,为制定合理的生态工程提供科学依据,为实现黄河流域生态保护和高质量发展提供保障。[方法]基于MODIS NDVI数据,辅以降水和气温数据,采用一元线性趋势分析、Hurst指数、偏相关分析及残差分析方法,对2000—2018年黄河流域NDVI时空变化特征进行分析,并探讨了NDVI变化对气候和人类活动的双重响应。[结果](1)黄河流域NDVI呈现波动增加趋势,总增速为6.8%/10 a, NDVI在东南部及西部较高,北部及西北部较低,由东南向西北部减少,下游最高,中游次之,上游最低;整体上,以东亚季风生态地理区和西北干旱生态地理区界线(鄂尔多斯市—毛乌素沙地—庆阳市—平凉市—定西市)和青藏高原生态地理区和西北干旱生态地理区及东亚季风生态地理区界线(西宁市—甘南市—定西市)为界呈Ⅴ字型分布。(2)NDVI整体变化趋势以改善为主,反持续性强于持续性,且表现出较强的弱持续性,其中改善区约占62.32%,主要呈带状集中分布。在中上游地区,在鄂尔多斯市—毛乌素沙地—庆阳市—平凉市—定西市—西宁市—甘南市、太原盆地—临汾盆地—关中平原及运城盆地—三门峡两两界线间的条带区域基本为改善区,而退化区域以中下游为主,呈零散分布。(3)NDVI与降水和气温呈正相关,且与降水的偏相关强度稍大于气温,流域约76.7%的地区NDVI残差呈增长的趋势,人类活动整体对NDVI增加的影响以促进为主,促进作用大小顺序为:中游>上游>下游。[结论]黄河流域NDVI变化受气候和人类活动共同影响,具有空间异质性,适度的生态工程及农业生产活动对植被恢复有重要作用。