摘要：针对动车组显控界面设计中汉字字体特征对司机视觉识别效率影响性问题,以正确选择反应时为识别效率指标,采用2因素被试内实验设计,考察10种常用汉字字体、4种汉字复杂度水平对动车组司机识别效率的影响性。对于实验数据,采用ANOVA方法进行主效应分析,并对同一因素的不同水平进行对比分析。结果表明:汉字字体、汉字复杂度对司机识别效率影响性显著,但其交互作用对识别效率影响性不显著;常用汉字字体中,黑体、宋体的反应时最短(平均426ms),应当作为动车组显控界面设计的优选字体集,华文行魏、方正姚体、华文隶书、楷体、隶书、幼圆的反应时次之(平均433ms),可作为动车组显控界面备选字体集;方正舒体、华文行楷的反应时最长(平均546ms),动车组显控界面字体选择时应尽量避免;汉字识别效率随复杂度增加而降低,但当汉字复杂度达到9画后,这种影响趋于平缓。

摘要：研究开发了一套基于机器视觉的路面质量检测系统,并将改进的神经网络方法应用到道路路面缺陷检测中。分析了系统的基本组成和总体结构,介绍了软件设计流程以及网络设计与训练过程。同时考虑到传统图像分割算法的局限性,设计了一种检测图像内任意区域实时检测算法。可以适应路面龟裂、横裂、纵裂、块裂等多种缺陷以及缺陷并存的复杂道路样本图像。该检测系统具有很强的灵活性,检测速度较快,完全满足实时检测的要求。

摘要：分析了系统的基本组成和总体结构,介绍了软件设计流程以及网络设计与训练过程.同时考虑到传统图像分割算法的局限性,设计了一种检测图像内任意区域实时检测算法.可以适应路面龟裂、横裂、纵裂、块裂等多种缺陷以及缺陷并存的复杂道路样本图像.

摘要：考虑综合交通枢纽场站协调优化布局,在传统客运枢纽规划模型中增加用户对运输模式的选择与枢纽中转能力两个约束条件,提出基于容量限制与运输模式选择的综合客运多枢纽布局非线性整数规划模型,设计了改进的遗传算法对其进行求解。应用LINGO软件对布局优化模型进行有效性检验,对8节点Solomon标准测试数据进行计算,得出LINGO平均运算时间为5 102s,最优成本为1 899 782元;遗传算法MATLAB编程平均运算时间为59s,最优成本为1 948 796元。对50节点数据进行运算,平均运算时间为569s,最优成本为8 497 602元;使用25节点规模的AP数据集合,取枢纽数量为3时得出的最优成本为154 932元,应用传统枢纽规划模型进行求解,平均运算时间为607s,最优成本为155 098元,比经典算法降低了166元。可见,与传统枢纽规划模型相比,该模型与算法最优成本更少,说明改进的枢纽布局优化模型有效。

摘要：阐述了目前形成的自动驾驶测试场景的5种定义,并在梳理测试场景、基元场景、场景要素之间逻辑关系的基础上提出了自动驾驶测试场景及有关概念的定义;对比了目前业界较为认可的3种自动驾驶测试场景架构;从场景数据来源梳理了国内外开展的交通事故数据与自然驾驶数据采集与研究现状;概括了利用已知数据、专家数据、测试需求、测试对象以及自动驾驶技术特征等开展未知自动驾驶测试场景构建与自动生成研究的成果。研究结果表明:自动驾驶测试场景的定义及架构与自动驾驶场景的构建与自动生成关系密切;自动驾驶场景可以认为是自动驾驶汽车的行驶环境、交通参与者与驾驶行为等场景要素的有机组合与综合反映,自动驾驶测试场景除包含场景的所有要素外,还应包含场景起始状态、场景发生的态势以及场景结束时造成的影响和结果等内容的动态语义描述;现有测试场景架构已较为完善,但难以满足不同测试目标及测试方法的需求,其优化应充分考虑测试场景设计的流程;交通事故数据采集精度及有效数据特征不一,自然驾驶场景数据难以完全采集,且采集规范不统一,其面向自动驾驶测试场景构建的有效性还有待进一步论证,自动驾驶测试数据有望成为重要补充;提升场景覆盖度、加速测试进程是自动驾驶测试场景构建的重要研究目标,人工智能技术在自动驾驶场景生成领域的深度应用有望满足测试场景的完全覆盖或高覆盖需求;面向不同自动驾驶等级的测试场景分级及面向自动驾驶加速测试场景构建方法将是自动驾驶测试场景构建下一步研究的重要方向。

摘要：交叉口利用率不高的现象普遍存在,而目前解决交叉口拥堵所采取的措施造成信号周期时长过长、油耗增加等问题。本研究结合调查资料以及实地测算,通过研究直行待行区对信号交叉口增加的通行能力的计算,并通过vissim仿真软件模拟计算为待行区的应用提供理论支撑。针对银川市适用交叉口,通过设置待行区、渠化交叉口等方案,最终使之能够有效地提高交叉口的通行能力。

摘要：提出了道路交叉口车路协调实验系统框架、实现方法并进行了系统搭建测试。在分析系统功能的基础上进行了系统逻辑框架与系统物理框架设计,实现了各子系统功能,包括:GPS车载定位信息采集、交通控制系统设定、路侧处理单元与车载处理单元程序设计与短程无线通信,在此基础上建立了道路交叉口车路协调实验系统,模拟实际交通运行状态对系统主要性能进行测试。实验结果表明该系统可以完成信号灯状态的车载实时显示,但应进一步提高定位精度与通信效果。实验系统不仅为进一步研究基于车路协调的下一代智能交通运输系统提供了实验平台,还能采集相关的车辆运行数据与驾驶员特征数据。