摘要：根据车辆参数进行悬架系统受力分析,得到螺旋弹簧所受压缩力;然后结合悬架系统关键参数计算公式和MATLAB/Guide模块,完成GUI界面创建和回调函数程序编写,运行得到刚度、阻尼系数和偏频等参数;最后借助Simulink建立1/2车辆五自由度动力学模型,从车辆垂直振动加速度、悬架动扰度和车轮动载荷3个方面对悬架系统进行仿真分析。引入MATLAB实现了多轴越野车悬架系统参数计算和仿真分析程序化、模块化,对提高设计效率和悬架系统性能分析具有重要意义。

摘要：在汽车后悬架结构优化设计问题的研究中,针对悬架系统中存在非线性弹性部件使得轴头载荷难以通过解析法获得的问题,为了获得汽车扭力梁式后悬架轴头更为准确的载荷谱,提出了一种求解汽车扭力梁式后悬架轴头载荷谱的计算机仿真方法。根据迭代逼近原理,采用牛顿下山法为迭代收敛判断方法,结合Simulink联合仿真技术,迭代仿真得到后扭力粱轴头的载荷谱。采用系统刚柔耦合多体动力学模型,通过分析系统传递函数,反求得到轴头载荷动态仿真的激励信号。以样车道路试验实测的后扭力梁弹簧垂向位移为参考,运用牛顿下山法仿真得到轴头载荷时间历程。改进的仿真方法的准确性在后扭力梁整车的道路模拟台架试验上得到验证。研究证明,仿真结果与实际吻合较好,其为结构设计优化和振动疲劳评估提供基础。

摘要：为改善摩托车噪声性能、提高声音品质,进行了某款摩托车的声品质主观评价研究。以摩托车在不同发动机转速下驾驶员耳旁的声样本为评价对象,运用分组成对比较法进行了主观评价试验,并将主观评价结果与心理声学参数进行了偏相关性分析,找出了影响该类摩托车声品质的主要心理声学参数。该主观评价结果可指导该类摩托车进行声品质改善设计。

摘要：开发了一种占位小、误报少、"四合一"集成的汽车安全辅助驾驶控制系统。该控制系统包括:车道偏离警示系统、前方碰撞预警系统、盲点监测系统以及主动预紧式安全带等4种典型辅助驾驶系统。控制决策系统利用控制器局域网通讯协议,基于即碰时间(TTC)信号,确定控制指令优先级;借助改进的安全带,执行危急提醒和分级预紧功能。在不同气象和照明的条件下,进行了高速公路的实车测试。结果表明:该四合一集成控制系统,能够解决同时报警以及频繁报警问题,可提醒和约束驾驶员,减少驾驶员的误判,从而可降低驾乘人员的损伤风险。

摘要：针对汽车后扭力梁结构在道路随机载荷激励下容易出现振动疲劳现象,采用模态试验法对其在自由状态下的模态参数进行分析,获取其振动特性。通过对模态试验中的悬挂位置、激励位置和测点位置的优化,测得后扭力梁的自由模态频率。最后将模态试验获取的后扭力梁结构前十阶自由模态频率与有限元计算结果进行比较,分析表明采用优化后的模态试验方案能够获得较准确的结构自由模态频率,与有限元计算结果具有很好的一致性。

摘要：汽车控制技术与电子工业的不断发展,使得汽车电子元器件不断增加,布线复杂,增加了整车的质量。针对以上问题,提出了基于ZigBee技术的汽车无线网络系统。介绍了该系统的整体结构,硬件、软件设计及实现的关键技术,指出了ZigBee技术在汽车网络中将有着广阔的应用前景。

摘要：为设计出可保护乘员颈部安全的座椅,在鞭打试验中,对BioRID Ⅱ和THUMS两种不同乘员模型,研究了颈部损伤情况。根据2015版中国新车评价规程(C-NCAP)中鞭打试验评价规程和评分原则,建立了座椅鞭打试验有限元仿真模型;对这两种模型动态响应和人体颈部损伤状态。结果表明:THUMS模型有较高的生物仿真度,其颈部伤害指数(NIC)、颈部剪切力、颈部扭矩以及上颈部拉力均大于BioRID Ⅱ模型。该结果可为提高和完善BioRID Ⅱ模型的生物仿真度提供参考。

摘要：基于Kisssoft软件对某减速器中的斜齿轮副相关参数进行分析计算,针对齿面中出现的沿齿宽方向的应力集中以及传递误差波动现象,采用不同的修形方式对斜齿轮副轮齿进行修形设计。研究结果表明:采用齿廓修形与鼓形修形相结合的综合修形方式对齿轮轮齿修形后,提高了斜齿轮的强度,改善了斜齿轮的传动性能,提高了啮合质量,计算结果符合实际情况。

摘要：某商用车滑移门与门框分离距离过大,超过了100 mm,并且中导轮与导轨脱开,无法满足滑移门保持件新法规的要求。采用LS-DYNA软件对滑移门保持件载荷试验进行仿真分析,提出了中导轨和锁销两个薄弱区域的改进方案,改进后车门与门框的最大分离距离为93.3 mm,滑移门导轨和组件均未和车门框脱开,满足滑移门新法规要求,但整车增重了2.8 kg。本文通过灵敏度分析对滑移门周围的加强件提出了减重方案,减重约2.2 kg后的仿真结果表明,车门与门框的最大分离距离与未减重时相比仅增加4 mm。对减重后的方案进行了试验验证,为同类汽车滑移门保持件的设计提供了指导。

摘要：对于全自动泊车系统搭载的线控换挡执行机构,由于制造、装配误差会导致线控换挡执行机构装配于变速器后的R、N、D位置可能会与实际情况有偏差,从而影响变速器性能,所以从系统的动力学特性出发,提出了一种线控换挡执行机构下线学习算法,利用Matlab/Simulink建立系统动力学模型和算法模型,并开发了线控换挡执行机构控制器软硬件。通过仿真分析与实际台架测试表明,该下线挡位位置自学习算法能够在很短的时间内学习到精确的R、N、D挡位位置,不仅满足了车辆下线对时间的严格要求,还满足了变速器换挡的精度要求。