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一种新型的自适应多核学习算法
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《吉林大学学报（理学版）》2021年 第5期59卷 1212-1218页
作者：聂逯松 常方圆 常学智 刘畅 金有为 刘国晟 付加胜 韩霄松吉林大学共青团吉林大学委员会长春130012 吉林大学护理学院长春130012 吉林大学生物与农业工程学院长春130022 长春中医药大学医药信息学院长春130117 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学软件学院长春130012 中国石油集团工程技术研究院有限公司北京102206 
针对样本基数较大、维数较高、特征较复杂的数据集训练问题,将支持向量机与蚁群优化算法相融合,提出一种自适应多核学习算法.利用吸引子传播聚类算法自适应地发现相似特征,并据此利用蚁群算法自适应地选择核函数参数,从而快速选择最优...
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