摘要：为及时提醒驾驶员避免酒驾,设计了基于单片机控制的智能保驾酒精检测系统,可以实时检测驾驶员的酒精浓度,并通过手机告知其家人,让家人阻止驾驶员继续上路行驶,从而更有效地预防酒驾的发生,保证交通安全。

摘要：为了实现道路照明的节能降耗,本文提出智能道路照明节电控制终端的设计方案。文中叙述了道路照明的节电技术现状;智能节电控制终端的设计依据、设计思路;控制终端的系统框图及流程图;并给出了模拟实验的结论。

摘要：根据直喷式汽油机(GDI)冷起动的特性和冷起动的基本要求,设计了相应的冷起动控制策略。以前期自主设计的ECU电控系统和试验台架为基础,编写了冷起动控制策略程序,搭建了GDI发动机冷起动试验平台,进行了发动机冷起动控制策略试验研究。结果表明:按照冷起动各阶段的最优参数控制策略起动发动机,3个循环即可起动成功。发动机转速在1 023 r/min上下波动,转速波动率为6%,催化剂的起燃时间为38 s,起燃较快,且HC排放量较低,满足发动机冷起动过程的总体要求。

摘要：本文介绍了非接触式IC卡智能热表组成和工作原理,给出了一种基于MSP430F413单片机的热能表设计方案,同时对设计使用中的一些问题进行了讨论,并提出了解决办法。

摘要：提出了一种指纹细节点提取方法,该方法在得到指纹二值化图像后,分别对脊线和谷线进行细化,从脊线细化图和谷线细化图中提取分支点作为指纹的特征点。把这种方法应用到考生身份指纹验证系统,对该系统的工作原理、组成结构、硬件设计和软件实现进行了详细介绍。

摘要：本文主要介绍了基于地理信息系统(GIS)的中国东北区基本气象要素信息管理系统的设计开发,以及前期研究的数据整理和准备工作。系统主要利用VisualBasic和ESEI公司的MapObjects进行开发,实现对我国东北三省100多个气象台站所观测的气温、降水等原始数据、成果数据和工程数据进行研究和管理。

摘要：提出了一种新颖的基于Q-学习,蚁群算法和轮盘赌算法的多Agent强化学习。在强化学习算法中,当Agent数量增加到足够大时,就会出现动作空间灾难性问题,即:其交互困难,学习速度骤然下降。另外,由于Agent是利用Q值来选择下一步动作的,因此,在学习早期,动作的选择严重束缚于高Q值。在这里,把蚁群算法,轮盘赌算法和强化学习三者结合起来,期望解决上述提出的问题。最后,对新算法的理论分析和实验结果都证明了改进的Q学习是可行的,并且可以有效的提高学习效率。

摘要：为克服传统细节点匹配模型的不足,对指纹的纹理结构进行了深入分析,利用指纹纹线的不同结构作为指纹图像的特征。分析了Freeman链码描述图像的原理,用Freeman链码导数来表示所提取的指纹纹线。提出了一整套基于指纹纹线轮廓的特征提取和匹配算法,该算法具有平移、旋转不变性。由于利用了指纹的结构信息,对低质量指纹图像有一定的适应度。实验结果表明,该算法具有相当高的识别率和较强的鲁棒性。

摘要：利用电力需求响应机制,通过引导用户主动参与电网调峰,能够提高用户和电网互动的积极性、减轻电网峰时供电压力。针对各电力用户因其用电差异性而需要不同的电价套餐,且电力用户选择电价套餐的决策行为普遍是有限理性而非完全理性的,该决策行为存在演化博弈过程的特点,提出了一种考虑有限理性用户选择行为的定制化电价套餐设计方法。首先,采用K-means算法对电力用户的日负荷曲线的负荷特征指标对其进行聚类分析,并生成聚类后的每一类用户的典型负荷曲线,利用模糊理论根据各典型负荷曲线确定各套餐的用电曲线;其次,通过熵权法计算用户效用,并在此基础上应用演化博弈理论计算用户在有限理性情况下的套餐选择比例;然后,建立售电公司和供电公司之间的双边协商购电合同模型;最后,在保障售电公司市场占有率和用户满意度的前提下,以实现售电公司和用户的双赢为目标,建立面向有限理性用户的定制化电价套餐模型。算例结果证明了所提方法及模型的合理性和可行性。

摘要：为了使车辆转矩模糊控制器设计过程中,各项参数的设定更加客观、准确。本文基于遗传算法对模糊控制器的隶属度函数与模糊控制规则进行了优化,以实现模糊控制器的最佳设计效果。