摘要：利用ＳＰＩＣＥ（集成电路通用模拟程序）的多项式受控源可以实现多种复杂的非线性数学方程。本文给出了均方根值和绝对值的ＳＰＩＣＥ宏模型，将由几个受控源及电容、二极管简单模型构成的宏模型插入电路系统中，代替一级复杂的电路或一个功能模块，从而可提高分析精度，减少分析时间，克服不收敛问题，简化程序设计。这种宏模型也可以作为验证电路功能的一种手段，特别是在电路需要多次调用这一功能模块时，更显示出其优越性。

摘要：讨论了一种模糊聚类神经网络模型，给出了将该模型用于图象矢量量化码书设计的学习算法。实验结果表明，模糊聚类神经网络可以为图象矢量量化压缩编码提供一种新的码书设计方法。

摘要：为了保证优质光纤预制棒的研制，本文设计了一种新的前向散射光纤预制棒测试仪。经测试证明：该仪器完全达到设计要求，与国内同类产品相比，本设计在工艺和技术上有较大的改进，具有结构简单、造价较低、操作方便、性能稳定，图像清晰等优点。测试误差小于１％，完全满足使用要求。

摘要：设计了一种混合神经网络矢量量化编码方法。利用Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的自组织聚类功能设计矢量量化器码书，实现矢量量化，用３层ＢＰ网络完成码字的信道符号编码。该神经网络矢量量化编码器能够并行处理输入矢量，速度快，效率高。