摘要：大数据时代,数据渗透到生活的方方面面,对数据的利用与存储成为一项十分重要的工作。与此同时,计算机技术不断发展与进步,针对传统数据管理工作繁琐的现状,我们利用Wamp环境、PHP、HTML开发语言和Mysql数据库技术对石油器具管理平台进行设计与开发,并增加网页的自定义提醒功能,设计出一个适用于石油器具管理的网络平台,让用户能够通过该平台对石油器具进行管理,及时了解相关信息,大幅提高企业石油器具的管理效率。

摘要：根据嵌入式系统环境的特点及其恢复需要,提出一种基于逻辑日志的嵌入式内存数据库恢复子系统设计模式。该子系统采用一主两副的节点模式,保证了数据对象恢复时状态与逻辑日志写时状态的一致性。经过验证试验表明该子系统有效减少了日志信息量,缩短了系统的恢复时间,提高了系统的性能。

摘要：传统的风格迁移技术都是采用手工推理计算,不仅耗时耗力,而且效果也不理想。本文提出一种艺术风格的神经算法,基于卷积神经网络和深度学习TensorFlow框架,利用VGG-19网络提取特征,采用Gram矩阵提取风格图像中的纹理和颜色信息,从而和包含内容的原始图像融合,形成一幅既有原始内容又有风格图像的艺术风格的新图像。实验结果表明,VGG-19网络的低层卷积层很好的保留了原始图像的内容,高层卷积层渐渐的融入了风格图像的艺术风格。

摘要：　在文献[1]的基础上,讨论了多项式趋势曲线预测模型的参数估计方法,并用TurboC语言建立相应的软件进行了趋势曲线的预测与误差分析.

摘要：交通拥堵问题普遍存在,环境污染日益严重,一般可以通过增加道路通行供应或减少交通需求来缓解。考虑机动车的尾气排放,应用二层规划对具有可交易电子路票的连续均衡网络设计问题进行建模:将CO排放总量加入上层规划模型中,同时考虑CO排放和系统总阻抗2个方面的因素,目的是使CO排放总量和系统总出行时间2个目标的加权之和最小,通过增加供给和交通需求管理2个方面来缓解拥堵,并引用松弛算法进行求解。数值结果表明,该模型可以较好地缓解交通拥挤,且只在部分路段实施电子路票的做法更符合实际。

摘要：股票价格预测总是投资者和技术分析者感兴趣的一个主题。然而,决定买卖股票的最好时间仍然是困难的,因为有很多因素可能影响股票价格。通过改进模糊决策树建立了一个新型金融时间序列数据预测模型。该预测模型融合数据聚类技术,模糊决策树及遗传算法来构建基于历史数据和技术指标的一个决策系统。提出的GAFDT模型在与各种股票的其它方法相比较时有平均预测准确率为0.82的最好绩效。

摘要：运用哲学的观点与美学原理,分析与阐述了数学的美学特征,包括数学的积累性,抽象性,工具性,艺术性等。数学美分为形式美与内在美。本文对数学的形式美进行了较为系统的论述。数学的形式美主要有符号美,对称美,奇异美。符号美表现在简明性,科学性,实用性;对称美表现为几何(图形)的对称,公式与定理的对称,思想方法的对称;奇异美包含数(式)的奇,形的奇与理论的奇。数学的形式美在自然科学、文学艺术、工艺建筑等领域有着十分广泛的应用。

摘要：本文研究了事件触发脉冲控制下变时滞系统的稳定性问题。首先我们设计了一种由系统状态决定脉冲作用时刻的事件触发脉冲控制,证明了系统不存在Zeno现象。其次我们得到了变时滞系统在提出的事件触发脉冲控制下指数稳定的充分条件。最后仿真实验结果验证了理论方案的有效性。

摘要：基于MatLab-GUIDE进行教学课件制作,以解析几何中的二次曲面为例,在GUIDE中设计出人机交互友好界面,借助编程实现解析几何中复杂图形可视化,有利于提高学生学习兴趣,又有利于促进MatLab在教学中推广和使用。

摘要：利用下层问题的K-T最优性条件将下层为线性规划的一类非线性二层规划转化成相应的单层规划,同时取下层问题的互补条件为罚项,构造了该类非线性二层规划的罚问题.通过对相应罚问题性质的分析,得到了该类非线性二层规划问题的最优性条件,同时设计了该类二层规划问题的求解方法.数值结果表明该方法是可行、有效的.