摘要：针对遥感图像军用飞机中背景复杂、目标尺度小所导致的识别精度低、计算成本高、模型体积大等问题,提出一种融合重参数化和细节增强的轻量级军用飞机目标检测算法YOLOv8-MA。首先,融合重参数化设计多分支梯度流通特征提取模块,提高模型推理速度;其次,结合Efficient RepGFPN舍弃冗余模型结构,融入P2层,构建多尺度特征融合网络,改善因过多下采样带来的小目标信息丢失问题;在此之上,结合群范卷积和细节增强提出轻量级检测头,减少模型参数量和计算量;最后,向Shape-IoU中引入聚焦系数融合成新的损失函数,提升模型检测性能。在公开军用飞机数据集MAR20上,该算法的m AP50高达97.9%,模型体积低至2.1 MB,相较于YOLOv8n参数量下降了74.7%,计算量下降了40.7%,FPS提高了14 f/s,证明其能够有效提升遥感图像中军用飞机的检测效果。

摘要：传统的界面自动化测试工具存在需设计大量程序脚本且兼容性差等问题。为此,提出了一种基于人工智能模型的自动化测试方法。该方法采用SAM模型进行图像智能识别,并利用BERT模型进行文本检索匹配,能够对特定测试界面进行分析并提取图像。通过半人工方式标记图像文件名作为文本数据集,再进行文本分类训练,实现文本到图像的匹配。最后,借助图形匹配算法模拟自动化测试步骤。实验结果表明,该方法匹配准确率高,且相较于传统自动化测试工具更加灵活便捷。

摘要：课堂教学质量的生命力在于,教师在实现“知识传授、能力培养和价值引领”、促进学生达到“有学识、有视野、有修养”的高阶认知能力的同时,感悟“立德树人”的时代职责和提升人生价值的魅力。影响青年教师课堂教学质量的主要因素是“四个不足”,即责任意识不足、质量意识不足、双赢意识不足、目标意识不足。以“德才双馨”的教育家精神为导向,强化“立德树人意识、践行先进思想、促进‘教学相长’、坚守‘小目标’服务‘大目标’”等“四个责任”,是提升青年教师专业能力和优秀学科素养的有效对策。

摘要：声光偏转器(AOD)是控制入射飞秒激光发生偏转的声光器件。探讨了多光子随机扫描成像系统中AOD实现快速二维随机扫描的工作机理,并对AOD的器件参数、随机扫描定位时间、时间色散和空间色散等影响因素进行了分析,对设计多光子激发随机扫描荧光显微成像系统具有较高的参考价值。

摘要：针对多数知识追踪研究在表征题目时仅利用了题目包含的概念等显性特征,未能考虑到题目中概念的考察侧重程度这一隐性特征,也未表征迁移过程中题目的迁移程度的问题,本文提出题目迁移表征的知识追踪模型。在题目侧重表征方面,采用加性注意力机制提取题目中各个概念的考察侧重程度;在题目迁移方面,利用相似性和通道注意力机制融合建模历史题目多角度的迁移程度;在迁移遗忘方面,使用门限机制建模学习迁移的遗忘过程。最终得到题目迁移表征,以此来预测学习者未来的答题表现。在实验阶段,与6种相关模型在3个真实数据集上进行对比实验,结果表明提出模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)和准确率(accuracy,ACC)均有更好表现,尤其在ASSISTments2012数据集上表现最佳,相较于其他对比模型分别提升了3.5%~20.1%和2.3%~18.5%;在可解释性方面,使用图表可视化描述了题目迁移表征生成路径。本研究建模的学习迁移内在机制可为知识追踪模型的设计提供参考。

摘要：[目的]高效识别自动化生产过程中存在蛋壳瑕疵的鸡蛋。[方法]设计了一种融合Fasternet模块与YOLOv5s的鸡蛋外观检测模型FC-YOLOv5。该模型使用Kmeans++算法对数据集重新聚类,优化先验框;将C3结构中的Bottleneck模块替换为FasternetBlock模块,减少模型参数量,同时提高模型检测精度;采用Soft-NMS算法作为非极大值抑制算法,提高重叠特征的检测效果;引入CBAM注意力机制,增加网络模型对重要特征的提取能力。[结果]与YOLOv5原模型相比,改进后的FC-YOLOv5模型在mAP@0.5和mAP@0.5:0.95上分别提高了3.2%和5.2%,计算量和参数量分别减少了19.6%和16.9%,且与YOLOv7-tiny和YOLOv8模型相比有显著优势。[结论]试验方法在鸡蛋外观检测场景下可提高检测精度并降低参数量,达到鸡蛋自动化生产中的次品蛋识别目的。

摘要：随着内河航道交通越来越繁忙,航道交通的安全就显得十分重要。航标是维护航道正常运行的重要指示灯,一体化的航标监测系统,是指从航标监测现场单元至遥控监测指挥中心构成一个完整的体系。在遥控监测指挥中心能实时监测航标的运行状态,节约了航标的维护成本,保证了航标的正常运行,是航道交通安全的有力保障。

摘要：分析了物联网工程专业课程体系,探讨了物联网工程专业实验课程和课程设计的设置,并从数据获取、数据传输及应用等方面讨论了物联网工程专业实习实训的安排,以期为物联网工程专业实践教学提供参考。

摘要：随着油田数字化和自动化管理水平的提高,传统的用人工和重力等原理监测油、水大罐液位和油水界面的方法已经不能适应油田生产需要。介绍一种基于嵌入式技术和分段电容式物位检测传感器设计的可用于油水界面、液位监测、数据远传、显示存储和自动排放控制功能的仪表系统设计方法。该系统的MCU为基于ARM7内核的LPC2210,开发平台为μCLinux嵌入式操作系统。通过现场调试运行,系统可应用于油田生产现场和相关领域。

摘要：提出了一种基于FPGA及MicroC/OS的嵌入式系统设计的新方法;从系统硬件平台设计与实现、系统软件配置、实时操作系统MicroC/OS-Ⅱ的设计应用三方面详细介绍了整个系统平台的设计实现过程,并给出了验证结果。