摘要：利用现有流量测验设备(水文缆道、拖曳式ADCP)在对流速快、陡涨陡落的山溪性河流进行监测时操作极为困难且历时不可控。考虑到移动雷达波不直接接触和扰动(或破坏)水流结构可以实现自动精确监测,研究设计了一种双轨循环式雷达波在线测流系统。该测流方式安全快捷,尤其适用于河道高洪流量测验,可实现水文断面流量的即时、稳定在线监测,能够解决水文测站人员不足、工作强度大、高洪期间测验工作较为危险等问题。

摘要：汉江兴隆水利枢纽运行后,坝下游近坝段枯水位较建坝前下降明显,500~800 m^(3)/s流量下,2021年较运行前坝下水位累计下降2.47~2.55 m,对工程安全及效益发挥带来不利影响。基于水文、断面、水下地形等观测资料,对枯水位下降的原因进行深入剖析。结果表明,兴隆水利枢纽的拦沙作用有限,皇庄以上沙量减少是兴隆以下河床冲刷加剧的重要原因,高水调平导致的年内枯水上滩几率下降和航道整治护滩工程是强冲刷过程中“滩淤槽冲”的核心因素。坝下游河段枯水河槽冲刷及汉口最低水位下降是造成兴隆近坝段枯水位下降的直接原因。随机森林算法分析显示,对兴隆坝下水位变化影响最大的因素为兴隆站输沙率的锐减。此外,航道整治工程、河床边界条件对枯水位下降也有十分重要的驱动作用。兴隆坝址及下游河段的河床组成偏细,2012-2022年虽然河床剧烈冲刷,但床沙组成没有出现粗化的现象,预计河床仍将继续冲刷下切,枯水位尚未达到稳定状态。

摘要：该文提出一种检验和校正无人机激光扫描测绘系统误差的技术,并设计实验对该技术的误差检校效果进行验证。该技术的实现方法是根据系统主要误差构建基于航带平差的差异分析模型。无人机航测获得扫描数据后,使用迭代最近点(ICP)算法对采集到的数据进行航带点云配准,得到航带平差。将平差参数输入到差异分析模型中解算出系统误差,利用解算结果补偿系统、消除误差,从而达到系统校正的效果。从实验结果来看,使用系统误差模型校验技术后,初始点云图和校准后的新点云图在不同方向的航带点云颜色深浅一致,说明高程误差被消除。

摘要：大型水库的修建引起坝下游的水位调整,进而对河势、航运、防洪及生态等产生显著影响。为探究汉口—九江河段水位变化特征及成因,采用M-K分析法分析1988—2022年汉口、黄石港和九江站的水位变化趋势,并使用基于距平残差的水位变幅分析方法和一维水动力模型,分析河道冲淤、下游水位和阻力变化对不同特征流量下水位变化的影响。研究结果表明:①三峡成库前,除九江站枯水位呈显著性下降趋势,各级流量下的水位均没有显著性变化趋势。②三峡成库后,九江站的水位变化趋势与建库前相同;汉口站、黄石港站在12000 m^(3)/s和20000 m^(3)/s下的水位呈显著性下降趋势,12000 m^(3)/s时降幅分别为0.072、0.045 m/a,20000 m^(3)/s时降幅分别为0.048、0.027 m/a;水位变化的临界转换流量约为30000 m^(3)/s,在该流量附近水位未出现明显变化;当流量大于30000 m^(3)/s时,水位呈非显著性上升趋势,45000 m^(3)/s下的升幅分别为0.037、0.049 m/a。③临界转换流量以下水位下降的主导作用为河道冲刷,临界流量附近的水位未出现明显变化源于阻力增大作用接近抵消了河道冲刷的影响,临界转换流量以上的水位上升源于阻力增大作用更加明显,个别年份的洪水位上升显著源于下游水位顶托作用明显。

摘要：在数字经济和互联网+的大背景下,传统的项目管理模式效率较低,越来越不能适应高质量发展和精细化管理要求。随着国家大力推进数字化、信息化、智能化建设,结合水文项目特点,构建基于全生命周期管理的三峡水文项目管理平台十分必要。此平台以全要素管理为目标,以成本管控为主线,主要通过数字化、信息化的手段全面展开,能够有效提升水文项目的管理效率和经济效益。

摘要：为提升水文信息化水平,全面高质量服务水利工作,本文针对两个典型山区开展了基于无人机仿地飞行的测绘技术的研究,针对测区地形起伏较大的现状,设计了仿地航线。分别对测区一进行航空摄影测量,对测区二进行机载激光雷达测量,实验结果表明,基于仿地飞行的测区一模型纹理清晰精细,无大范围空洞、扭曲变形、结构漏洞等,场景整体色彩、光照效果协调一致,未见明显拉花现象,三维模型距离中误差为±0.027m,高程中误差为±0.037m,基于仿地飞行的测区二激光点云的高程中误差为±0.051m,均满足实际生产的精度需求,可实现高效率、高精度获取山区的数字测绘成果。

摘要：针对现有月降水量预测方法预测准确性不高的问题,提出一种基于注意力机制与LSTM-CCN的月降水量预测方法。首先,利用长短时记忆神经网络(long short-term memory neural network,LSTM)提取气象数据在时间维度的特征分布,从时间相关性方面捕获相邻时间段或长距离气象数据段中的统计分布;其次,利用因果卷积神经网络(causal convolutional network,CCN)将气象数据映射到空间维度,深层次地从空间维度捕获气象数据在空间中的特征统计分布;再次,以并联的方式将时间和空间特征作为交叉注意力网络的输入,构造融合的时空特征;最后,以长短时记忆神经网络构造解码器,并将融合的时空特征作为解码器的输入,预测的月降水量作为输出。选取河南省新乡市2001~2017年数据集进行测试,结果表明:所提出方法的均方根误差仅为13.08 mm,相比主流方法具有更低的预测误差。研究成果可为提高气象预测的准确性和实用性提供参考。

摘要：在气候变化背景下,极端天气和水位事件频发。为了分析长江口极端潮位的长周期特征,研究基于极值理论相关方法,采用近33 a实测资料对长江口极值潮位趋势性和重现期进行分析,结果表明:长江口徐六泾站年极值水位呈轻微下降趋势,直接原因是大通流量减少导致当地年均海面的下降;区分组模型结果显示,台风“温妮”期间长江口造成的风暴潮位为100 a一遇,而POT模型计算结果仅为60 a一遇,100 a一遇重现期潮位约7.0 m;潮位重现期的计算本质是一种用频率代替概率、从样本推求整体的过程,具有一定不确定性。其意义在于以可获取的数据为基础,计算事件发生的风险率,旨在为工程设计或风险管理提供依据。

摘要：大铲湾是粤港澳大湾区的重要湾口,人类活动围填凸堤导致湾区潮流动力减弱。通过构建二维水动力模型,研究凸堤开槽对大铲湾潮流动力的影响,从进、出水通量、水体交换周期等方面分析了不同开槽宽度及不同洪潮组合下大铲湾湾区的潮流动力特性。结果表明:凸堤开槽在一定程度上可以改善湾区的潮流动力特性,特别是可以显著增加湾中区域的进、出水通量和缩短水体交换周期,凸堤开槽对湾尖和湾口区域的影响较小。湾区的潮流动力特性受潮汐和径流的双重影响,其中进水通量主要受潮汐影响,出水通量主要受径流影响。开槽角度不同湾区潮流动力特性也有一定差异,垂直凸堤开槽和向北倾斜30°开槽湾区潮流动力基本相当,向南倾斜30°开槽时潮流动力明显减弱。

摘要：2022年整个长江流域汛期遭遇了不同程度的持续高温旱情,给长江上游梯级水库群调蓄带来了严峻挑战。针对干旱条件下水库群蓄水问题,设计了期末水位、蓄满度及拦蓄水率等指标,选取三峡以上14级防洪控制性水库群为对象,分析了近10 a同期蓄水过程及蓄满度指标情况。在此基础上,提取历史典型干旱年份流域来水情势及地区组成,分析不同量级干旱典型年来水条件下水库群蓄水期蓄水态势及蓄水任务完成情况,重点分析了不同频率来水过程及组成下水库群蓄水任务破坏程度。当来水>80%频率来水条件时,本次分析的14个梯级水库群能完成9、10月份蓄水任务;但对于来水<90%频率来水条件时,梯级累积欠蓄水量达165.5亿m^(3)。研究揭示了类似2022年来水水平下三峡以上梯级水库群蓄水态势,为流域水资源高效利用提供水情风险分析技术支撑。