摘要：弥散颗粒燃料元件中燃料颗粒以随机形式弥散在基体中,难以获得确定几何。同时由于共振自屏现象的存在,呈现出一种双重非均匀系统。当前均匀系统产生的共振积分在双重非均匀系统中使用时,会在较低的共振能群产生一定的共振计算误差。为满足现有组件计算程序直接进行双重非均匀性共振计算的需求。基于Sanchez-Pomraning模型下的特征线固定源计算方法,建立一套双重非均匀共振积分表,最后结合子群方法实现随机介质燃料元件的共振计算。数值结果表明,考虑双重非均匀性产生的积分表,在相同的输运条件下和积分表的适用范围内,由子群共振部分对k_(eff)计算带来的绝对偏差能保持在200 pcm内。该工作的意义是对于一些不宜改动的传统组件程序,如HELIOS,通过在线修改共振积分表和子群参数,从而使其直接进行弥散颗粒燃料问题的计算成为可能。

摘要：本文提出一种支持流数据传输的互连网络控制器的设计。该设计应用于FT64流处理器上,使得多个流处理器能够通过高性能网络进行数据传输,以便进行并行流数据运算。该设计采用二维环绕网,使用虚通道避免死锁,支持多个流的数据同时传输。投片后的测试结果表明,该设计功能正确,核心频率为500MHz,链路时钟频率为400MHz,满足设计要求。

摘要：文中针对基于智能手机的活动识别中如何消除手机位置和朝向的影响问题展开研究。首先,针对手机放置位置问题,提出了先识别手机位置再进行活动识别的方法,其特点是能够基于特定的手机位置选取最佳的活动识别模型,进而消除手机位置对活动识别的影响;其次,针对手机朝向影响问题,对传感器数据使用绝对值和简单移动平均线处理的方法,消除手机朝向对手机位置识别和活动识别的影响;最后,基于Android平台开发了一个传感器数据收集工具对传感器数据进行收集,设计了两组实验对上面提出的方法进行实验验证。结果表明,文中提出的方法能够很好地消除手机放置位置和朝向对活动识别的影响,活动识别的准确率能达到87.89%。

摘要：复杂系统与复杂性是 2 1世纪的核心科学问题之一 ,并引入国家重点基础研究发展规划。基于复杂系统的复杂性和不确定性 ,很难想像可以采用传统朴素的还原论法进行可行性研究。推崇多智能主体的模糊计算机仿真来研究复杂系统的复杂性 ,并设计了一个基于多智能体的复杂系统分布仿真平台。

摘要：美国国家生物信息技术中心(NCBI)提供了具有生物意义上的非冗余的基因和蛋白质序列的RefSeq参考序列数据库。然而,由于基因普遍存在的多态性以及不同实验室对于序列测定的质量控制存在差异等原因,已发现RefSeq数据库可能存在部分质量问题。文章基于“中心法则”提出“标准转录数据集”的概念,以人类基因和基因组序列为例,利用BLAT、Sim4和自行设计的EIparser等基因结构解析程序分析了RefSeq人类基因转录数据(2005-4-18)与目前所公布的人类标准基因组(2005-4-20)的对应关系。对于有实验证据支持的标记为NM_和NR_的记录,多种程序分析结果表明,其与标准基因组完全相对应的记录为9 771个;符合多个程序修订标准的记录有10 943个;而与标准基因组有较大差异的记录为203个,多种程序分析结果不一致的记录为2 676个,提示研究人员在使用此非标准转录组数据时,必须考虑到其存在非标准转录的原因甚至存在错误的可能性。此文为基于标准、高质量转录数据集的生物信息学数据分析、分子生物学实验设计、基因多样性和遗传变异分析等提供了重要的参考标准。相关结果可通过http://***/transcriptome/***访问。

摘要：设计了一个基于智能Agent的面向生物信息领域的信息检索服务系统,介绍了该系统的体系结构和各组成部分的设计思想,重点讨论了如何应用遗传算法对用户感兴趣的信息进行学习并推荐给用户。

摘要：针对高性能浮点乘加部件中的应用需求,全定制设计了高性能52位或门和108位与门。设计中使用HSPICE工具进行电路模拟,模拟时使用CSM 0.13μm最慢工艺参数,电源电压为1.2 V,温度为25℃。根据各种实现方式的电路特性,使用相应的理论上电路最大延时的输入激励进行模拟,输入激励的频率为1.25 GHz,斜率为输入激励周期的10%。输出延时是每个输入周期中输入电压的50%到输出电压的50%之间的时间,最大延时是所有输入数据中的最长延时。根据不同的逻辑类型,设计实现了5种52位或门;选取了静态互补CMOS逻辑、np-CMOS逻辑两种直接实现的108位与门,并选取了多米诺逻辑间接实现方式。对比模拟结果可以得到,全定制设计实现的52位或门和108位与门在速度、功耗和面积方面都具有较优的综合性能。

摘要：针对当前各种路由算法在广域网环境下由于不能适应各种拓扑环境和负载不均衡时所引起的路由性能不高等问题,提出了一种基于梯度上升算法实现的增强学习的自适应路由算法RLAR。增强学习意味着学习一种策略,即基于环境的反馈信息构造从状态到行为的映射,其本质为通过与环境的交互试验对策略集合进行评估。将增强学习策略运用于网络路由优化中,为路由研究提供了一种全新的思路。对比了多种现有的路由算法,实验结果表明,RLAR能有效提高网络路由性能。

摘要：简要地介绍了 ebXML 消息服务的体系结构,以宁波电子口岸消息交换平台架构为例,探讨了基于 ebXML 消息服务扩展的消息交换平台架构机理,并重点分析讨论了消息交换平台中的消息中心和规则库的设计与实现。

摘要：覆盖网拓扑结构是P2P领域的一个关键问题。随着计算机网络的快速发展,网络结构日益复杂,使得传统的随机网络模型已很难对其拓扑特性做出客观的描述。复杂网络理论作为一门新兴的学科为P2P网络的拓扑结构研究提供一个新的视野和思路。介绍复杂网络理论和传统的拓扑结构,综述当前基于复杂网络理论的计算机网络拓扑的研究状况,最后对复杂网络理论在未来拓扑结构研究中的可能应用方向作了总结和展望。